- Tytuł:
-
Zastosowanie modelu Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) w badaniach postaw i opinii pracowników
Applying Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) for employees attitudes and opinion research - Autorzy:
- Kulikowski, K.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/325657.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
- Tematy:
-
postawa
opinia
CRISP-DM
badanie
pracownik
analiza danych
attitude
opinion
employee
survey
data analysis - Opis:
-
Celem artykułu jest przedstawienie modelu Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) jako kompleksowego modelu zbierania i analizy danych w badaniach postaw i opinii pracowników. Model CRISP-DM przez ustrukturyzowanie i porządkowanie procesu badania może usprawnić zarządzanie nim, a także umożliwić efektywniejsze odkrywanie wiedzy ze zgromadzonych danych.
The aim of this study is to present a Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), as a model of collecting and analyzing data from employees attitudes and opinions research. CRISP-DM model through structuring and organization of the research process can improve research management and enable more efficient knowledge discovery from collected data. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 82; 111-121
1641-3466 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł