Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "baza wiedzy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    System informatyczny dla wieloetapowego rozpoznawania obiektów
    Computer system for multi-stage object recognition
    Autorzy:
    Lebiediewa, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131983.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
    Tematy:
    baza danych
    baza wiedzy
    rozpoznawanie wieloetapowe
    database
    multistage recognition
    knowledge base
    Opis:
    Przedmiotem pracy jest przedstawienie informatycznego systemu wspomagającego proces wieloetapowego podejmowania decyzji w procesie wieloetapowego rozpoznawania obiektów. Przedstawiono ideę rozpoznawania wieloetapowego jako metodę polegającą na dekompozycji problemu decyzyjnego. Przedstawiono charakterystykę drzewa decyzyjnego i ciągu uczącego. Zaprezentowano bazę wiedzy i operacyjną bazę danych do rozpoznawania wieloetapowego. Omówiono współpracę algorytmów rozpoznawania z bazą danych.
    The subject of this paper is to present the specificity of computer system for systems of multistage decision making in the process multistage pattern recognition. The paper presents the idea of multi-stage recognition as a method involving the decomposition of the decision problem. The characteristics of the decision tree and the learning sequence are presented. Knowledge base and operational database to a multi-step recognition are presented. Cooperation recognition algorithms to the database are discussed.
    Źródło:
    Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2014, 4; 2-7
    2082-9892
    Pojawia się w:
    Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Rough Set-Based Knowledge Discovery Process
    Autorzy:
    Zhong, N.
    Skowron, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908370.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    baza danych
    baza wiedzy
    system hybrydowy
    rough sets
    KDD process
    hybrid systems
    Opis:
    The knowledge discovery from real-life databases is a multi-phase process consisting of numerous steps, including attribute selection, discretization of real-valued attributes, and rule induction. In the paper, we discuss a rule discovery process that is based on rough set theory. The core of the process is a soft hybrid induction system called the Generalized Distribution Table and Rough Set System (GDT-RS) for discovering classification rules from databases with uncertain and incomplete data. The system is based on a combination of Generalization Distribution Table (GDT) and the Rough Set methodologies. In the preprocessing, two modules, i.e. Rough Sets with Heuristics (RSH) and Rough Sets with Boolean Reasoning (RSBR), are used for attribute selection and discretization of real-valued attributes, respectively. We use a slope-collapse database as an example showing how rules can be discovered from a large, real-life database.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 603-619
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method of simulation of three-component atmospheres in the control system of the gas nitriding processes
    Symulacja charakterystyk trójskładnikowych atmosfer procesowych w systemie sterowania procesami azotowania gazowego
    Autorzy:
    Dobrodziej, J.
    Łabędzka, J.
    Michalski, J.
    Wach, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257450.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    regulowane azotowanie gazowe
    symulacja
    warstwa azotowana
    potencjał azotowy
    model heurystyczny
    model analityczny
    baza danych
    baza wiedzy
    logika rozmyta
    gas nitriding process
    simulation
    nitrided layer
    nitriding potential
    heuristic model
    analytical model
    database
    knowledge base
    evolutionary algorithms
    Opis:
    The article presents the application of numerical methods for the simulation (prediction) of nitriding potential changes and a discharge of the three-component nitriding atmosphere. Models and algorithms used for simulations have been also described. Development trends of developed simulation methods in the context of their application in designing and controlling industrial gas nitriding systems have also been described.
    W artykule przedstawiono zastosowanie metod numerycznych do symulacji zmian potencjału azotowego i wydatku trójskładnikowej atmosfery azotującej. Zaprezentowano wybrane modele i algorytmy oraz uzyskiwane z ich użyciem wyniki. Wskazano kierunki rozwoju opracowanych metod symulacyjnych w kontekście ich zastosowań w projektowaniu i sterowaniu przemysłowymi instalacjami azotowania gazowego.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2009, 3; 39-55
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Odkrywanie wiedzy w bazach danych jako proces identyfikacji modeli diagnostycznych
    Knowledge discovery in databases as a process of identification of diagnostics models
    Autorzy:
    Wachla, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327340.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    baza danych
    odkrywanie wiedzy
    modele diagnostyczne
    databases
    knowledge discovery
    diagnostic models
    Opis:
    W referacie zaprezentowano problem zastosowania nowej dziedziny inżynierii wiedzy, jaką jest odkrywanie wiedzy w bazach danych w zakresie identyfikacji ilościowych modeli diagnostycznych. Przedstawiono genezę tej dziedziny, scharakteryzowano ją jako interaktywny i iteracyjny proces, a także wymieniono zadania oraz metody, jakimi się ta dziedzina posługuje. Szczególną uwagę zwrócono na metody odkrywania zależności funkcyjnych. W dalszej części referatu przedstawiono przykładowe zastosowania do zadań odkrywania statycznych zależności przyczynowo-skutkowych i "diagnostycznych" oraz zależności dynamicznych. W podsumowaniu dokonano analizy uzyskanych wyników oraz przeprowadzono dyskusję dotyczącą wprowadzenia zmian poz.walających zastosować te metody w praktyce.
    The paper deals with the problem of application of the new knowledge engineering domain, which is the knowledge discovery in databases (KDD), for the identification of quantity diagnostics models. The origin of the domain was presented. Then KDD was characterized as an interactive an iterative process. The tasks and methods used were specified, as well. The special attention was paid to the methods of discovering functional dependencies. The exemplary applications to tasks of static cause-and-effects and "diagnostics" dependencies and also dynamics dependencies were presented in the further past of the paper. The analysis of the obtained results was included in the summary, which discusses some changes in the KDD methodology allowing to put these methods into practice.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 175-178
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A framework for knowledge acqusition system in perspective view of diagnostic of rotating machinery
    System pozyskiwania wiedzy z perspektywy diagnostyki maszyn wirnikowych
    Autorzy:
    Wachla, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329226.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    pozyskiwanie wiedzy
    diagnostyka
    maszyna wirnikowa
    baza danych
    metoda wektorów wspomagających
    knowledge acquisition
    diagnostics
    rotating machinery
    database
    support vector machines
    Opis:
    A concept of knowledge acquisition system for the needs of diagnostic of rotor machines was presented in the article. The concept was developed on assumption that knowledge would be acquired inductively through analysis of measure and simulative data. The founding of the system was considered. The architecture was particularly described and example of its application was provided, as well.
    W artykule przedstawiono koncepcję systemu pozyskiwania wiedzy dla potrzeb diagnostyki maszyn wirnikowych. Koncepcję opracowano przyjmując założenie, że wiedza będzie pozyskiwana w sposób indukcyjny poprzez analizę danych pomiarowych lub symulacyjnych. Omówiono genezę powstania systemu. Szczegółowo opisano architekturę oraz pokazano przykład zastosowania.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 13-16
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies