Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "engineering support" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Methodology of Low Cost Rapid Manufacturing of Anatomical Models with Material Imitation of Soft Tissues
Autorzy:
Żukowska, Magdalena
Górski, Filip
Wichniarek, Radosław
Kuczko, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103031.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
3D Printing
pre-operative support
biomedical engineering
druk 3D
wsparcie przedoperacyjne
inżynieria biomedyczna
Opis:
The pre-operative preparation of a surgeon is increasingly often extended to individual patient’s anatomical models depicting the affected organ and the existing lesion in relation to the surrounding structures (e.g. blood vessels). Among the models, there are models of the skeletal system, in which the FFF technology is used. The models of parenchymal organs are more difficult to reproduce due to the material limitations in the FFF technology, which is why alternative technologies such as PolyJet and SLA are used. Due to the high price of models, they are employed less frequently, especially in the Polish hospitals. The research presented in the article deals with the modification of the existing methodology of rapid pre-operative models production with the use of various low-budget rapid manufacturing techniques, which use materials of low hardness, similar to the human soft tissues. The aim was to create a methodology and determine the parameters of materials that allow for the cheap production of functional pre-operational aids.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2019, 13, 4; 120-128
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja słuchowych potencjałów wywołanych w oparciu o dekompozycję falkową i sieć SVM
Classification of Auditory Evoked Potentials based on the wavelet decomposition and SVM network
Autorzy:
Suchocki, M.
Dobrowolski, A.
Majda-Zdancewicz, E.
Tomczykiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210448.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
inżynieria biomedyczna
słuchowe potencjały wywołane pnia mózgu
dekompozycja falkowa
sieć wektorów nośnych
biomedical engineering
brainstem auditory evoked potentials
wavelet decomposition
support vector machine (SVM)
Opis:
W elektrofizjologicznej ocenie słuchu oraz diagnozowaniu uszkodzeń pnia mózgu najczęściej wykorzystuje się słuchowe potencjały wywołane pnia mózgu o krótkiej latencji. Charakteryzują się one kolejno ułożonymi w funkcji czasu maksimami, zwanymi załamkami lub falami. Morfologia przebiegu, a w szczególności zależności czasowe i amplitudowe poszczególnych załamków, umożliwiają neurologowi postawienie diagnozy, co nie jest zadaniem prostym. Wymaga od neurologa doświadczenia, skupienia uwagi i bardzo dobrej percepcji. W celu wsparcia procesu diagnostycznego autorzy opracowali algorytm realizujący zautomatyzowaną klasyfikację słuchowych potencjałów wywołanych do grupy przypadków patologicznych i fizjologicznych, z czułością i specyficznością określoną na niezależnej grupie testowej liczącej 50 przypadków, wynoszącą odpowiednio 84% i 88%.
For electrophysiological hearing assessment and diagnosis of brain stem lesions, the most often used are auditory brainstem evoked potentials of short latency. They are characterized by successively arranged maxima as a function of time, called waves. Morphology of the course, in particular, the timing and amplitude of each wave, allow a neurologist to make diagnose, what is not an easy task. A neurologist should be experienced, concentrated, and should have very good perception. In order to support his diagnostic process, the authors have developed an algorithm implementing the automated classification of auditory evoked potentials to the group of pathological and physiological cases, the sensitivity and specificity determined for an independent test group (of 50 cases) of respectively 84% and 88%.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2015, 64, 4; 117-129
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies