Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image binarization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Problems of Corneal Endothelial Image Binarization
    Autorzy:
    Szostek, Kamil
    Gronkowska-Serafin, Jolanta
    Piórkowski, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373527.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Tematy:
    binarization
    corneal endothelia
    image processing
    Opis:
    In this paper we present two methods of binarization of corneal endothelial images. The binarization is a first step of advanced image analysis. Images of corneal endothelial obtained by the specular microscopy have a poor dynamic range and they are usually non-uniformly illuminated. The binarization endothelial images is not trivial. Two binarization algorithms are proposed. The output images are presented. The quality of algorithms is discussed.
    Źródło:
    Schedae Informaticae; 2011, 20; 211-218
    0860-0295
    2083-8476
    Pojawia się w:
    Schedae Informaticae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Impact of Filters on the Quality of Binarization for Handwriting Images
    Wpływ filtrów na jakość binaryzacji obrazów pisma odręcznego
    Autorzy:
    Adamski, M.
    Pryzmont, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88370.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    filtracja obrazu
    binaryzacja obrazu
    pismo odręczne
    image filtering
    binarization
    handwriting
    Opis:
    Filtration and binarization techniques are often used in handwriting recognition systems. These operations are performed as part of a stage called preprocessing, the result of which is passed to feature extraction and classification processes. Operations performed as part of the preprocessing are important because their result affects the outcome of the entire system. This paper focuses on the assessment of filtration techniques influence on the binarization of handwriting images. In the experiments, four filtration methods were tested with seven thresholding algorithms for various combinations of filtration and binarization parameters. The experiments were conducted on handwriting images selected from Document Binarization Competitions (DIBCO) datasets with ground truth images for the assessment of binarization correctness. The final evaluation was conducted based on the average of quality measures: F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error and Region Nonuniformity.
    Filtracja i binaryzacja są często stosowanymi technikami w systemach rozpoznawania pisma odręcznego. Operacje te są wykonywane w ramach etapu zwanego wstępnym przetwarzaniem, którego rezultat jest przekazywany do kolejnych etapów: ekstrakcji cech i klasyfikacji. Operacje wykonywane w ramach wstępnego przetwarzania są istotne ponieważ ich wyniki wpływają na poprawność pracy całego systemu. W niniejszej pracy skupiono się nad oceną wpływu wyboru metody filtracji obrazu na efekt procesu binaryzacji dla obrazów z pismem odręcznym. W eksperymentach zbadano 4 metody filtracji w połączeniu z 7 metodami progowania dla różnych kombinacji parametrów tych metod. Do eksperymentów użyto wybrane obrazy z pismem odręcznym z baz konkursów binaryzacji dokumentów DIBCO oraz obrazy referencyjne do oceny poprawności binaryzacji. Ocenę wykonano na bazie średniej z miar F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error, Region nonuniformity.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 17-30
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Binaryzacja obrazów mikrofotograficznych oocytów świni domowej w procesie neuronowej analizy obrazu
    Binarization of the microphotography images of porcine oocytes in the process of neural image analysis
    Autorzy:
    Dejewska, T.
    Boniecki, P.
    Jaśkowski, J. M.
    Jakubek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336286.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    binaryzacja
    obraz mikrofotograficzny
    świnia domowa
    analiza obrazu
    binarization
    microphotography
    neural image analysis
    Opis:
    Celem pracy było zbadanie możliwości pozyskiwania informacji z obrazów przedstawiających oocyty świni domowej z wykorzystaniem procesu binaryzacji, w celu tworzenia zbiorów uczących, niezbędnych do generowania modeli neuronowych. Zwrócono uwagę na główny problem związany z stosowaniem tego przetwarzania, jakim jest dobór odpowiedniego progu. W niniejszym opracowaniu zestawiono efekty zastosowania binaryzacji dla analizowanych zdjęć z wykorzystaniem różnych metod doboru progów. Zweryfikowano celowość używania tej metody w badanych obrazach, jak również przesłanki do stosowania odpowiednich parametrów binaryzacji.
    The aim of this study was to analyze the possibilities of the acquisition of information from images of porcine oocytes using binarization. Also attention was paid to the main problem of this processing, which is the selection of an adequate threshold. In this study summarizes the effects of binarization for the analyzed images using different methods of selecting thresholds. Purposefulness of using this method in the test images was verified, as well as the conditions for application of the adequate parameters of binarization.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 2; 37-39
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive binarization with non-uniform image illumination
    Adaptacyjna binaryzacja przy nierównomiernym oświetleniu obrazu
    Autorzy:
    Lishchuk, R.
    Kucheruk, V.
    Kurytnik, I.P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277682.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    integral image
    binarization
    Otsu method
    Niblack method
    Bernsen method
    QR code
    obraz integralny
    binaryzacja
    metoda Otsu
    metoda Niblacka
    metoda Bernsena
    kod QR
    Opis:
    The article considers the image binarization process for its further recognition. During binarization of the image with non-uniform illumination some noise appears which makes it impossible to select features in the image. Considering the QR-code image as an example, Otsu method, Niblack method and Bernsen method were analyzed. Some errors in binarization of the image with non-uniform illumination were detected in the process of application of these methods. Therefore, the necessity of finding a better method arose. The presented method of adaptive binarization is a simple extension of Bernsen method, the main idea of which is the comparison of each pixel with arithmetical mean of pixels in its environment and simultaneous application of integral presentation of the image.
    Artykuł prezentuje proces binaryzacji obrazu dla jego późniejszej analizy. Podczas binaryzacji nierównomiernie oświetlonego obrazu pojawia się szum, który uniemożliwia przetwarzanie obrazu. Na przykładzie kodu QR przeanalizowano metody Otsu, Niblacka i Bernsena. Błędy w binaryzacji obrazu z nierównomiernym oświetleniem wykryto w procesie stosowania tych metod. Pojawiła się w związku z tym konieczność znalezienia lepszej metody. Przedstawiona metoda adaptacyjnego obcinania (binaryzacji) jest prostym rozszerzeniem metody Bernsena, której główną ideą jest porównanie każdego piksela ze średnią arytmetyczną pikseli w jego środowisku i zastosowanie jednoczesnej integralnej prezentacji obrazu.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2014, 18, 6; 72-75
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies