Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "non-linear programming" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Predicting and minimizing the blasting cost in limestone mines using a combination of gene expression programming and particle swarm optimization
Autorzy:
Bastami, Reza
Bazzazi, Abbas Aghajani
Shoormasti, Hadi Hamidian
Ahangari, Kaveh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1853861.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
kopalnia wapienia
wybuch detonacyjny
regresja nieliniowa
blasting cost
limestone mine
gene expression programming
non-linear multivariate regression
particle swarm optimization algorithm
environmental impacts
Opis:
Blasting cost prediction and optimization is of great importance and significance to achieve optimal fragmentation through controlling the adverse consequences of the blasting process. By gathering explosive data from six limestone mines in Iran, the present study aimed to develop a model to predict blasting cost, by gene expression programming method. The model presented a higher correlation coefficient (0.933) and a lower root mean square error (1088) comparing to the linear and nonlinear multivariate regression models. Based on the sensitivity analysis, spacing and ANFO value had the most and least impact on blasting cost, respectively. In addition to achieving blasting cost equation, the constraints such as frag-mentation, fly rock, and back break were considered and analyzed by the gene expression programming method for blasting cost optimization. The results showed that the ANFO value was 9634 kg, hole dia-meter 76 mm, hole number 398, hole length 8.8 m, burden 2.8 m, spacing 3.4 m, hardness 3 Mhos, and uniaxial compressive strength 530 kg/cm2 as the blast design parameters, and blasting cost was obtainedas 6072 Rials/ton, by taking into account all the constraints. Compared to the lowest blasting cost among the 146-research data (7157 Rials/ton), this cost led to a 15.2% reduction in the blasting cost and optimal control of the adverse consequences of the blasting process.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2020, 65, 4; 835-850
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies