Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "computing cloud" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Integration of Remote Sensing Data in a Cloud Computing Environment
    Autorzy:
    Sabri, Yassine
    Bahja, Fadoua
    Pet, Henk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055265.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    remote sensing
    data integration
    cloud computing
    big data
    Opis:
    With the rapid development of remote sensing technology, our ability to obtain remote sensing data has been improved to an unprecedented level. We have entered an era of big data. Remote sensing data clear showing the characteristics of Big Data such as hyper spectral, high spatial resolution, and high time resolution, thus, resulting in a significant increase in the volume, variety, velocity and veracity of data. This paper proposes a feature supporting, salable, and efficient data cube for time-series analysis application, and used the spatial feature data and remote sensing data for comparative study of the water cover and vegetation change. In this system, the feature data cube building and distributed executor engine are critical in supporting large spatiotemporal RS data analysis with spatial features. The feature translation ensures that the geographic object can be combined with satellite data to build a feature data cube for analysis. Constructing a distributed executed engine based on dask ensures the efficient analysis of large-scale RS data. This work could provide a convenient and efficient multidimensional data services for many remote sensing applications.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 1; 167--172
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    TASK cloud infrastructure in the Centre of Informatics – Tricity Academic Supercomputer \& Network
    Autorzy:
    Orzechowski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955267.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    cloud computing
    IaaS cloud
    resources
    big data
    Internet of Things
    IoT
    Opis:
    The cloud solution called theTASK cloud is described. Its main components and the way of their implementation are described. Examples of deployed environments based on the cloud are also presented. Moreover, the idea of combining the cloud and big data platforms is suggested and discussed.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2018, 22, 4; 313--319
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Cloud Platform for the Internet of Things
    Autorzy:
    Swarnalatha, K.
    Alankar, Supriya N.
    Bhagyalakshmi, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193538.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Cloud of Computing
    CoT
    Internet Things (IoT)
    big data
    Opis:
    Cloud computing is a major pattern for large data storage and analytics. The combination of cloud computing and IoT can enable the resource sharing more efficiently than individually handling them. In distributed systems, the resources are termed as cloud services and handled in a centralized way. However, new challenges arise when integrating cloud for IoT. This paper presents the architecture for integrating of cloud computing for Internet of Things and its issues. Cloud computing has long been recognized as a paradigm for big data storage and analytics. The combination of cloud computing and IoT can enable ubiquitous sensing services and powerful processing of sensing data streams beyond the capability of individual “things”, thus stimulating innovations in both fields. With the trend going on in ubiquitous computing, everything is going to be connected to the Internet and its data will be used for various progressive purposes, creating not only information from it, but also, knowledge and even wisdom. Internet of Things (IoT) becoming so pervasive that it is becoming important to integrate it with cloud computing because of the amount of data IoT's could generate and their requirement to have the privilege of virtual resources utilization and storage capacity, but also, to make it possible to create more usefulness from the data generated by IoT's and develop smart applications for the users. For example, cloud platforms allow the sensing data to be stored and used intelligently for smart monitoring and actuation with the smart devices. Novel data fusion algorithms, machine learning methods, and artificial intelligence techniques can be implemented and run centralized or distributed on the cloud to achieve automated decision making. These will boost the development of new applications such as smart cities, grids, and transportation systems.
    Źródło:
    World Scientific News; 2016, 41; 9-21
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying e-learning systems for big data education
    Autorzy:
    Arkit, G.
    Robak, S.
    Arkit, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94807.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    big data
    e-learning platform
    Hadoop platform tools
    cloud computing
    Linux
    virtualization
    Opis:
    Processing massive data amounts and Big Data became nowadays one of the most significant problems in computer science. The difficulties with education on this field arise, the appropriate teaching methods and tools are needed. The processing of vast amounts of data arriving quickly requires the choice and arrangement of extended hardware platforms. In the paper we will show an approach for teaching students in Big Data and also the choice and arrangement of an appropriate programming platform for Big Data laboratories. Usage of an e-learning platform Moodle, a dedicated platform for teaching, could allow the teaching staff and students an improved contact with by enhancing mutually communication possibilities. We will show the preparation of Hadoop platform tools and Big Data cluster based on Cloudera and Ambari. The both solutions together could enable to cope with the problems in education of students in the field of Big Data.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2018, 7, 2; 85-96
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Cloud Computing Technology for Future Digital Transport in Europe
    Technologia chmury obliczeniowej dla przyszłego cyfrowego transportu w Europie
    Autorzy:
    Joszczuk-Januszewska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1394064.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    digital transport
    cloud computing
    big data
    digital single market
    transport cyfrowy
    chmura obliczeniowa
    jednolity rynek cyfrowy
    Opis:
    The Internet and digital technologies are transforming our world – in every walk of life and in every line of business. Europe must embrace the digital revolution and open up digital opportunities for people and businesses. That is why the European Commission has set the creation of a Digital Single Market (DSM) as one of its key priorities (May 2015). The DSM Strategy sets out three main pillars, where one of these is maximizing the growth potential of European digital economy. This requires investment in Information and Communications Technologies (ICT) such as Cloud Computing and Big Data. Creating the DSM is a top priority for digitalization of transport. There are many unseized opportunities resulting from the digitalization of the transport. This paper aims to present the outline of support proposed by Big Data/Cloud platforms and new opportunities which transport industry needs to achieve a digital transport market in Europe.
    Internet i technologie cyfrowe zmieniają nasz świat – w każdej dziedzinie i w każdym rodzaju działalności. Europa musi wkroczyć w epokę cyfrową i umożliwić wykorzystywanie możliwości świata cyfrowego zarówno obywatelom, jak i przedsiębiorcom. Dlatego Komisja Europejska (maj 2015) przedstawiła swoje szczegółowe plany dotyczące utworzenia jednolitego rynku cyfrowego (JRC), realizując tym samym jeden ze swoich najważniejszych celów. Strategia JRC będzie opierać się na trzech filarach, a jednym z nich jest maksymalizacja wzrostu gospodarczego generowanego przez europejską gospodarkę cyfrową. Wymaga to inwestycji w takie technologie, jak chmura obliczeniowa i duże zbiory danych. Tworzenie JRC jest najważniejszym priorytetem dla cyfryzacji transportu. Artykuł ma na celu przedstawienie zarysu wsparcia zaproponowanego przez dwie technologie – dużych zbiorów danych oraz chmury, a także nowych możliwości, jakie sektor transportu musi osiągnąć na rynku cyfrowego transportu w Europie.
    Źródło:
    Problemy Transportu i Logistyki; 2016, 34, 2; 127-134
    1644-275X
    2353-3005
    Pojawia się w:
    Problemy Transportu i Logistyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Education in the context Industry 4.0 at the Brandenburg University of Technology Cottbus-Senftenberg
    Autorzy:
    Jankowski, Eckbert
    Dressler, Christoph André
    Tran Anh, Duc
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/339719.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
    Tematy:
    Industry 4.0
    big data
    RFID
    cloud computing
    education
    BTU
    Brandenburg Technical University Cottbus
    edukacja
    Brandenburski Uniwersytet Techniczny w Chociebużu
    Opis:
    The industrial development of the economy requires specialists in handling processes and digitization. This applies to both the manufacturing industry and the service sector. Human-machine communication plays a major role in this aspect. The Chair of Industrial Information Technology at the Brandenburg Technical University Cottbus-Senftenberg is an educational institution. One of the main focuses is teaching in information management and the associated communication strategy with its IT environment. The students are introduced to real processes and trained through experimental exercises by means of practical approaches in research. To this end, the IIT Chair uses current technologies that are state of the art in industry. This is illustrated in this article by the production of floor coverings.
    Źródło:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2019, 22, 3; 19-23
    1643-4773
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big Data – szanse i zagrożenia
    Big Data – chances and threats
    Autorzy:
    RACZYŃSKA, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/455965.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    duże ilości danych
    zbiory danych
    uporządkowanie danych
    przetwarzanie w chmurze
    prywatność człowieka
    big data
    sets of data
    cloud computing
    privacy
    human
    Opis:
    W artykule przedstawione zostały różne aspekty zjawiska Big Data. Ukazany został wpływ technologii informacyjnej na analizę różnorodnych dostępnych w ogromnych ilościach zbiorów danych, często w czasie rzeczywistym. Przedstawione zostały przykłady wykorzystania Big Data. Zwrócona została także uwaga na kwestie, które wymagają badań w cyfrowym świecie danych.
    The article presents the different aspects of phenomenon of Big Data. It shows is effect information technology on the analysis of various available in huge amounts of data sets in real time. Presented are examples of Big Data. The return was a note on the issues that require research data in the digital world.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2013, 4, 2; 29-37
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie wydajności i produktywności algorytmu tworzenia drzew decyzyjnych zaimplementowanego w środowiskach SPARK oraz GASPI
    Performance and productivity comparison of algorithm of decision tree generation implemented in SPARK and GASPI environments
    Autorzy:
    Wyrzykowski, R.
    Karoń, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91435.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    chmury obliczeniowe
    drzewo decyzyjne
    tworzenie drzew decyzyjnych
    algorytm ID3
    środowisko GASPI
    SPARK
    porównanie
    Google Compute Engine
    Cloud computing
    big data
    decision tree generation
    ID3 algorithm
    GASPI environments
    comparison
    Opis:
    W pracy zbadano wydajność i produktywność programistyczną wykorzystania chmur obliczeniowych oraz dwu odmiennych środowisk programistycznych, a mianowicie SPARK i GASPI, do równoległej implementacji algorytmów eksplorujących duże zbiory danych na przykładzie algorytmu ID3 tworzenia drzew decyzyjnych. Implementacje uruchomiono na platformie Google Compute Engine.
    In this paper, the performance and programming productivity of cloud computing is explored for two different programming environments (SPARK and GASPI) applied to parallel implementation of big data problems. The ID3 algorithm of decision tree generation is selected as a test case. All the experiments are performed on the Google Compute Engine platform.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2016, 10, 15; 79-121
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Współczesne rozwiązania i trendy IT a aktualne wyzwania w PKP
    Challenges in IT of the Polish State Railways and Main IT Trends
    Autorzy:
    Rudowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/214933.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Kolejnictwa
    Tematy:
    Cloud Computing
    Software Define Infrastructure
    big data
    Internet of Things
    Bring Your Own Device
    Service Oriented Architecture
    transformacja cyfrowa
    Przemysł 4.0
    software defined infrastructure
    internet of things (IoT)
    digital transformation
    Industry 4.0
    Opis:
    Współczesne technologie informacyjne (IT) umożliwiają wprowadzenie nowych rozwiązań technologicznych zwiększających wydajność i jednocześnie obniżających koszty inwestycyjne oraz operacyjne składające się na całkowity koszt rozwiązania. Wykorzystanie tych rozwiązań umożliwia nowe ukształtowanie procesów operacyjnych i handlowych obejmujące także relacje z otoczeniem, dostosowując te procesy do potrzeb klientów. Wśród rozwiązań technologicznych, wiodącą rolę pełnią obecnie systemy eksploatowane w technologii chmury. Technologie te umożliwiają dostarczanie złożonych usług IT we wszystkich lokalizacjach z bezpośrednim dostępem do Internetu, przy zachowaniu możliwości korzystania z dużej wydajności i bezpieczeństwa przetwarzania informacji. Kolejnym trendem jest Big Data, czyli realizacja analiz danych o różnych strukturach pochodzących z różnych źródeł. Równie istotnym trendem jest Internet of Things (IoT), Internet Rzeczy, czyli wykorzystanie możliwości wbudowania komputerów w różne maszyny i urządzenia profesjonalne oraz powszechnego użytku, które dzięki połączeniu z Internetem mogą być sterowane z zewnątrz lub mogą sterować innymi urządzeniami lub przekazywać automatycznie informacje do innych systemów. Inny trend – BYOD (Bring Your Own Device) to dopuszczenie wykorzystywania prywatnych urządzeń do użytku służbowego. Integrację wielu systemów w przedsiębiorstwie zapewnia architektura Service Oriented Architecture (SOA) z pomocą szyny wymiany danych przedsiębiorstwa Enterprise Service Bus (ESB). Wykorzystanie wymienionych trendów jest koniecznym warunkiem realizacji transformacji cyfrowej, która umożliwia przedsiębiorstwom osiąganie przewagi konkurencyjnej nad przedsiębiorstwami „starego typu”. Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji rozwoju IT w kolejnictwie prowadzącej do transformacji cyfrowej przewoźników i zarządców infrastruktury. Koncepcja ta uwzględnia potrzeby i możliwości polskich publicznych podmiotów działających w branży kolejowej.
    IT has a number of solutions that increase productivity while lowering both investment and operational costs allowing also to improve the effectiveness of business. Using these solutions allows the formation of new operational and commercial processes, including the relations with the environment adapting those processes to the needs of customers. The leading role is played by systems operating in the cloud - in data centers working in Software Define Infrastructure (SDI) model. These technologies allow you to deliver complex IT services in all locations with direct access to the Internet, while maintaining the simplicity and flexibility of configuration, high performance and security of information processing. Big Data it is the trend, which is the implementation of data analysis with the different data structures from the different data sources. Another important trend is the Internet of Things (IoT) – using the possibility of embedded computers in a variety of machines and equipment for both professional and consumer use. Thanks to an internet connections the devices can be controlled from the outside or they can control other devices or transfer information automatically to other systems. Next trend is Bring Your Own Device (BYOD) – possibility of using private equipment of employee for business. Big Data is the trend, which is the implementation of data analysis with the different data structures from the different data sources. Use of all these trends is a prerequisite for implementation of the digital transformation, which allows to achieve a competitive advantage over „old style” companies. The aim of the study is to present the necessary conditions and the concept of IT development for polish railways, which will effectively take advantage of digital transformation of operators and infrastructure managers. This concept takes into account the needs and possibilities of public entities operating in the polish railways. The author pointed out the need for changes in the field of information technology and organization in the polish public railway companies, which will improve the economic efficiency of IT and will satisfy the needs of business.
    Źródło:
    Problemy Kolejnictwa; 2017, 175; 71-82
    0552-2145
    2544-9451
    Pojawia się w:
    Problemy Kolejnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies