Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "internet data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Big data w statystyce publicznej – nadzieje, osiągnięcia, wyzwania i zagrożenia
    Big data in official statistics – hopes, achievements, challenges and risks
    Autorzy:
    Beręsewicz, Maciej
    Szymkowiak, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425038.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    big data
    official statistics
    internet data sources
    Opis:
    The main purpose of the article is to describe the state of the art in using big data in official statistics. The article presents selected examples of how data from mobile operators, sensors, social media or scanners are used by national statistical offices. The authors also identify chances, challenges and risks related to the use of big data in the field of official statistics.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 9-22
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zainteresowanie opinii publicznej tematyką inwigilacji, prywatności i ochrony danych. Google big data w socjologii porównawczej
    Public interest in topics of surveillance, privacy and data protection. Google big data in comparative sociology
    Autorzy:
    Turner, Anna
    Zieliński, Marcin W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2025971.pdf
    Data publikacji:
    2021-07-15
    Wydawca:
    Łódzkie Towarzystwo Naukowe
    Tematy:
    Google Keyword Planner
    big data
    Google Trends
    internet data
    Edward Snowden
    surveillance
    privacy
    data protection
    public opinion research
    Planer słów kluczowych Google
    dane internetowe
    inwigilacja
    prywatność
    ochrona danych
    badania opinii publicznej
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wyniki projektu badawczego, w którym zbadano wpływ czynników makrospołecznych na zainteresowanie opinii publicznej tematyką inwigilacji, ochrony danych i prywatności w Internecie w kontekście ujawnionych przez Edwarda Snowdena informacji o istnieniu globalnego programu masowej inwigilacji. Poziom zainteresowania opinii publicznej zbadano, ustalając liczbę wyszukiwań dla zapytań związanych z inwigilacją w wyszukiwarce Google w 116 krajach, w których następnie przeprowadzono analizy porównawcze. W artykule zostanie zweryfikowana hipoteza, że w krajach bardziej demokratycznych zainteresowanie opinii publicznej sprawami inwigilacji jest większe niż w pozostałych krajach. Przedstawimy także sposób, w jaki zaadaptowaliśmy dane Google na potrzeby projektu.
    This paper presents the results of a research project that examined the impact of macro- -determinants on public interest in the topics of surveillance, data protection and online privacy in the context of Edward Snowden’s revelations about the existence of a global mass surveillance program. The level of public interest was estimated based on the number of Google searches related to surveillance in 116 countries, in which comparative analyses were then conducted. We are going to verify the hypothesis that in countries with a higher level of democracy there is greater public interest in surveillance than in other countries. The paper will also present ways of adapting Google data to the needs of the social sciences
    Źródło:
    Przegląd Socjologiczny; 2021, 70, 2; 129-156
    0033-2356
    Pojawia się w:
    Przegląd Socjologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitorology – the art of observing the world
    Autorzy:
    Malek, Miroslaw
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1954586.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    data acquisition
    data analytics
    monitoring
    big data
    internet of things
    pozyskiwanie danych
    analiza danych
    monitorowanie
    internet rzeczy
    Opis:
    We focus on the art of observing the world by electronic devices such as sensors and meters that, in general, we call monitors. We also define main monitoring objectives and pose five challenges for effective and efficient monitoring that still need a lot of research. In the era where compute power like electricity is easily available and easy to use across the globe, and big data is generated in enormous amounts at ever-increasing rates, the question, what to monitor and how, will become ever more relevant to save the world from flood of meaningless, dumb data, leading frequently to false conclusions and wrong decisions whose impact may range from a minor inconvenience to loss of lives and major disasters.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2021, 25, 2; 131-139
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Cloud Platform for the Internet of Things
    Autorzy:
    Swarnalatha, K.
    Alankar, Supriya N.
    Bhagyalakshmi, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193538.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Cloud of Computing
    CoT
    Internet Things (IoT)
    big data
    Opis:
    Cloud computing is a major pattern for large data storage and analytics. The combination of cloud computing and IoT can enable the resource sharing more efficiently than individually handling them. In distributed systems, the resources are termed as cloud services and handled in a centralized way. However, new challenges arise when integrating cloud for IoT. This paper presents the architecture for integrating of cloud computing for Internet of Things and its issues. Cloud computing has long been recognized as a paradigm for big data storage and analytics. The combination of cloud computing and IoT can enable ubiquitous sensing services and powerful processing of sensing data streams beyond the capability of individual “things”, thus stimulating innovations in both fields. With the trend going on in ubiquitous computing, everything is going to be connected to the Internet and its data will be used for various progressive purposes, creating not only information from it, but also, knowledge and even wisdom. Internet of Things (IoT) becoming so pervasive that it is becoming important to integrate it with cloud computing because of the amount of data IoT's could generate and their requirement to have the privilege of virtual resources utilization and storage capacity, but also, to make it possible to create more usefulness from the data generated by IoT's and develop smart applications for the users. For example, cloud platforms allow the sensing data to be stored and used intelligently for smart monitoring and actuation with the smart devices. Novel data fusion algorithms, machine learning methods, and artificial intelligence techniques can be implemented and run centralized or distributed on the cloud to achieve automated decision making. These will boost the development of new applications such as smart cities, grids, and transportation systems.
    Źródło:
    World Scientific News; 2016, 41; 9-21
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big Data in the industry - overview of selected issues
    Big Data w przemyśle - przegląd wybranych zagadnień
    Autorzy:
    Gierej, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410042.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    big data
    Industrial Internet of Things
    Industry 4.0
    Opis:
    This article reviews selected issues related to the use of Big Data in the industry. The aim is to define the potential scope and forms of using large data sets in manufacturing companies. By systematically reviewing scientific and professional literature, selected issues related to the use of mass data analytics in production were analyzed. A definition of Big Data was presented, detailing its main attributes. The importance of mass data processing technology in the development of Industry 4.0 concept has been highlighted. Subsequently, attention was paid to issues such as production process optimization, decision making and mass production individualisation, and indicated the potential for large volumes of data. As a result, conclusions were drawn regarding the potential of using Big Data in the industry.
    W artykule dokonano przeglądu wybranych zagadnień związanych z wykorzystaniem Big Data w przemyśle. Celem jest zdefiniowanie potencjalnego zakresu i form wykorzystania dużych zbiorów danych w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Dokonując systematycznego przeglądu piśmiennictwa naukowego i profesjonalnego, przeanalizowano wybrane zagadnienia związane z wykorzystaniem analityki danych masowych w produkcji. Zaprezentowano definicję Big Data z wyszczególnieniem jej głównych atrybutów. Zwrócono uwagę na znaczenie technologii przetwarzania masowych zbiorów danych w rozwoju koncepcji Przemysłu 4.0. Następnie zwrócono uwagę na kwestie takie jak optymalizacja procesów produkcyjnych, podejmowanie decyzji oraz masowa indywidualizacja produkcji i wskazano dla nich możliwości wykorzystania dużych wolumenów danych. W rezultacie sformułowano wnioski dotyczące potencjału wykorzystania Big Data w przemyśle.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 4 (25); 251-254
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effective teaching in the area of creative professions, on the example of “big data, digital marketing, trend-watching” specialty at the University of Lower Silesia.
    Autorzy:
    Węglińska, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/420845.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Ignatianum w Krakowie
    Tematy:
    big data
    education
    competences
    internet marketing
    in depth interview
    Opis:
    RESEARCH OBJECTIVE: The main purpose  of this paper is to analyze the level of competences among postgraduate students of Big Data, digital marketing and trend-watching specialization at the Department of Journalism, Communication and Technological Studies University of Lower Silesia. THE RESEARCH PROBLEM AND METHODS: The main aim of the paper is to diagnose and define competences of the future in the context of the labor market and to indicate points the most important competences in the didactic process. Current data from labor market and 12 in-depth interviews with lecturers working on the project are analyzed. The group of lectures consists of academics and professionals. THE PROCESS OF ARGUMENTATION: The argumentation comprises two main parts. Firstly, most needed competences in the field of internet marketing are characterized. Currently available data from the labor  market is the basis of this part of the study. In the second part, dilemmas of lectures , their observations and conclusions are presented. Competences which are considered as key one by academics and professionals are named. RESEARCH RESULTS: Students’ digital competences are considered by the lecturers to be at the very high level, however, their social and managing skills are considered to be poor . CONCLUSIONS, INNOVATIONS AND RECOMMENDATIONS: The research points out  the necessity of developing students’ social and interpersonal competences. At the same time, students’ digital competences should not be neglected. The most important recommendation for academic society is that professionals should  be included as lecturers in order to adjust the academic education to the demanding labor market.     
    Źródło:
    Horyzonty Polityki; 2018, 9, 29; 131-142
    2082-5897
    Pojawia się w:
    Horyzonty Polityki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Smart e-Learning Systems with Big Data
    Autorzy:
    Caviglione, L.
    Coccoli, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226537.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    e-learning
    Internet of Things
    Smart Cities
    big data
    Opis:
    Nowadays, the Internet connects people, multimedia and physical objects leading to a new-wave of services. This includes learning applications, which require to manage huge and mixed volumes of information coming from Web and social media, smart-cities and Internet of Things nodes. Unfortunately, designing smart e-learning systems able to take advantage of such a complex technological space raises different challenges. In this perspective, this paper introduces a reference architecture for the development of future and big-data-capable e-learning platforms. Also, it showcases how data can be used to enrich the learning process.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 4; 445-450
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Internet of Things: Technological and Social Aspects
    Autorzy:
    Sowa, G.
    Marchlewska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108668.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
    Tematy:
    Internet of Things
    RFID systems
    big data
    privacy
    user interface
    Opis:
    The basic idea of is the Internet of Things is presence around us of a variety of things – such as RFID tags, sensors, actuators, mobile phones, etc. – which are able to interact with each other and cooperate with their neighbors to reach common goals. Semantic oriented IoT visions have also been proposed. The number of items involved in the future Internet is destined to become extremely high. Therefore, issues pertaining how to represent, store, interconnect, search, and organize information generated by the IoT will become very challenging. In this context, semantic technologies will play a key role. And creative approaches to visualizing data – humans are far better than computers at seeing patterns –frequently prove integral to the process of creating knowledge. From a privacy perspective, IoT is challenging because it operates in private settings, like homes, and presents an attack target that is harder to secure.
    Źródło:
    Journal of Applied Computer Science Methods; 2016, 8 No. 1; 17-27
    1689-9636
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Computer Science Methods
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Smart ships – autonomous or remote controlled?
    Autorzy:
    Kobyliński, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/134936.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    smart ships
    big data
    internet of things
    revolution
    autonomous
    remote
    Opis:
    Nowadays the time of the smart ship is at the door. This is the result of the new, Fourth Industrial Revolution that is fast approaching. The Fourth Industrial Revolution is the result of an enormous increase in information being acquired, stored, processed, and transmitted The effect of this has been smart domestic appliances, robots, telephones, production machines, and other objects, visible everywhere in everyday life. There are obviously many advantages to the introduction of smart vehicles and attempts to introduce smart cars into traffic are already in progress. Smart ships are also currently attracting much attention. RINA organized three international conferences on this subject in a short space of time. An attempt to send a fully autonomous experimental ship across the Atlantic is already in progress. Although technically it would be possible to already build smart ships, there are many practical problems to be solved before they could be put into operation. Apart from purely technical problems there are problems of the economy, safety, security, and environmental protection as well as legal and political problems. There are also important problems regarding employment, training, and human relations. Questions are now being asked as to whether smart ships would be fully autonomous, remote controlled, or manned with a skeleton crew, and who will ultimately be responsible for the ship in question and how smart ships will affect sea traffic. Some of these problems have been discussed in this paper.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2018, 53 (125); 28-34
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    TASK cloud infrastructure in the Centre of Informatics – Tricity Academic Supercomputer \& Network
    Autorzy:
    Orzechowski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955267.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    cloud computing
    IaaS cloud
    resources
    big data
    Internet of Things
    IoT
    Opis:
    The cloud solution called theTASK cloud is described. Its main components and the way of their implementation are described. Examples of deployed environments based on the cloud are also presented. Moreover, the idea of combining the cloud and big data platforms is suggested and discussed.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2018, 22, 4; 313--319
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozwój Internetu rzeczy – szanse i zagrożenia
    The development of the Internet of Things - opportunities and threats
    Autorzy:
    Kwiatkowska, Ewa M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/508178.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    Internet rzeczy
    komunikacja M2M
    urządzenia mobilne
    czujniki
    big data
    Internet of Things
    mobile devices
    M2M communication
    sensors
    Opis:
    Artykuł został poświęcony Internetowi rzeczy (Internet of Things, IoT) – koncepcji mówiącej o możliwości łączenia się nie tylko ludzi, lecz także rzeczy w sieci. W artykule przedstawiono szanse i zagrożenia, jakie mogą wynikać z jego zastosowania dla poszczególnych osób, przedsiębiorców i całych społeczeństw. Wskazano także możliwe zastosowania praktyczne, szczególnie w sektorze opieki zdrowotnej, w tym w przemyśle farmaceutycznym
    The article provides the analysis of the Internet of Things (IoT), the concept of connecting not only people but also things. The opportunities and challenges of this communication technology for individuals, whole societies and business enterprises are discussed. Potential future application domains are reviewed, with particular emphasis on the healthcare sector, including pharmaceutical industry
    Źródło:
    internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2014, 3, 8; 60-70
    2299-5749
    Pojawia się w:
    internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of the Internet of Things on the economy and society
    Wpływ internetu rzeczy na gospodarkę i społeczeństwo
    Autorzy:
    Szewczyk, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321750.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    internet of things (IoT)
    machine-to-machine communication
    wireless sensor networks
    big data
    Internet Rzeczy
    komunikacja maszyny z maszyną
    sieć bezprzewodowych czujników
    gigadane
    Opis:
    The IoT (Internet of Things) is a pervasive innovative technology building on the universal connectivity of things and people. The emergence of the IoT is a global phenomenon, but there is still much discussion about the rate of growth, the most attractive market development opportunities, and the challenges to be met in a wide range of issues, from privacy and security, to the governance of these complex systems. In this paper the role of IoT in the general world economy and, in particular, what concerns the state and level of development of an enterprise will be presented.
    Internet Rzeczy (IRz) staje się wszechobecną technologią innowacyjną, tworzoną w celu umożliwienia uniwersalnej łączności rzeczy i ludzi. Pojawienie się IRz jest zjawiskiem globalnym. W artykule zostanie przedstawiona rola Internetu Rzeczy w ogólnej gospodarce światowej, a w szczególności w zakresie stanu i poziomu rozwoju przedsiębiorstwa.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 93; 461-470
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence-based predictive maintenance, time-sensitive networking, and big data-driven algorithmic decision-making in the economics of Industrial Internet of Things
    Autorzy:
    Kliestik, Tomas
    Nica, Elvira
    Durana, Pavol
    Popescu, Gheorghe H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/39987975.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    artificial intelligence (AI)
    predictive maintenance (PM)
    Industrial Internet of Things (IIoT)
    time-sensitive networking (TSN)
    big data
    algorithmic decision-making
    Opis:
    Research background: The article explores the integration of Artificial Intelligence (AI) in predictive maintenance (PM) within Industrial Internet of Things (IIoT) context. It addresses the increasing importance of leveraging advanced technologies to enhance maintenance practices in industrial settings. Purpose of the article: The primary objective of the article is to investigate and demonstrate the application of AI-driven PM in the IIoT. The authors aim to shed light on the potential benefits and implications of incorporating AI into maintenance strategies within industrial environments. Methods: The article employs a research methodology focused on the practical implementation of AI algorithms for PM. It involves the analysis of data from sensors and other sources within the IIoT ecosystem to present predictive models. The methods used in the study contribute to understanding the feasibility and effectiveness of AI-driven PM solutions. Findings & value added: The article presents significant findings regarding the impact of AI-driven PM on industrial operations. It discusses how the implementation of AI technologies contributes to increased efficiency. The added value of the research lies in providing insights into the transformative potential of AI within the IIoT for optimizing maintenance practices and improving overall industrial performance.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 4; 1097-1138
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probability vs. Nonprobability Sampling: From the Birth of Survey Sampling to the Present Day
    Autorzy:
    Kalton, Graham
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105097.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-13
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Anders Kiaer
    Jerzy Neyman
    representative sampling
    quota sampling
    hard-to-survey populations
    model-dependent inference
    internet surveys
    big data
    administrative records
    Opis:
    At the beginning of the 20th century, there was an active debate about random selection of units versus purposive selection of groups of units for survey samples. Neyman's (1934) paper tilted the balance strongly towards varieties of probability sampling combined with design-based inference, and most national statistical offices have adopted this method for their major surveys. However, nonprobability sampling has remained in widespread use in many areas of application, and over time there have been challenges to the Neyman paradigm. In recent years, the balance has tilted towards greater use of nonprobability sampling for several reasons, including: the growing imperfections and costs in applying probability sample designs; the emergence of the internet and other sources for obtaining survey data from very large samples at low cost and at high speed; and the current ability to apply advanced methods for calibrating nonprobability samples to conform to external population controls. This paper presents an overview of the history of the use of probability and nonprobability sampling from the birth of survey sampling at the time of A. N. Kiaer (1895) to the present day.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 1-22
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Współczesne rozwiązania i trendy IT a aktualne wyzwania w PKP
    Challenges in IT of the Polish State Railways and Main IT Trends
    Autorzy:
    Rudowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/214933.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Kolejnictwa
    Tematy:
    Cloud Computing
    Software Define Infrastructure
    big data
    Internet of Things
    Bring Your Own Device
    Service Oriented Architecture
    transformacja cyfrowa
    Przemysł 4.0
    software defined infrastructure
    internet of things (IoT)
    digital transformation
    Industry 4.0
    Opis:
    Współczesne technologie informacyjne (IT) umożliwiają wprowadzenie nowych rozwiązań technologicznych zwiększających wydajność i jednocześnie obniżających koszty inwestycyjne oraz operacyjne składające się na całkowity koszt rozwiązania. Wykorzystanie tych rozwiązań umożliwia nowe ukształtowanie procesów operacyjnych i handlowych obejmujące także relacje z otoczeniem, dostosowując te procesy do potrzeb klientów. Wśród rozwiązań technologicznych, wiodącą rolę pełnią obecnie systemy eksploatowane w technologii chmury. Technologie te umożliwiają dostarczanie złożonych usług IT we wszystkich lokalizacjach z bezpośrednim dostępem do Internetu, przy zachowaniu możliwości korzystania z dużej wydajności i bezpieczeństwa przetwarzania informacji. Kolejnym trendem jest Big Data, czyli realizacja analiz danych o różnych strukturach pochodzących z różnych źródeł. Równie istotnym trendem jest Internet of Things (IoT), Internet Rzeczy, czyli wykorzystanie możliwości wbudowania komputerów w różne maszyny i urządzenia profesjonalne oraz powszechnego użytku, które dzięki połączeniu z Internetem mogą być sterowane z zewnątrz lub mogą sterować innymi urządzeniami lub przekazywać automatycznie informacje do innych systemów. Inny trend – BYOD (Bring Your Own Device) to dopuszczenie wykorzystywania prywatnych urządzeń do użytku służbowego. Integrację wielu systemów w przedsiębiorstwie zapewnia architektura Service Oriented Architecture (SOA) z pomocą szyny wymiany danych przedsiębiorstwa Enterprise Service Bus (ESB). Wykorzystanie wymienionych trendów jest koniecznym warunkiem realizacji transformacji cyfrowej, która umożliwia przedsiębiorstwom osiąganie przewagi konkurencyjnej nad przedsiębiorstwami „starego typu”. Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji rozwoju IT w kolejnictwie prowadzącej do transformacji cyfrowej przewoźników i zarządców infrastruktury. Koncepcja ta uwzględnia potrzeby i możliwości polskich publicznych podmiotów działających w branży kolejowej.
    IT has a number of solutions that increase productivity while lowering both investment and operational costs allowing also to improve the effectiveness of business. Using these solutions allows the formation of new operational and commercial processes, including the relations with the environment adapting those processes to the needs of customers. The leading role is played by systems operating in the cloud - in data centers working in Software Define Infrastructure (SDI) model. These technologies allow you to deliver complex IT services in all locations with direct access to the Internet, while maintaining the simplicity and flexibility of configuration, high performance and security of information processing. Big Data it is the trend, which is the implementation of data analysis with the different data structures from the different data sources. Another important trend is the Internet of Things (IoT) – using the possibility of embedded computers in a variety of machines and equipment for both professional and consumer use. Thanks to an internet connections the devices can be controlled from the outside or they can control other devices or transfer information automatically to other systems. Next trend is Bring Your Own Device (BYOD) – possibility of using private equipment of employee for business. Big Data is the trend, which is the implementation of data analysis with the different data structures from the different data sources. Use of all these trends is a prerequisite for implementation of the digital transformation, which allows to achieve a competitive advantage over „old style” companies. The aim of the study is to present the necessary conditions and the concept of IT development for polish railways, which will effectively take advantage of digital transformation of operators and infrastructure managers. This concept takes into account the needs and possibilities of public entities operating in the polish railways. The author pointed out the need for changes in the field of information technology and organization in the polish public railway companies, which will improve the economic efficiency of IT and will satisfy the needs of business.
    Źródło:
    Problemy Kolejnictwa; 2017, 175; 71-82
    0552-2145
    2544-9451
    Pojawia się w:
    Problemy Kolejnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies