Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "crack network" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Decision making about aircraft engine blades condition by using neural network at the steady-state and non-steady-state modes
Autorzy:
Bouraou, N.
Zazhitskiy, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329284.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sieć neuronowa
diagnostyka wibroakustyczna
monitoring
blade
crack-like damage
vibroacoustical condition monitoring
neural network
Opis:
The work is devoted to problem solution of the gas-turbine engines (GTE) blades condition monitoring and diagnosis of the crack-like damages at the steady-state and non-steady-state modes of GTE. It is based on the development of theoretical basis of the vibroacoustical diagnosis methods, the application of the modern signal processing methods and new information technique for decision making. The application of the following signal processing methods: Wavelet-transformation and dimensionless characteristics of the vibroacoustical signals is proved. Neural networks are used for decision making about blades condition by the above mentioned features application. Classification of turbine blade condition was carried out using a two-layer Probability Neural Network (PNN).
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 71-74
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies