Temat: Logistic Regression - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Determinants of rural credit access decision-making among small-scale rice farmers in Calintaan, Occidental Mindoro, Philippines
Autorzy:: Ambong, Ryan Mark Aloro
Pasco, Michael B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2033348.pdf
Data publikacji:: 2022-04-05
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: rural credit
rice farmers
credit access
decision
binary logistic regression
Opis:: Informal sources of credit prevail in the rural areas of developing countries mostly cater farm households. Hence, this study was conducted to analyze the determinants of rural credit access decision among small-scale rice farmers in Calintaan, Occidental Mindoro, Philippines using binary logistic regression. A total of 74 randomly selected farm household heads, who have direct supervision in rice farming activities, participated in the study. The results of the binary logistic regression indicated that gender, age and education were the significant determinants of rural credit decision. This research recommends other factors, working sectors and settings for future research.
Źródło:: Journal of Agribusiness and Rural Development; 2022, 63, 1; 81-88
1899-5241
Pojawia się w:: Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Modelling the determinants of winning in public tendering procedures based on the activity of a selected company
Autorzy:: Malara, M.
Mazurkiewicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/406605.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: binary logistic regression
discriminant analysis
public procurement law
public procurement
procedures
Opis:: The purpose of this article is to identify the factors influencing the probability of winning in public procurement procedures and to assess the strength of their impact from the perspective of both: the bidder and procurer. The research was conducted with the use of series of quantitative methods: binary logistic regression, discriminant analysis and cluster analysis. It was based on a sample consisting of public tenders, in which the examined company performed the role of a bidder. Thus, the research process was aimed at both identifying the factors of success and estimating the probability of achieving it, where it was possible to obtain probabilities. The main idea of this research is to answer questions about the utility of various methods of quantitative analysis in the case of analyzing determinants of success. Results of the research are presented in the following sequence of sections: characteristics of the examined material, the process of modelling the probability of winning, evaluation of the quality of the results obtained.
Źródło:: Operations Research and Decisions; 2012, 22, 1; 51-62
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:: Operations Research and Decisions
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Determinants of home gardening participation among rural households: evidence from ingquza hill local municipality, South Africa.
Autorzy:: Nontu, Yanga
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1886412.pdf
Data publikacji:: 2021-07-04
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: home gardens
binary logistic regression
participation
O.R. Tambo District Municipality
Ingquza Hill Local
Opis:: The participation of rural households in home garden production, which is a premise of income and food security, is very low. Therefore, this study investigated factors influencing rural households’ participation in home gardens from Ingquza Hill Local Municipality, South Africa. This is against a background where literature and development circles suggest that household home gardens can significantly improve food security and household income. Despite the fact that home gardens are a source of income and food security, rural households’ participation is claimed to be very low, suggesting several factors worth explaining. The study used cross-sectional survey data from rural communities of the Eastern Cape Province, South Africa (n = 200), to estimate participation drivers. The initial sample was stratified into two groups; home gardeners and non-home gardeners. For home gardening participants, a census was carried out due to their limited numbers. For non-participants, convenience and purposive sampling was used focusing on households with similar socioeconomic characteristics and close to participants for pairing purposes. Using stratified purposive convenience sampling, two homogeneous mutually exclusive strata were created (stratum “A”; “HGs participants”: n = 87 and stratum “B”; “HGs non-participants”: n = 113) for an independent analysis. Binary logistic regression analysis was used to analyze the data. Regression results revealed that home garden participation was influenced by gender, education, household income, extension services, access to arable land, and credit access. This paper concluded that education, household income, access to extension services, and access to arable land were the major factors capable of positively influencing household participation in home gardening. In contrast, gender and access to credit were negatively associated with household participation in home gardening. Therefore, the paper calls for government policies and intervention programs targeting home gardening to improve rural household participation in home gardens.
Źródło:: Journal of Agribusiness and Rural Development; 2021, 60, 2; 213-220
1899-5241
Pojawia się w:: Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Czynniki wpływające na podjęcie decyzji o wyborze pożyczkodawcy przez osoby 50+
Autorzy:: Lewicka, Beata Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/610491.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: loan
indebtedness
household finance 50+
binary logistic regression
pożyczki
kredyty
finanse gospodarstw domowych 50+
regresja logistyczna
Opis:: The aim of this paper is to present which factors have an influence on where a resident of Lubelskie region who is over 50 years old borrows money. In order to find relationships between reasons for borrowing and chosen institution, binary logistic regression was applied. Three models were built, describing factors which decrease or increase the likelihood of borrowing from banks, non-banks institutions and family and friends. Interpretation of models revealed that borrowing motives play a great role in a lender choosing. For example, in case of problems with making ends meet or with meeting basic needs the likelihood of using non-banks institutions and relatives increases. Whereas, if a person who is over 50 years old wants to support his/her family, chances on taking out a loan from a bank increases nearly 23 times.
Celem artykułu jest wskazanie czynników determinujących wybór pożyczkodawcy przez mieszkańców województwa lubelskiego w wieku 50+. Aby wykazać zależności między przyczynami pożyczki a decyzją, gdzie powinno się ją zaciągnąć, zastosowano metodę regresji logistycznej. Zbudowano trzy modele opisujące, jakie czynniki zwiększają bądź zmniejszają prawdopodobieństwo skorzystania z kredytu bankowego, pożyczki w instytucji pozabankowej oraz pożyczki od osób fizycznych (znajomych i rodziny). Interpretacja modeli wykazała, że powody, dla których osoba 50+ pożycza środki, odgrywają ważną rolę przy wyborze pożyczkodawcy. Przykładowo w sytuacji doświadczania przejściowych kłopotów finansowych czy problemów z zaspokojeniem podstawowych potrzeb, istotnie wzrasta prawdopodobieństwo wykorzystania instytucji pozabankowych oraz rodziny i znajomych. Inaczej jest w sytuacji, gdy osoba w wieku 50+ chce wesprzeć swoją rodzinę. Wówczas szansa na zaciągnięcie przez nią kredytu bankowego wzrasta aż 23-krotnie.
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2016, 50, 4
0459-9586
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Logistic Regression" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język