Wszystkie pola: binaryzacja - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Adaptive binarization with non-uniform image illumination
Adaptacyjna binaryzacja przy nierównomiernym oświetleniu obrazu
Autorzy:: Lishchuk, R.
Kucheruk, V.
Kurytnik, I.P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/277682.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: integral image
binarization
Otsu method
Niblack method
Bernsen method
QR code
obraz integralny
binaryzacja
metoda Otsu
metoda Niblacka
metoda Bernsena
kod QR
Opis:: The article considers the image binarization process for its further recognition. During binarization of the image with non-uniform illumination some noise appears which makes it impossible to select features in the image. Considering the QR-code image as an example, Otsu method, Niblack method and Bernsen method were analyzed. Some errors in binarization of the image with non-uniform illumination were detected in the process of application of these methods. Therefore, the necessity of finding a better method arose. The presented method of adaptive binarization is a simple extension of Bernsen method, the main idea of which is the comparison of each pixel with arithmetical mean of pixels in its environment and simultaneous application of integral presentation of the image.
Artykuł prezentuje proces binaryzacji obrazu dla jego późniejszej analizy. Podczas binaryzacji nierównomiernie oświetlonego obrazu pojawia się szum, który uniemożliwia przetwarzanie obrazu. Na przykładzie kodu QR przeanalizowano metody Otsu, Niblacka i Bernsena. Błędy w binaryzacji obrazu z nierównomiernym oświetleniem wykryto w procesie stosowania tych metod. Pojawiła się w związku z tym konieczność znalezienia lepszej metody. Przedstawiona metoda adaptacyjnego obcinania (binaryzacji) jest prostym rozszerzeniem metody Bernsena, której główną ideą jest porównanie każdego piksela ze średnią arytmetyczną pikseli w jego środowisku i zastosowanie jednoczesnej integralnej prezentacji obrazu.
Źródło:: Pomiary Automatyka Robotyka; 2014, 18, 6; 72-75
1427-9126
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Binaryzacja obrazów mikrofotograficznych oocytów świni domowej w procesie neuronowej analizy obrazu
Binarization of the microphotography images of porcine oocytes in the process of neural image analysis
Autorzy:: Dejewska, T.
Boniecki, P.
Jaśkowski, J. M.
Jakubek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336286.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: binaryzacja
obraz mikrofotograficzny
świnia domowa
analiza obrazu
binarization
microphotography
neural image analysis
Opis:: Celem pracy było zbadanie możliwości pozyskiwania informacji z obrazów przedstawiających oocyty świni domowej z wykorzystaniem procesu binaryzacji, w celu tworzenia zbiorów uczących, niezbędnych do generowania modeli neuronowych. Zwrócono uwagę na główny problem związany z stosowaniem tego przetwarzania, jakim jest dobór odpowiedniego progu. W niniejszym opracowaniu zestawiono efekty zastosowania binaryzacji dla analizowanych zdjęć z wykorzystaniem różnych metod doboru progów. Zweryfikowano celowość używania tej metody w badanych obrazach, jak również przesłanki do stosowania odpowiednich parametrów binaryzacji.
The aim of this study was to analyze the possibilities of the acquisition of information from images of porcine oocytes using binarization. Also attention was paid to the main problem of this processing, which is the selection of an adequate threshold. In this study summarizes the effects of binarization for the analyzed images using different methods of selecting thresholds. Purposefulness of using this method in the test images was verified, as well as the conditions for application of the adequate parameters of binarization.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 2; 37-39
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Selected issues of corneal endothelial image segmentation
Autorzy:: Piórkowski, A.
Gronkowska-Serafin, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333407.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: śródbłonek rogówki
segmentacja komórki
binaryzacja
corneal endothelial
cell segmentation
binarization
Opis:: This article concerns the analysis of corneal endothelial image. The basic problems of binarization and segmentation of these images are discussed. Preprocessing methods are proposed, consisting of median and convolution filtration, to remove noise. An algorithm of normalization of the average brightness of the vertical and horizontal is presented. The problem of binarization is discussed. At the end the proposal of segmentation algorithm is reported.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 239-245
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Selected aspects of corneal endothelial segmentation quality
Autorzy:: Piorkowski, A.
Nurzynska, K.
Boldak, C.
Reska, D.
Gronkowska-Serafin, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333738.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: corneal endothelial
cell segmentation
binarization
śródbłonek rogówki
segmentacja komórki
binaryzacja
Opis:: The number and shape of cells in endothelium layer is highly correlated with the quality of vision. Therefore, its precise and automatic description plays an important role in medicine. This work presents several aspects of image processing of endothelium layer acquired by specular microscope. The comparison of cell selection accuracy is discussed using two different approaches to solve this problem: convolution filtering methods, and snake-based method. Moreover, for verification results generated by dedicated software, supplied with the microscope, were utilized. Next, the precise segmentation method is applied to improve the segmentation. The results are inspected visually, but also CV, H, and CVSL parameters, used in medicine, are calculated. The research concludes that general visual outcomes achieved by all segmentation approaches give similar results, however deep insight into cell outline position reveals some differences, which were partially removed after precise segmentation application. The analysis of parameter values show high stability of CV and CVSL parameters.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 155-163
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Application of pattern recognition techniques for the analysis of thin blood smear images
Autorzy:: Habibzadeh, M.
Krzyżak, A.
Fevens, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333546.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: binaryzacja
segmentacja
granulometria
CBC
microscopic medical denoising
binarization
segmentation
edge preservation
granulometry
Opis:: In this paper we discuss applications of pattern recognition and image processing to automatic processing and analysis of histopathological images. We focus on counting of Red and White blood cells using microscopic images of blood smear samples. We provide literature survey and point out new challenges. We present an improved cell counting algorithm.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 18; 29-40
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: The Impact of Filters on the Quality of Binarization for Handwriting Images
Wpływ filtrów na jakość binaryzacji obrazów pisma odręcznego
Autorzy:: Adamski, M.
Pryzmont, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/88370.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: filtracja obrazu
binaryzacja obrazu
pismo odręczne
image filtering
binarization
handwriting
Opis:: Filtration and binarization techniques are often used in handwriting recognition systems. These operations are performed as part of a stage called preprocessing, the result of which is passed to feature extraction and classification processes. Operations performed as part of the preprocessing are important because their result affects the outcome of the entire system. This paper focuses on the assessment of filtration techniques influence on the binarization of handwriting images. In the experiments, four filtration methods were tested with seven thresholding algorithms for various combinations of filtration and binarization parameters. The experiments were conducted on handwriting images selected from Document Binarization Competitions (DIBCO) datasets with ground truth images for the assessment of binarization correctness. The final evaluation was conducted based on the average of quality measures: F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error and Region Nonuniformity.
Filtracja i binaryzacja są często stosowanymi technikami w systemach rozpoznawania pisma odręcznego. Operacje te są wykonywane w ramach etapu zwanego wstępnym przetwarzaniem, którego rezultat jest przekazywany do kolejnych etapów: ekstrakcji cech i klasyfikacji. Operacje wykonywane w ramach wstępnego przetwarzania są istotne ponieważ ich wyniki wpływają na poprawność pracy całego systemu. W niniejszej pracy skupiono się nad oceną wpływu wyboru metody filtracji obrazu na efekt procesu binaryzacji dla obrazów z pismem odręcznym. W eksperymentach zbadano 4 metody filtracji w połączeniu z 7 metodami progowania dla różnych kombinacji parametrów tych metod. Do eksperymentów użyto wybrane obrazy z pismem odręcznym z baz konkursów binaryzacji dokumentów DIBCO oraz obrazy referencyjne do oceny poprawności binaryzacji. Ocenę wykonano na bazie średniej z miar F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error, Region nonuniformity.
Źródło:: Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 17-30
2300-715X
Pojawia się w:: Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "binaryzacja" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język