Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gupta, R.K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Branch and bound algorithm for discrete multi- level linear fractional programming problem
Autorzy:
Arora, R.
Gupta, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406478.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
linear fractional programming problem
bilevel programming
multilevel programming
discrete variables
integer solution
branch and bound cut
programowanie dwustopniowe
programowanie wielopoziomowe
zmienne dyskretne
Opis:
An algorithm is proposed to find an integer solution for bilevel linear fractional programming problem with discrete variables. The method develops a cut that removes the integer solutions which are not bilevel feasible. The proposed method is extended from bilevel to multilevel linear fractional programming problems with discrete variables. The solution procedure for both the algorithms is elucidated in the paper.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2018, 28, 2; 5-21
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy goal programming technique for multi-objective indefinite quadratic bilevel programming problem
Autorzy:
Arora, R.
Gupta, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1403683.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
bilevel programming
indefinite quadratic programming
multi-objective programming
pay-off matrix
Taylor series approximation
LINGO 17.0
Opis:
Bilevel programming problem is a non-convex two stage decision making process in which the constraint region of upper level is determined by the lower level problem. In this paper, a multi-objective indefinite quadratic bilevel programming problem (MOIQBP) is presented. The defined problem (MOIQBP) has multi-objective functions at both the levels. The followers are independent at the lower level. A fuzzy goal programming methodology is employed which minimizes the sum of the negative deviational variables of both the levels to obtain highest membership value of each of the fuzzy goal. The membership function for the objective functions at each level is defined. As these membership functions are quadratic they are linearized by Taylor series approximation. The membership function for the decision variables at both levels is also determined. The individual optimal solution of objective functions at each level is used for formulating an integrated pay-off matrix. The aspiration levels for the decision makers are ascertained from this matrix. An algorithm is developed to obtain a compromise optimal solution for (MOIQBP). A numerical example is exhibited to evince the algorithm. The computing software LINGO 17.0 has been used for solving this problem.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2020, 30, 4; 683-699
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies