Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sector analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Analysis Of The Polish Economy 2010-2017
    Autorzy:
    Ogłozińska, Ewa
    Świeboda, Wioletta
    George-Nwaeke, Collettee
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/476297.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Ekonomiczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej
    Tematy:
    Polish economy
    analysis of economy
    public sector
    banking sector
    financial market
    tax
    Opis:
    Poland officially known as the Republic of Poland is a rapidly developing economy in Central Europe. Poland is also a parliamentary republic with a head of government – the prime minister - and the head of state - the president. The country is divided into 16 provinces and its governmental structure is centred on the council of ministers. Throughout this paper, key subheadings would be analysed in order to give the readers an insight into the situation in the Polish market. The applied research methods involve a review of legal acts and literature on the subject.
    Źródło:
    MIND Journal; 2018, 6; 1-16
    2451-4454
    Pojawia się w:
    MIND Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluating the nexus between financial deepening and economic growth: evidence from Ukraine
    Autorzy:
    Kondrat, Iryna
    Kots, Olha
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/949679.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    financial deepening
    economic growth
    banking sector
    multiple regression analysis
    Opis:
    In this paper systemic problems of Ukrainian banking sector are reviewed and the solutions are offered. The main objective of the study is to examine the relationship between a financial deepening and economic growth in Ukraine by estimating several multiple regression models over the 1993 to 2015 period. A real GDP growth per capita was used as an indicator for the economic growth. The domestic credit to private sector (% of GDP) was used as an index of financial depth. The study concludes that financial deepening causes a slight impact on the economic growth of Ukraine. A low level of impact is an indicator of a limitedness of lending to the real economy. This means that banking sector has not become the real driving force of the economic growth in Ukraine yet. The study suggests a statement that policy makers should design the policies which will encourage lending especially high tech production, small and mid-size business, micro financing to the real economy to promote economic growth and increase employment.
    Źródło:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2018, 23, 1; 49-64
    2080-5993
    2449-9811
    Pojawia się w:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Resistance of commercial banks to the crisis caused by the COVID-19 pandemic: the case of Poland
    Autorzy:
    Korzeb, Zbigniew
    Niedziółka, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22444424.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    banking sector
    commercial banks
    banking crises
    COVID-19
    multi-dimensional comparative analysis
    Opis:
    Research background: The analysis allows to assess the impact of the industry structure of the credit portfolio on the resistance of commercial banks to the crisis resulting from the COVID-19 pandemic. It uses two independent methods to measure the impact of the pandemic on industry risk and the methodology allowing to prioritize industries in terms of potential negative effects of the crisis. Purpose of the article: The aim of the research is to assess the resilience of commercial banks operating in the Polish banking sector to the potential effects caused by the COVID-19 pandemic. The diagnostic features of 13 commercial banks were selected for its implementation. Methods: Two linear ordering methods were used, namely the Hellwig method and the TOPSIS method. The following were used as the criteria for parametric assessment of the resilience of commercial banks: capital adequacy, liquidity level, profitability of business activity, share in the portfolio of exposures with recognized impairment and the resilience of the bank's credit portfolio to the risk resulting from the exposure in economic sectors. These sectors were classified according to the level of risk associated with the effects of the crisis caused by the COVID-19 pandemic. Findings & Value added: The study allows to conclude that the largest banks conducting their operations in Poland are the most resistant ones to the consequences of the pandemic. At the same time, the banks most vulnerable due to the crisis were identified. The conclusions can be used, inter alia, in the process of managing the financial system stability risk and contribute to the discussion on the impact of the pandemic on the condition of commercial banks in emerging markets.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2020, 15, 2; 205-234
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stability of the banking sector : deriving stability indicators and stress-testing
    Stabilność sektora bankowego : tworzenie wskaźników stabilności i badania wrażliwości
    Autorzy:
    Gulaliyev, Mayis G.
    Ashurbayli-Huseynova, Nigar P.
    Gubadova, Aybaniz A.
    Ahmedov, Bahruz N.
    Mammadova, Gulsum M.
    Jafarova, Rumella T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/405597.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    financial stability
    banking sector
    risk analysis
    composite index
    stress testing
    stabilność finansowa
    sektor bankowy
    analiza ryzyka
    wskaźnik złożony
    testy warunków skrajnych
    Opis:
    The purpose of this article is to composite a banking stability indicator (BSI) from independent sub-indices (capital adequacy ratio (СA), asset quality (AQ), profitability (P) and liquidity (L)). The BSI was calculated using the Minimax normalization method. The composite index was used to analyze the financial stability of the banking sector of 29 countries and to build a risk map based on their national basic economic indicators. The Fitch’s Banking Stability Indicator (BSI) is a composite measure of banking system quality, which ranks countries by five levels of banking system quality (“very high” or А, “high” or B, “acceptable” or С, “low” or D and “very low” or E). This study also uses a novel method of stress-testing to measure banking stability. The proposed BSI index is intended both for comparative international assessment of financial stability of the banking sector and for its evaluation in the country. It gives the ability in the most general form to assess the banking sector from the point of view of international competitiveness and to compare it with other countries. On the other hand, it allows identifying the strengths and weaknesses of the current financial condition of the banking sector at the level of individual countries and monitoring its sustainability.
    Celem tego artykułu jest połączenie wskaźnika stabilności bankowej (BSI) z niezależnych subindeksów (współczynnik adekwatności kapitałowej (СA), jakość aktywów (AQ), rentowność (P) i płynność (L)). BSI obliczono za pomocą metody normalizacji Minimax. Złożony indeks został wykorzystany do analizy stabilności finansowej sektora bankowego w 29 krajach i do stworzenia mapy ryzyka opartej na ich krajowych podstawowych wskaźnikach ekonomicznych. Wskaźnik stabilności bankowości Fitch (BSI) jest złożoną miarą jakości systemu bankowego, która klasyfikuje kraje według pięciu poziomów jakości systemu bankowego („bardzo wysoki” lub А, „wysoki” lub B, „dopuszczalny” lub С, „niski” lub D i „bardzo niski” lub E). W badaniu wykorzystano również nowatorską metodę testów warunków skrajnych do pomiaru stabilności bankowości. Proponowany indeks BSI jest przeznaczony zarówno do międzynarodowej oceny porównawczej stabilności finansowej sektora bankowego, jak i do jego oceny w kraju. Daje to w najbardziej ogólnej formie możliwość oceny sektora bankowego z punktu widzenia międzynarodowej konkurencyjności i porównania go z innymi krajami. Z drugiej strony pozwala zidentyfikować mocne i słabe strony obecnej sytuacji finansowej sektora bankowego na poziomie poszczególnych krajów i monitorować jego trwałość.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2019, 19, 2; 182-195
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Makroekonomiczne czynniki ryzyka kredytowego w sektorze bankowym w Polsce
    Macroeconomic Credit Risk Factors in Poland’s Banking Sector
    Autorzy:
    Wdowiński, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574992.pdf
    Data publikacji:
    2014-08-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    sektor bankowy
    ryzyko kredytowe
    testy warunków skrajnych
    model korekty błędem
    analiza symulacyjna
    scenariusz makroekonomiczny
    banking sector
    credit risk
    stress testing
    error correction model
    simulation analysis
    macroeconomic scenario
    Opis:
    The article explores key micro- and macroeconomic factors with an impact on credit risk and analyzes the credit risk model prevalent in Poland’s banking sector. Credit risk is one of the most important risks in the banking sector, the author says. He adds that risk management should be subject to strict owner control and regulatory and supervisory measures. On the basis of quarterly data for a period from the first quarter of 1997 to the second quarter of 2013, Wdowiński estimated an error correction model for aggregate credit risk in Poland, as measured by the proportion of non‑performing loans (NPLs) in total loans. The key macroeconomic factors considered by the author were GDP, the interest rate, the unemployment rate, and the exchange rate. An ex post simulation for the 2008–2012 period, based on an adverse macroeconomic scenario for Poland, showed that such a scenario could lead to a marked increase in credit risk for non‑financial enterprises and households, Wdowiński says. As a result of this scenario, the banking sector could be affected by a significant decline in activity and its financial position would deteriorate. This would mean fewer investment opportunities for banks and a decline in their capital position, which would reduce their ability to absorb losses. Such a situation, the author concludes, could lead to “second‑round” effects based on limiting financing for the real economy due to increased credit risk and increased lending margins.
    Celem artykułu jest przegląd głównych czynników mikro- i makroekonomicznych wpływających na ryzyko kredytowe oraz analiza modelu ryzyka kredytowego w sektorze bankowym w Polsce. Ryzyko kredytowe jest jednym z najważniejszych rodzajów ryzyka jakie podejmuje się w sektorze bankowym. Zarządzanie tym ryzykiem powinno podlegać ścisłej kontroli zarówno ze strony właścicieli, jak i poprzez działania o charakterze regulacyjno‑nadzorczym. Na podstawie kwartalnych danych statystycznych w okresie od I kw. 1997 r. do II kw. 2013 r. oszacowano model korekty błędem dla zagregowanego ryzyka kredytowego w Polsce, mierzonego za pomocą odsetka kredytów z utratą wartości w kredytach ogółem. Za najważniejsze czynniki makroekonomiczne przyjęto PKB, stopę procentową, stopę bezrobocia oraz kurs walutowy. Przeprowadzono symulację ex post w latach 2008-2012 opierając się na scenariuszu makroekonomicznym obrazującym głęboką recesję gospodarczą w Polsce. Pokazano, że jego realizacja mogłaby spowodować wyraźny wzrost ryzyka kredytowego zarówno w odniesieniu do przedsiębiorstw niefinansowych, jak i gospodarstw domowych. W wyniku materializacji tego scenariusza sektor bankowy mógłby zostać dotknięty znacznym spadkiem aktywności i pogorszeniem się wyniku finansowego. Oznaczałoby to mniejsze możliwości inwestycyjne banków i pogorszenie się ich pozycji kapitałowej, co zmniejszyłoby ich zdolność do absorpcji strat. Sytuacja taka mogłaby doprowadzić do efektów „drugiej rundy” polegających na ograniczeniu finansowania sfery realnej gospodarki wskutek wzrostu ryzyka kredytowego i wzrostu marż kredytowych.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2014, 272, 4; 55-77
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies