Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Data warehouse" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    NoSQL databases as a data warehouse for decision support systems
    Autorzy:
    Kurpanik, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/347368.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
    Tematy:
    big data
    NoSQL
    ACID
    CAP
    Opis:
    Nowadays, to some extent decision support systems are forced to base their operation on large data warehouses whose analysis is difficult and time consuming. This is why where data are stored becomes vital. The use of an efficient and productive data warehouse for this purpose can significantly improve application/system operation. Currently one of the most common solutions used in Big Data storage and quick processing are non-relational databases NoSQL. They are a relatively new solution, however, their development is dynamic and their market share is increased on a daily basis, which means that it worth investigating what they offer.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2017, 3; 124-131
    1731-8157
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hurtownia danych jako element cyfrowej transformacji przedsiębiorstwa dla przemysłu 4.0
    Data warehouse as an element of the digital transformation of the company for industry 4.0
    Autorzy:
    Zabroń, Mariusz
    Molga, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28328288.pdf
    Data publikacji:
    2023-11
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    baza danych
    big data
    chmura
    hurtownia danych
    modelowanie danych
    database
    cloud
    data warehouse
    data modeling
    Opis:
    W artykule opisano zagadnienia dotyczące budowy oraz funkcjonowania hurtowni danych. Jest to szereg procesów wspomagających działalność przedsiębiorstw i wydaje się być obecnie koniecznych we wdrażaniu pozostałych koncepcji i rozwiązań Przemysłu 4.0. W opracowaniu zostały wyjaśnione również procesy, jakie są konieczne do utworzenia hurtowni, kluczowe składniki, a także istota jej działania. Przeanalizowane zostały zalety oraz praktyki stosowane w zakresie biznesu oraz samej sferze IT. Przedstawiona została także możliwość przeniesienia hurtowni do chmury obliczeniowej oraz głównych dostawców oferujących takie usługi. Artykuł może być punktem wyjścia do bardziej szczegółowych rozważań dotyczących analityki, raportowania i archiwizacji danych we współczesnym przedsiębiorstwie.
    The article describes issues related to the construction and functioning of a data warehouse. This is a series of processes supporting the activities of enterprises and seem to be necessary in the implementation of other concepts and solutions of Industry 4.0. The study also explains the processes that are necessary to create a warehouse, key components and the essence of operation. The advantages and practices used in the field of business and the IT sphere itself were analyzed. The possibility of transferring the warehouse to cloud computing was also presented as well as the main suppliers offering such services were presented. The article can be a starting point for more detailed considerations on analytics, reporting and data archiving in a modern enterprise.
    Źródło:
    Dydaktyka informatyki; 2023, 18, 18; 164-175
    2083-3156
    2543-9847
    Pojawia się w:
    Dydaktyka informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Heterogeneous Data Integration Architecture-Challenging Integration Issues
    Autorzy:
    Chromiak, M.
    Grabowiecki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106210.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    grid integration model
    heterogeneous integration
    distributed architecture
    data integration
    big data
    distributed transaction
    warehouse
    ETL
    OLAP
    Opis:
    As of today, most of the data processing systems have to deal with a large amount of data originated from numerous sources. Data sources almost always differ regarding its purpose of existence. Thus model, data processing engine and technology differ intensely. Due to current trend for systems fusion there is a growing demand for data to be present in a common way regardless of its legacy. Many systems have been devised as a response to such integration needs. However, the present data integration systems mostly are dedicated solutions that bring constraints and issues when considered in general. In this paper we will focus on the present solutions for data integration, their flaws originating from their architecture or design concepts and present an abstract and general approach that could be introduced as an response to existing issues. The system integration is considered out of scope for this paper, we will focus particularly on efficient data integration.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2015, 15, 1; 7-11
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies