Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "proces decyzyjny Markowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Bottom-up learning of hierarchical models in a class of deterministic POMDP environments
Autorzy:
Itoh, H.
Fukumoto, H.
Wakuya, H.
Furukawa, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330566.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
partially observable system
Markov decision process
hierarchical model
bottom up learning
układ częściowo obserwowalny
decyzyjny proces Markowa
model hierarchiczny
Opis:
The theory of partially observable Markov decision processes (POMDPs) is a useful tool for developing various intelligent agents, and learning hierarchical POMDP models is one of the key approaches for building such agents when the environments of the agents are unknown and large. To learn hierarchical models, bottom-up learning methods in which learning takes place in a layer-by-layer manner from the lowest to the highest layer are already extensively used in some research fields such as hidden Markov models and neural networks. However, little attention has been paid to bottom-up approaches for learning POMDP models. In this paper, we present a novel bottom-up learning algorithm for hierarchical POMDP models and prove that, by using this algorithm, a perfect model (i.e., a model that can perfectly predict future observations) can be learned at least in a class of deterministic POMDP environments.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 3; 597-615
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies