Temat: business demography - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wykorzystanie łańcuchów Markowa do prognozowania zmian w strukturze polskich przedsiębiorstw
Using Markov Chains to Predict Changes in the Structure of Polish Companies
Autorzy:: Nehrebecka, Natalia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/574275.pdf
Data publikacji:: 2011-10-31
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: business demography
Markov chains
transition matrix
Opis:: The author proposes a method for predicting structural changes in Polish enterprises based on Markov chain theory. This method makes it possible to analyze the entry and exit of companies in specific business sectors, as well as to examine the migration of firms across sectors. Markov chains enable forecasts of the future composition of the corporate sector as well as computations of the average remaining lifetime and average age of companies in each category based on an appropriate fundamental matrix. This can serve as the basis for further conclusions concerning not only the economy as a whole, but also its individual components. The findings presented in the article testify to the stability of Polish companies in changing economic conditions. The level of migration across sectors is low and limited to several sectors and the expected company lifetime is relatively short. On average, the lifetime of Polish companies is less than half that of Belgian companies surveyed by the National Bank of Belgium, for example. Generally, Nehrebecka says, transport companies have the shortest lifetimes in Poland, followed by companies active in sectors such as construction, “other services” and trade. On the other hand, companies operating in agriculture, the hunting-and-forestry sector and industry tend to stay the longest on the market. The average maturity of a sector, measured with the so-called “closeness to extinction” index for all the companies, is 46%. Non-specialized exporters show the highest average age in the analyzed sectors. State-owned companies have significantly higher average age and remaining lifetime than private companies. The larger the company, the higher is its average age and average remaining lifetime. According to Nehrebecka, studies of the demographic evolution of businesses may be an additional point of reference for the evaluation of monetary policy transmission mechanisms and for shaping the institutional and legal environments in which businesses operate.
Źródło:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2011, 251, 10; 59-98
2300-5238
Pojawia się w:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Measurement of enterprise mobility among size classes, taking into account business demography
Autorzy:: Ferretti, Camilla
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1047372.pdf
Data publikacji:: 2021-03-03
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: mobility measure
transition matrix
firm size
business demography
Opis:: A extensive body of literature is devoted to the production of mobility measures based on transition matrices. The applications often involve panel data, and yet the impact of demographic events on enterprise mobility is not considered. The article aims provide a definition of enterprise mobility, in terms of the capability to create or liquidate jobs. Moreover, some existing mobility measures are modified so that they also take into account newborn and exiting firms. The proposed index has all the relevant basic properties which make it a rigorous descriptive statistics. The mobility of Italian capital-owned enterprises in the years 2010 2017 is analysed in the case study. What we propose may be an alternative tool for practitioners to measure the degree of mobility in the presence of demographic events. It may be considered an initial step in future research regarding its different applications (e.g. labour market flows or movements among income classes), also considering more complex theoretical backgrounds.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2021, 22, 1; 55-73
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Demography of small and medium enterprises in Belarus
Demografia małych i średnich przedsiębiorstw na Białorusi
Autorzy:: Kolesnikova, Irina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1913701.pdf
Data publikacji:: 2021-09-30
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: demografia biznesu
aktywność przedsiębiorstw
narodziny
śmierć
przetrwanie
business demography
active population of enterprises
birth
death
survival
Opis:: Business demography is an important information basis for making strategic decisions in the business area. This allows institutional bodies to optimally adjust their policies regarding the development of entrepreneurship nationally in such areas as regional development, employment, unemployment, education, sources of financing for small and medium-sized businesses, innovation policy, simplification of bureaucratic procedures, etc. Business demographic indicators characterise the dynamics of economic development through the adaptation of economic structures to changing market conditions. In addition, they assess the potential contribution that new start-ups can make to the important employment problem through job creation. At the same time, the organisation is primarily seen as a community of people, and capital optimisation is presented as an addition to the optimisation of people. In the study, in addition to analysing the classic indicators of business demography such as the activity population of enterprises, “birth”, “survival” (up to five years after birth), “death”, etc., a new indicator was proposed for implementation: the natural increase rate in the number of organisations in Belarus calculated both for the economy and for the types of economic activity. The study will help to develop recommendations for developing measures in the field of entrepreneurship development using a regression model that identifies the relationship between changes in business demographics and employment. A set of measures to support entrepreneurship are becoming an integral part of national economic policy, a powerful factor in increasing the level of “survival” of enterprises and increasing the share of “fast-growing” organisations. This contributes to the achievement of sustainable development goals. Stimulating development and support for small business, with the ability to quickly respond to changes in market conditions, will help provide the “coronavirus” economy with the necessary flexibility, an especially important factor in the context of COVID-19.
Demografia biznesu to ważna podstawa informacyjna do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych. Pozwala organom instytucjonalnym na optymalne dostosowanie polityki w zakresie rozwoju przedsiębiorczości w gospodarce narodowej w takich obszarach jak rozwój regionalny, zatrudnienie, bezrobocie, edukacja, źródła finansowania małych i średnich przedsiębiorstw, polityka innowacyjna, uproszczenie procedur biurokratycznych, itp. Wskaźniki demografii przedsiębiorstw, odzwierciedlając dostosowywanie struktur gospodarczych do zmieniających się warunków rynkowych, charakteryzują dynamikę rozwoju gospodarczego. Ponadto pozwalają ocenić możliwy wkład, jaki mogą wnieść nowo utworzone przedsiębiorstwa w rozwiązanie problemu bezrobocia poprzez tworzenie nowych miejsc pracy. Jednocześnie organizacja jest postrzegana przede wszystkim jako wspólnota ludzi, a optymalizacja kapitału jest prezentowana jako element uzupełniający do optymalizacji zatrudnienia. W opracowaniu oprócz analizy klasycznych wskaźników demografii biznesu, takich jak aktywność przedsiębiorstw, „narodziny”, „śmierć”, „przetrwanie”, zaproponowano nowy wskaźnik: naturalny wzrost liczby organizacji na Białorusi, liczony zarówno ogółem, jak i według rodzaju działalności gospodarczej. Wykorzystano model regresji, który ujawnił zależność między zmianami demografii biznesu a zatrudnieniem. Badanie pozwala na wypracowanie rekomendacji dla działań w zakresie rozwoju przedsiębiorczości. Zestaw działań wspierających przedsiębiorczość staje się integralną częścią polityki gospodarczej kraju, ważnym czynnikiem zwiększającym poziom „przetrwania” przedsiębiorstw i zwiększającym udział organizacji „szybko rozwijających się”. Przyczynia się to do osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju. Stymulowanie rozwoju i wspieranie małego biznesu, który potrafi szybko reagować na zmiany warunków rynkowych, pomoże zapewnić gospodarce „koronawirusowej” niezbędną elastyczność, co jest szczególnie ważne w kontekście COVID-19.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 67; 71-83
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The new approach to estimation of the hazard function in business demography on example of data from New Zealand
Nowe spojrzenie na estymację funkcji hazardu dla prawdopodobieństwa przeżycia przedsiębiorstw na przykładzie danych z Nowej Zelandii
Autorzy:: Zając, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/108360.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: business demography
birth and death of enterprise
hazard function
Monte Carlo simulation
prediction
demografia biznesu
narodziny i śmierć przedsiębiorstwa
funkcja hazardu
symulacje Monte Carlo
predykcja
Opis:: The author presents the new methodology for the estimation of the hazard function for the new born enterprises’ survival rate called FIRM. The methodology is based on construction of a stochastic process and is examined in the Monte Carlo simulation study with real data. The dataset is provided by Statistics New Zealand and contains all enterprises born in period between 2001-2010. Enterprises are divided in clusters according to the number of employees and for each cluster individual simulations are made. Achieved coefficients of determination in clusters are around 90%. The author finds substantial differences in survival probability according to employee count size in the company. Simulations done in this study allow to estimate mean and standard deviation of life duration for enterprises and prediction of the hazard function for each cluster.
Autor przedstawia nową metodologię o nazwie FIRM służącą do estymacji funkcji hazardu dla prawdopodobieństwa przeżycia nowo powstałych przedsiębiorstw. Metodologia opiera się na konstrukcji procesu stochastycznego i jest przetestowana z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo na rzeczywistych danych. Dane pochodzą z Nowej Zelandii i zawierają informację na temat przedsiębiorstw powstałych w tym kraju w latach 2001—2010. Przedsiębiorstwa podzielone są na grupy w zależności od liczby pracowników, symulacje prowadzone są dla każdej grupy. Współczynniki determinacji osiągnięte w procesie symulacji oscylują w okolicy 90%. Autor zauważa znaczące różnice w prawdopodobieństwie przeżycia przedsiębiorstw w zależności od wielkości firmy mierzonej liczbą pracowników. Przeprowadzone symulacje pozwoliły na estymację średniej i odchylenia standardowego długości życia przedsiębiorstw oraz predykcję nieznanych wartości funkcji hazardu w każdej z grup
Źródło:: Managerial Economics; 2013, 13; 99-110
1898-1143
Pojawia się w:: Managerial Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "business demography" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język