Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Lewicki, Z." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Methane fermentation of chicken droppings
    Fermentacja metanowa pomiotu kurzego
    Autorzy:
    Lewicki, A.
    Kozłowski, K.
    Pietrowski, M.
    Zbytek, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/335881.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    biogas
    chicken droppings
    ammonium inhibition
    biogaz
    pomiot drobiowy
    inhibicja amonowa
    Opis:
    The most troublesome waste from the poultry industry is the manure produced in Poland in the amount of 2.5 million tons per year. It is a substrate with high energy potential whose potential is, however, used very little. Research conducted at the Institute of Biosystems Engineering at the University of Life Sciences in Poznan showed that the biogas efficiency of substrate is 121.40 m3⋅Mg - 1 fresh matter but also point to limitations in the use of the substrate for the purpose of biogas. Observed in the process of continuous fermentation of ammonium inhibition, inhibiting methane fermentation process, it has been defined for the concentration of ammonia nitrogen at 3.7 g·dm - 3 fresh matter.
    Najbardziej uciążliwym odpadem z przemysłu drobiowego jest pomiot kurzy produkowany w Polsce w ilości 2,5 mln ton rocznie. Jest to substrat o dużym potencjale energetycznym, którego potencjał jest jednak wykorzystywany w bardzo niewielkim stopniu. Badania przeprowadzone w Instytucie Inżynierii Biosystemów Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu wykazały wydajności biogazową substratu na poziomie 121,4 m3⋅Mg -1 świeżej masy, ale także wskazały ograniczenia w wykorzystaniu tego substratu na cele biogazowe. Zaobserwowany w procesie fermentacji ciągłej proces inhibicji amonowej, hamującej proces fermentacji metanowej, został zaobserwowany przy stężeniu azotu amonowego na poziomie 3,7 g·dm-3 św. m.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 4; 28-30
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neuronowa estymacja poziomu emisji biometanu z typowych substratów rolniczych
    Neural estimation of methane emission level from typical agricultural substrates
    Autorzy:
    Pilarski, K.
    Boniecki, P.
    Dach, J.
    Koszela, K.
    Lewicki, A.
    Zbytek, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336379.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    kiszonka
    biogaz
    metan
    procesy
    ocena
    sztuczna inteligencja
    sieci neuronowe
    modelowanie
    badania
    silage
    biogas
    methane
    processes
    evaluation
    artificial intelligence
    neural networks
    modeling
    experimentations
    Opis:
    Efektywnym podejściem do estymacji procesów zachodzących w złożonych systemach empirycznych inżynierii rolniczej jest wykorzystanie nowoczesnych metod, jakie reprezentują neuronowe techniki predykcyjne. Sztuczne sieci neuronowe stanowią intensywnie rozwijającą się dziedzinę wiedzy, coraz częściej stosowaną w wielu obszarach zarówno nauki, jak również praktyki. Podstawą działania sztucznych sieci neuronowych są algorytmy uczące, umożliwiające zaprojektowanie odpowiedniej topologii sieci oraz dobór parametrów tej struktury. W pracy zaproponowano wykorzystanie technik neuronowego modelowania do estymacji poziomu zawartości metanu w biogazie, emitowanego w trakcie procesu fermentacji metanowej kiszonki. Uzyskane wyniki badań potwierdzają hipotezę, że predykcyjny model neuronowy, opisujący produkcję metanu w trakcie procesu fermentacji kiszonki w biofermentorze, jest właściwym instrumentem dla dokonania oceny prognozowania poziomu tej emisji.
    The usage of modern methods, which represent predictive neural techniques is an effective approach to the estimation of the processes occurring in the complex empirical systems of agricultural engineering. The artificial neural networks are a rapidly expanding field of knowledge used increasingly in many areas of science, as well as practice. The learning algorithms, enabling the design of appropriate network topology and selection of the parameters of this structure, matched to the problem to be solved are the basis of functioning of artificial neural networks. The paper proposes the use of neural modeling techniques to estimate the level of methane content in the biogas emitted over the methane fermentation process of silage. Obtained research results confirm the hypothesis that predictive neural model describing the methane production during the silage fermentation process in biofermentor is an appropriate tool to assess the forecasting of the level of this emission.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 115-119
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The biogas production from herbs and waste from herbal industry
    Produkcja biogazu z ziół i odpadów z przemysłu zielarskiego
    Autorzy:
    Lewicki, A.
    Pilarski, K.
    Janczak, D.
    Czekała, W.
    Rodríguez Carmona, P. C.
    Cieślik, M.
    Witaszek, K.
    Zbytek, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/337363.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    biogas
    herbs
    waste management
    biogaz
    zioła
    gospodarka odpadami
    Opis:
    Opłacalność wielu inwestycji biogazowych zależy od kosztów substratów oraz cen certyfikatów. Polskie realia w tej sprawie są wyjątkowo niestabilne, co czyni biznes biogazowy skomplikowany i trudny do przewidzenia. Cena kiszonki kukurydzianej (głównego substratu do produkcji biogazu w Polsce) ciągle rośnie, podczas gdy dochód z produkcji bioenergii maleje. Zmusza to inwestorów do poszukiwania tańszych technologii, a w szczególności tańszych substratów. W studium skupiono się na poszukiwaniu alternatywnego substratu biogazowego pośród odpadów z przemysłu zielarskiego.
    Profitability of many biogas investments depends on the substrate costs and certificates price. Polish reality in this case is especially unstable which makes the biogas business difficult and hard to predict. Price of maize silage (main substrate for biogas production in Poland) is increasing constantly while income from produced bioenergy is decreasing. It forced Polish investors to look for cheaper technologies and especially substrates. This paper is focusing on finding alternative biogas substrates among the wastes from herbal industry.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 114-117
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies