Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data availability" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Big Data i Data Mining w polskim budownictwie
Big Data and Data Mining in Polish construction
Autorzy:
Gajzler, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857865.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
big data
data mining
budownictwo
Polska
zbiór danych
gromadzenie danych
wykorzystanie
dostępność
construction sector
Polska
data collection
data aquisition
use
availability
Opis:
W artykule podjęto dyskusję nad występowaniem w polskim sektorze budownictwa bardzo dużych zasobów danych, określanych jako Big Data. W innych sektorach, np. finansowym czy usług, obserwuje się dostępność dużych baz danych i ich wykorzystanie w celu poprawy jakości usług, lepszego dostosowania się do wymagań klienta czy poprawy konkurencyjności na rynku. Sektor budowlany, a przede wszystkim jego produkt na tle innych dziedzin gospodarki cechuje specyfika. Czy jej występowanie powoduje brak zasobów Big Data? Artykuł wskazuje na występowanie zasobów Big Data w polskim budownictwie, możliwości i sposoby ich wykorzystania.
The article discusses the work in Polish for the construction of very large data resources, referred to as Big Data. In other sectors, e.g. financial or services, the availability of the database market and their use to improve the quality of services is observed, a test version for customer testing or improvement of market competitiveness. The construction sector, and above all its product, is specific compared to other sectors of the economy. Does its occurrence result in a lack of Big Data resources? An article on the occurrence of Big Data resources in Polish construction, possibilities and ways of using them.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2021, 92, 7-8; 150-153
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod eksploracji danych przy ustalaniu strategii eksploatacji taboru autobusowego
Data mining methods used in the determination of the strategy for maintenance of bus fleet
Autorzy:
Marzec, M.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257264.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
eksploatacja obiektów technicznych
niezawodność
gotowość
data mining
środki transportu
technical objects exploitation
reliability
availability
means of transport
Opis:
Przestój autobusu lub innego urządzenia technicznego sprawia, że praca zaplanowana do wykonania w określonym czasie może nie zostać zrealizowana. Pociąga to za sobą znaczne konsekwencje finansowe odzwierciedlające wartość niewykonanej pracy bądź jej efektów. W związku z tym bardzo ważne jest, aby wykonywać odpowiednie badania mające na celu zwiększenie dostępności taboru autobusowego. Na potrzeby niniejszego opracowania przebadano dużą populację autobusów miejskich i zaproponowano odpowiednie procedury serwisowe, które pozwolą zmniejszyć liczbę nieplanowanych przestojów oraz umożliwią efektywniejsze wykorzystanie taboru autobusowego. Do ustalenia procedur serwisowych wykorzystano analizę statystyczną i narzędzia eksploracji danych.
Downtime of a bus or other technical device causes that the work which was planned to be done in a specified time may not be completed. This entails significant financial consequences reflecting a value of undone work or its effects. Therefore, it is very important to do appropriate studies designed to increase the availability of a bus fleet. For the purpose of this study, a large number of city buses were tested. As a result, appropriate service procedures were proposed which will decrease the number of unplanned downtimes. Thanks to this, the usage of a bus fleet will be more effective. In order to develop service procedures, a statistical analysis and data mining were used.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2013, 1; 45-58
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability modeling based on incomplete data: oil pump application
Modelowanie niezawodności na podstawie niekompletnych danych: zastosowanie na przykładzie pompy oleju
Autorzy:
Hafaifa, A.
Rachid, B.
Boumehraz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409658.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
reliability estimation
reliability algorithms
lifetime distribution
Weibull distribution
availability
oil pump
data gathering
incomplete data
ocena niezawodności
algorytmy niezawodności
rozkład czasu życia
rozkład Weibulla
dostępność
pompa oleju
gromadzenie danych
niepełne dane
Opis:
The reliability analysis for industrial maintenance is now increasingly demanded by the industrialists in the world. Indeed, the modern manufacturing facilities are equipped by data acquisition and monitoring system, these systems generates a large volume of data. These data can be used to infer future decisions affecting the health facilities. These data can be used to infer future decisions affecting the state of the exploited equipment. However, in most practical cases the data used in reliability modelling are incomplete or not reliable. In this context, to analyze the reliability of an oil pump, this work proposes to examine and treat the incomplete, incorrect or aberrant data to the reliability modeling of an oil pump. The objective of this paper is to propose a suitable methodology for replacing the incomplete data using a regression method.
Analiza niezawodności w utrzymaniu ruchu jest coraz bardziej wymagana w przemyśle. Nowoczesne urządzenia produkcyjne wyposażone są w systemy gromadzenia i monitorowania. Systemy te generują duże ilości danych. Dane te mogą być wykorzystane do podejmowania przyszłych decyzji mających wpływ na sprawność urządzeń oraz stan eksploatowanego sprzętu. Jednakże w większości praktycznych przypadków dane wykorzystywane w modelowaniu niezawodności są niekompletne lub niewiarygodne. W tym kontekście, aby poddać analizie niezawodność pompy olejowej, w artykule tym proponuje się zbadać i traktować niepełne lub nieprawidłowe dane do modelowania niezawodności pompy olejowej. Celem tego artykułu jest zaproponowanie odpowiedniej metodologii zastępowania niepełnych danych za pomocą metody regresji.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2014, 3 (15); 140-144
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies