Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Naumov, Vitalii" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Krajowy model ciężarowego transportu drogowego na podstawie wyników badań TD-E
National model of the road cargo transport based on the TD-E survey results
Autorzy:
Naumov, Vitalii
Szarata, Andrzej
Vasiutina, Hanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202957.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
transport drogowy ładunków
badania ruchu
model symulacyjny
road freight transport
traffic studies
simulation model
Opis:
Modele symulacyjne systemów transportowych są kluczowym narzędziem do rozwiązywania wielu zagadnień z zakresu zarządzania tymi systemami. Metodologie tworzenia tych modeli wykorzystują zestawy danych zarówno o infrastrukturze transportowej, jak i o popycie na dostawę towarów lub przewozy pasażerów, jednak w tym zakresie wiele czynników uwzględniano na podstawie przypuszczeń z powodu złożoności modelowanych obiektów. W niniejszym artykule opisano podejście do modelowania systemu przewozów towarowych transportem drogowym w skali całej Polski, w oparciu o dane uzyskiwane przez Główny Urząd Statystyczny na podstawie badania TD-E. Takie podejście pozwala uniknąć wielu przypuszczeń dotyczących popytu na przewozy towarowe, ponieważ parametry tego popytu są oszacowywane w oparciu o próbkę reprezentującą populację generalną – zbiór wszystkich podmiotów gospodarczych kraju generujących ruch towarowy. Podstawowe procedury w opracowanym podejściu do modelowania systemu transportu towarowego zaimplementowano w postaci skryptów w języku Python. W wyniku wykorzystania proponowanej metodologii uzyskano model ciężarowego transportu drogowego w skali całego kraju na podstawie danych badania TD-E z roku 2018. Ocenę adekwatności opracowanego modelu przeprowadzono w oparciu o wyniki Generalnego Pomiaru Ruchu z roku 2015 na podstawie współczynnika determinacji jako miary jakości. Uzyskany model charakteryzuje się zadowalającą jakością (wartość współczynnika determinacji wyniosła 0.62), która może być poprawiona po kalibracji funkcji oporu przestrzeni oraz udoskonalenia procedury rozkładu ruchu na sieć drogową.
Simulation models of transport systems are a key tool for addressing many issues in the field of management of these systems. The methodologies for creating such models use data sets on both transport infrastructure and demand for the freights or passenger transport, however, many factors are considered based on assumptions due to the complexity. This article describes the approach to modeling the cargo transportation system for road transport in Poland based on data obtained by the Central Statistical Office from the TD-E survey. This approach avoids many assumptions about the demand as the demand parameters are estimated based on a sample representing the general population – a set of all economic entities generating freight traffic. Basic procedures in the developed approach have been implemented as Python scripts. As a result of the use of the proposed methodology, a country-wide road transport model was obtained based on the TD-E survey from 2018. The adequacy of the developed model was assessed based on the results of the General Traffic Survey from 2015. The obtained model is of satisfactory quality (the coefficient of determination equals 0.62), which can be improved after calibrating the space resistance functions and improving the traffic distribution procedure.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2022, 5; 3--9
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies