Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Business intelligence" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Business intelligence and NoSQL databases
    Autorzy:
    Duda, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94795.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    business intelligence
    databases
    NoSQL
    big data
    OLAP
    Business Intelligence
    baza danych
    Opis:
    NoSQL databases become more and more popular, not only in typical Internet applications. They allow to store large volumes of data (so called big data), while ensuring fast retrieving and fast appending. The main disadvantage of NoSQL databases is that they do not use relational model of data and usually do not offer any declarative query language similar to SQL. This raises the question how NoSQL databases can be used for OLAP processing and other Business Intelligence tasks. In the paper the author presents the most common types of NoSQL databases, describes MapReduce paradigm and discusses models of OLAP processing for such databases. Finally some preliminary results of aggregation performance in non-relational environment are presented.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2012, 1, 1; 25-37
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integracja Big Data i Business Intelligence jako innowacyjne rozwiązanie wspomagające funkcjonowanie nowoczesnych organizacji
    Integration of Big Data and Business Intelligence as innovative solution supporting the functioning of modern organizations
    Autorzy:
    Bielak, Ł.
    Muryjas, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/98348.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    big data
    Business Intelligence
    Big Data Analytics
    Opis:
    Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości integracji Business Intelligence(BI) i Big Data (BD). Na podstawie studiów literaturowych określono potencjalne korzyści i wady płynące z takiego rozwiązania. Ponadto, wymienione zostały korzyści jakie odniosły organizacje, które wdrożyły rozwiązania BI i BD. Praca obejmuje także autorski projekt systemu integrującego BI i BD w organizacji z sektora medycznego.
    The purpose of this article is to present the possibilities of integration of Business Intelligence (BI) and Big Data (BD). Based on literature studies identified the potential benefits and drawbacks coming from this solution. In addition the benefits of this solution were listed, based on case studies. The article also includes a proprietary system design that integrates BI and BD in the organization of the medical sector.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 1; 6-13
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data w marketingu — narzędzie doskonalenia relacji z klientami
    Big data in marketing — tool for improving customer relationships
    Autorzy:
    Wieczorkowski, Jędrzej
    Chomiak-Orsa, Iwona
    Pawełoszek, Ilona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9762473.pdf
    Data publikacji:
    2022-01-31
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    big data
    marketing
    zarządzanie relacjami z klientami
    analityka biznesowa
    business intelligence
    customer relationship management (CRM)
    business analytics
    business intelligence (BI)
    Opis:
    Jednym z podstawowych aspektów zjawiska big data, czyli przetwarzania masowych danych, są możliwości zastosowań jego technik w zarządzaniu. Ich potencjał różni się wyraźnie w zależności od specyfiki organizacji i obszaru jej działalności. Celem artykułu jest wskazanie specyfiki i kierunków zastosowań metod big data w zakresie marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem doskonalenia relacji z klientami. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę zjawiska big data w kontekście zarządzania, opisano ewolucję analityki biznesowej związaną z nowymi możliwościami przetwarzania masowych danych oraz wskazano przykładowe obszary zastosowań big data w zakresie doskonalenia relacji z klientami, które potwierdzają tezę o wysokiej przydatności tych metod w marketingu.
    One of the fundamental aspects of the big data phenomenon is the possibility of application in management. This potential differs depending on the specifics of the organization and the area of application. The article aims to indicate the specificity and directions of applying big data methods in marketing, with particular emphasis on improving customer relationships. After presenting the general characteristics of the big data phenomenon in management, the evolution of business analytics related to new possibilities of mass data processing was described. Then, the focus was on the examples of big data applications in improving customer relationships, which confirms the thesis that these methods are very useful in marketing.
    Źródło:
    Marketing i Rynek; 2022, 1; 3-9
    1231-7853
    Pojawia się w:
    Marketing i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnoza wykorzystania Big Data w organizacjach – wybrane wyniki badań
    Autorzy:
    Bartuś, Kamila
    Batko, Kornelia
    Lorek, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432300.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    big data
    business intelligence
    strategia organizacji
    zbiory danych
    Opis:
    Celem artykułu była identyfikacja sposobów i obszarów wykorzystania danych Big Data w przedsiębiorstwach w oparciu o wyniki badań bezpośrednich. W artykule omówiono specyfikę dużych zbiorów danych – Big Data oraz zaprezentowano systemy Business Intelligence jako narzędzia ich analizy. W dalszej części zaprezentowano wyniki badań dotyczące wykorzystania Big Data w organizacjach. Badanie opiera się na: 1) krytycznej analizie literatury przedmiotu dotyczącej Big Data, 2) analizie przypadków wykorzystania BD w działalności różnych organizacji i na 3) prezentacji wybranych wyników badań ankietowych dotyczących wykorzystania tego rozwiązania informatycznego w organizacjach. W ramach projektu badawczego przeprowadzono badania, które miały charakter bezpośredni i były wykonane za pomocą kwestionariusza ankietowego. Badaniami objęto firmy z branży produkcyjnej, usługowej oraz handlowej
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2017, 3(45); 9-20
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of big data in the management of healthcare organizations. A review of selected practical solutions
    Zastosowanie big data w zarządzaniu organizacjami służby zdrowia. Przegląd wybranych rozwiązań
    Autorzy:
    Chluski, Andrzej
    Ziora, Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432061.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    big data
    business analytics
    data mining
    business intelligence
    healthcare organizations
    Opis:
    The goal of the paper is to present the application of big data solutions in the process of organizations’ management especially concerning healthcare subjects. It raises the issue of big data application in multiple areas, including supporting decisions and the improvement of efficiency and efficacy of the whole decision-making process. Big data technologies have manifold advantages for the organizations which implemented it and may be an element which can contribute to the achievement of a competitive advantage of such an organization. The review paper presents the notion of big data solutions with a brief presentation of its architecture and also puts an emphasis on the benefits of its application in healthcare subjects and the management of organizations. It describes the methods and techniques of data processing for the purpose of huge volumes of data analysis. On the basis of the literature review and an analysis of the McKinsey report, the Big Data Executive Survey 2013 report, IBM, Intel research and case studies, it presents selected examples of big data application in healthcare.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2015, 1(35); 9-18
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Compliance programs and artificial intelligence
    Autorzy:
    Vecchio, Fabrizio Bon
    Vieira, Débora Manke
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1834993.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
    Tematy:
    business decisions
    artificial intelligence
    big data
    compliance
    Internal controls
    Opis:
    Nowadays we have been dealing with a significant increase in decisions based, solely, on Big Data and algorithms, which means that many processes are fully automated. Every organization that adopts compliance systems must follow parameters. These parameters are better controlled when used by artificial intelligence, since there is no direct involvement of human beings and, consequently, less chance of error, intentional or not. This illustrates a scenario where the use of artificial intelligence can be more efficient and less costly than other tools, in addition to being more accurate. It is not surprising, therefore, that more and more people talk about algorithmic decisions. Although there have already been several studies on cognitive biases, there are numerous difficulties in dealing with the topic, as many of those who are involved in organizational decisions are considered partial or biased and may not reflect the expected ethical standard. It is believed that the machine tends to fail less, according as it replaces human decisions – considered naturally flawed and impartial. Is it, therefore, an efficient and safe substitute for the implementation and maintenance of compliance systems in organizations?
    Źródło:
    Studia Prawnicze: rozprawy i materiały; 2021, (28), 1; 61-69
    1689-8052
    2451-0807
    Pojawia się w:
    Studia Prawnicze: rozprawy i materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the Value of Data and the Potential of Artificial Intelligence: Reports From the 8th Big Data and AI Congress, April 18–19, 2018
    Autorzy:
    Żulicki, Remigiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/781907.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    big data
    data-driven business
    artificial intelligence
    critical data studies
    data-driven biznes
    sztuczna inteligencja
    big data - ujęcie krytyczne
    Opis:
    The author claims that due to the effectiveness and multiplicity of potential uses for databases (for instance, for “big data,” artificial intelligence) the business world is taking an almost incredible interest in their implementation. One proof is the momentum of the eighth edition of the Big Data & AI Congress. This text reports on that Warsaw conference. The author first presents the emotions that were obvious during the course of the event-the enthusiasm and expectations of business in regard to this kind of technology-and then points out and characterizes, with the eye of a sociologist, the areas of the subject left unaddressed. These are the manifold social consequences of the use and development of big data or so-called artificial intelligence, that is, the growth of income inequality at the same time as the outwardly positive growth in general incomes, the preservation of mechanisms of exclusion and discrimination, and the treatment of large groups of users as objects through applications based on data analysis.
    Źródło:
    Kultura i Społeczeństwo; 2019, 63, 1; 221-233
    2300-195X
    Pojawia się w:
    Kultura i Społeczeństwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies