Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "brain-computer interfaces" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Feature selection for EEG-based discrimination between imagination of left and right hand movements
Autorzy:
Binias, B.
Palus, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114144.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
EEG signal
brain-computer interfaces
feature extraction
classification
lateralized brain activity
Opis:
: In this article was analyzed an influence of selected features on the accuracy of discrimination between imagination of right and left hand movements based on recorded EEG waveforms. The study showed a significant advantage that individual selection of features and a classification algorithm for analyzed data holds over the more general approach. The results were compared with the results obtained by the participants of the "BCI competition IV" and placed in the top three.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 4; 94-97
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using brain-computer interface technology as a controller in video games
Zastosowanie technologii interfejsów mózg-komputer jako kontrolera do gier wideo
Autorzy:
Zając, Błażej
Paszkiel, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841328.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
electroencephalography
brain-computer interfaces
EMOTIV EPOC+ NeuroHeadset
video games
elektroencefalografia
interfejs mózg-komputer
gry wideo
Opis:
Nowadays, control in video games is based on the use of a mouse, keyboard and other controllers. A Brain Computer Interface (BCI) is a special interface that allows direct communication between the brain and the appropriate external device. Brain Computer Interface technology can be used forcommercial purposes, for example as a replacement for a keyboard,mouse or other controller. This article presents a method of controlling video games using the EMOTIV EPOC + Neuro Headset as a controller.
W obecnych czasach sterowanie w grach wideo jest oparte na wykorzystaniu myszki, klawiatury oraz innych kontrolerów. Brain-Computer Interface w skrócie BCI to specjalnyinterfejspozwalający na bezpośrednią komunikację międzymózgiem,a odpowiednim urządzeniem zewnętrznym. Technologia Brain-Computer Interface może zostać użyta w celach komercyjnych na przykład jako zamiennik myszki klawiatury lub innego kontrolera. Wartykule przedstawiono sposób sterowania w grach wideo przy pomocy neuro-headsetu EMOTIV EPOC+ jako kontrolera.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 26-31
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Połączenie mózg-komputer jako metoda komunikacji z niereagującymi pacjentami - przegląd literatury
Brain-computer interfaces for communication with nonresponsive patients – a literature survey
Autorzy:
Kucharski, P.
Rybicki, A.
Kopaczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262112.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
interfejsy mózg-komputer
elektrokortykografia
elektroencefalografia
funkcjonalny rezonans magnetyczny
funkcjonalna spektroskopia bliskiej podczerwieni
ERP
brain-computer interfaces
electrocorticography
electroencephalography
functional magnetic resonance imaging
Opis:
Artykuł dotyczy nowatorskiej i szybko rozwijającej się techniki, jaką są interfejsy mózg komputer (ang. Brain-Computer Interfaces, BCI). BCI umożliwiają zmianę sygnału bioelektrycznego mózgu na sygnał cyfrowy, który wysyłany jest do różnego rodzaju urządzeń, pozwalających sterować aplikacjami komputerowymi oraz sprzętem elektronicznym bez udziału mięśni. W pewnym sensie urządzenia te „odgadują” intencje użytkownika, a tym samym zwalniają go z konieczności wyrażania swych zamierzeń za pomocą gestów i ruchów. W pracy opisano zastosowania BCI w komunikacji z pacjentami znajdującymi się w stanie neurologicznymi, uniemożliwiającym kontaktowanie się ze światem zewnętrznym. Opisano inwazyjne i nieinwazyjne techniki obrazowania mózgu, takie jak: funkcjonalny rezonans magnetyczny (ang. Functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI), funkcjonalna spektroskopia bliskiej podczerwieni (ang. Functional Near-Infrared Spectroscopy, fNIRS), elektroencefalografia (ang. Electroencephalography, EEG), elektro-kortykografia (ang. Electrocorticography, ECoG) i inne, które są stosowane obecnie w BCI. Pokazano wady i zalety opisywanych technik obrazowania medycznego. Przedstawiono także propozycje rozwiązań zwiększających efektywność wymienionych metod obrazowania w systemach BCI. Opisano przyszłe kierunki rozwoju systemów BCI. Mimo wielu zalet, interfejsów mózg-komputer, trzeba również brać pod uwagę aspekty bioetyczne.
This paper describes an innovative technology known as Brain-Computer Interfaces (BCI). This method uses converts brain bioelectrical signals into digital forms these signals are used to interact with computer applications or devices like e.g. wheelchairs. Systems used for communication with patients whose neurological condition does not allow communication with the outside world, are described. Published results of studies, experiments and reports dealing with brain imaging techniques: either invasive such as Electrocorticography (ECoG) or noninvasive like Functional Magnetic Resonance (fMRI), Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS), Electroencephalography (EEG), are discussed. Advantages and disadvantages of described imaging techniques are presented along with solutions for better imaging. The future trends in the development of BCI are pointed out. The controversial aspects of BCI in respect to bioethical issues are discussed as well.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2015, 21, 3; 148-157
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies