Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozpoznawanie mowy automatyczne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Sterowanie głosowe w systemach obróbkowych
    Voice control in machining systems
    Autorzy:
    Rogowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404531.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo AWART
    Tematy:
    voice recognizing
    voice control
    work Centre
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    algorytm
    systemy obróbkowe
    Opis:
    In this paper possibilities of voice control applying for operation of CNC machine-tools were presented. This problem was shown against a background of hitherto existing results of investigations, concerning to automatic voice recognizing algorithm, as like as peculiar its features which are depended on complexity of used words of commands were described. On this ground possible variants of types of commands were given. As the example of practically existing solution one presented worked out at Warsaw Technical University system of voice controlled work centre EMCO.
    W artykule omówiono możliwości stosowania sterowania głosowego przy obsłudze gniazd obróbkowych złożonych z obrabiarek CNC. Zagadnienie to ukazano na tle rezultatów dotychczasowych badań dotyczących automatycznego rozpoznawania mowy, a w szczególności jego zastosowania w szeroko rozumianym wytwarzaniu. Omówiony został ogólny schemat algorytmu rozpoznawania mowy oraz specyfika tego algorytmu zależna od stopnia złożoności stosowanych komend. Na bazie tego podane zostały możliwe warianty typów komend służących do obsługi zautomatyzowanych systemów obróbkowych i warianty ich przetwarzania w zależności od zadań, które mają być realizowane w wyniku tych komend. Jako przykład funkcjonującego rozwiązania przedstawiono opracowany na Politechnice Warszawskiej system sterowania głosowego szkoleniowym zrobotyzowanym gniazdem obróbkowym EMCO.
    Źródło:
    Obróbka Metalu; 2017, 3; 36-42
    2081-7002
    Pojawia się w:
    Obróbka Metalu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System rozpoznawania mowy polskiej dla robota społecznego
    Automatic Speech Recognition System for Polish Dedicated for a Social Robot
    Autorzy:
    Zygadło, A.
    Janicki, A.
    Dąbek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277843.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    command and control
    robot społeczny
    automatic speech recognition
    social robot
    Opis:
    W artykule przedstawiono system automatycznego rozpoznawania mowy polskiej dedykowany dla robota społecznego. System oparty jest na bezpłatnej i otwartej bibliotece oprogramowania pocketsphinx (CMU Sphinx). Przygotowano zbiory nagrań: treningowy i testowy wraz z transkrypcjami. Zbiór treningowy obejmował głosy 10 kobiet i 10 mężczyzn i został przygotowany na podstawie audiobooków, natomiast zbiór testowy – głosy 3 kobiet i 3 mężczyzn nagrane w warunkach laboratoryjnych specjalnie na potrzeby pracy. Przygotowany zbiór fonemów dla języka polskiego, składający się z 39 fonemów, opracowany został na podstawie dwóch popularnych zbiorów dostępnych danych. Słownik fonetyczny opracowano za pomocą funkcjonalności konwersji grapheme-to-phoneme z biblioteki eSpeak. Model statystyczny języka dla tekstu referencyjnego składającego się z 76 komend wygenerowano za pomocą programu cmuclmtk (CMU Sphinx). Uczenie modelu akustycznego oraz test jakości rozpoznawania mowy przeprowadzono za pomocą programu sphinxtrain (CMU Sphinx). W warunkach laboratoryjnych uzyskano wskaźnik błędu rozpoznawania słów (WER) na poziomie 4% i błędu rozpoznawania zdań (SER) na poziomie 9%. Przeprowadzono też badania systemu w warunkach rzeczywistych na grupie testowej złożonej z 2 kobiet i 3 mężczyzn, uzyskując wstępne wyniki rozpoznawania na poziomie 10% (SER) z bliskiej odległości oraz 60% (SER) z odległości 3 m. Określono kierunki dalszych prac.
    Automatic Speech Recognition system for Polish and dedicated for social robotics applications is presented. The system is based on free and open software library pocketsphinx (CMU Sphinx). Training and test databases were prepared with transcriptions; the training database comprised voices of 10 women and 10 men, and it was prepared based on audiobooks, whereas the test database comprised voices of 3 women and 3 men recorded in laboratory conditions as a part of the present work. A phoneme set for Polish consisting of 39 phonemes based on two popular sets from other researchers was prepared. The phonetic dictionary was obtained using graphemeto-phoneme conversion from the eSpeak tool for speech synthesis. The language statistic model for the reference text including 76 commands was generated using cmuclmtk tool (CMU Sphinx). Training of the acoustic model and test of quality of speech recognition was conducted using the sphinxtrain tool (CMU Sphinx). The following error rates were obtained for laboratory conditions: 4% (WER) and 9% (SER). Next, investigations of the system in relevant real environment were conducted. The initial, tentative results are about 10% (SER) for the close distance of a speaker to a microphone, and about 60% (SER) for 3 m speaker-microphone distance. Directions of future works are formulated.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2016, 20, 4; 27-36
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic recognition of voice commands in a car cabin
    Automatyczne rozpoznawanie komend głosowych w kabinie pojazdu
    Autorzy:
    Mięsikowska, M.
    Ruiter de, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156597.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    car cabin
    in-car speech recognition
    acoustics
    speech intelligibility
    kabina pojazdu
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    warunki akustyczne
    zrozumiałość mowy
    Opis:
    Automatic speech recognition systems are applied in vehicles. It is possible to control a navigation system, an air conditioning system, a media player, and make phone calls using voice commands. The effectiveness of speech recognition systems depends largely on the acoustic conditions in the cabin of a vehicle. In contrast, the recognition accuracy, determines the ability to extend the functionality of the application of speech recognition systems, not only to the basic functions listed above, but also to control the systems that affect the movement of the vehicle. The work shows the preliminary results of research on speech recognition and evaluation of speech intelligibility in the cabin of the vehicle in the presence of noise barriers. These results may be helpful in assessing the speech intelligibility and the results of automatic speech recognition systems in the cabin of the vehicle.
    Systemy automatycznego rozpoznawania mowy są aplikowane w pojazdach. Za pomocą komend głosowych możemy sterować nawigacją, systemem klimatyzacji, odtwarzaczem multimediów, oraz wykonywać połączenia telefoniczne. Skuteczność systemów rozpoznawania mowy zależna jest w dużej mierze od warunków akustycznych panujących w kabinie pojazdu. Natomiast dokładność rozpoznawania, warunkuje możliwość rozszerzenia funkcjonalności stosowania systemów rozpoznawania mowy nie tylko do podstawowych funkcji wymienionych wyżej, ale także do sterowania układami mającymi wpływ na poruszanie się pojazdu. Praca pokazuje wstępne wyniki badań w zakresie rozpoznawania mowy oraz oceny zrozumiałości mowy w kabinie pojazdu w obecności ekranów akustycznych. Wyniki badań mogą okazać się pomocne w ocenie zrozumiałości mowy i rezultatów automatycznego rozpoznawania mowy w kabinie pojazdu.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 8, 8; 652-654
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Percepcja audytywna, właściwości akustyczne oraz cechy dystrybucyjne sylab w języku polskim
    Auditive perception, acoustic and distributional properties of syllables in Polish
    Autorzy:
    Śledziński, Daniel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/916843.pdf
    Data publikacji:
    2015-12-31
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    syllable
    speech perception
    artificial neural networks
    automatic speech recognition
    sylaba
    percepcja mowy
    sztuczne sieci neuronowe
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    Opis:
    This paper presents experiments concerning properties of selected CV syllables. Acoustic speech signal related to particular syllables was analyzed using artificial neural networks. The goal of the analyses was to investigate whether realizations of particular syllables retain acoustic features distinctive of these syllables. Aditionally, a perception test aiming at identification of the same syllable set was carried out. In the test we analyzed to which degree it is possible to identify syllables isolated from the linguistic context. The paper discusses also results on distributional properties of syllables which indicate that such properties may play a significant role in speech perception.Percepcja audytywna, właściwości akustyczne oraz cechy dystrybucyjne sylab w języku polskim
    Źródło:
    Investigationes Linguisticae; 2015, 32; 106-123
    1426-188X
    1733-1757
    Pojawia się w:
    Investigationes Linguisticae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Building compact language models for medical speech recognition in mobile devices with limited amount of memory
    Autorzy:
    Sas, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332971.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    medyczne systemy informacyjne
    modelowanie języka
    automatic speech recognition
    medical information systems
    language modeling
    Opis:
    The article presents the method of building compact language model for speech recognition in devices with limited amount of memory. Most popularly used bigram word-based language models allow for highly accurate speech recognition but need large amount of memory to store, mainly due to the big number of word bigrams. The method proposed here ranks bigrams according to their importance in speech recognition and replaces explicit estimation of less important bigrams probabilities by probabilities derived from the class-based model. The class-based model is created by assigning words appearing in the corpus to classes corresponding to syntactic properties of words. The classes represent various combinations of part of speech inflectional features like number, case, tense, person etc. In order to maximally reduce the amount of memory necessary to store class-based model, a method that reduces the number of part-of-speech classes has been applied, that merges the classes appearing in stochastically similar contexts in the corpus. The experiments carried out with selected domains of medical speech show that the method allows for 75% reduction of model size without significant loss of speech recognition accuracy.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 111-119
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pipelined language model construction for Polish speech recognition
    Autorzy:
    Sas, J.
    Żołnierek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329841.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    automatic speech recognition
    hidden Markov model
    adaptive language model
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    model Markova ukryty
    model językowy adaptacyjny
    Opis:
    The aim of works described in this article is to elaborate and experimentally evaluate a consistent method of Language Model (LM) construction for the sake of Polish speech recognition. In the proposed method we tried to take into account the features and specific problems experienced in practical applications of speech recognition in the Polish language, reach inflection, a loose word order and the tendency for short word deletion. The LM is created in five stages. Each successive stage takes the model prepared at the previous stage and modifies or extends it so as to improve its properties. At the first stage, typical methods of LM smoothing are used to create the initial model. Four most frequently used methods of LM construction are here. At the second stage the model is extended in order to take into account words indirectly co-occurring in the corpus. At the next stage, LM modifications are aimed at reduction of short word deletion errors, which occur frequently in Polish speech recognition. The fourth stage extends the model by insertion of words that were not observed in the corpus. Finally the model is modified so as to assure highly accurate recognition of very important utterances. The performance of the methods applied is tested in four language domains.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 649-668
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowania systemów rozpoznawania mowy do sterowania i komunikacji głosowej z urządzeniami mechatronicznymi
    Applications of speech recognition systems to control and voice communication with mechatronic devices
    Autorzy:
    Regulski, R.
    Nowak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276751.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    sterowanie głosowe
    interfejs człowiek-maszyna
    sterownik pralki
    automatic speech recognition
    voice control
    human machine interface
    washing machine controller
    Opis:
    Artykuł przedstawia przykłady wykorzystania systemów automatycznego rozpoznawania mowy do budowy głosowych interfejsów typu człowiek-maszyna. W artykule opisano sposób działania takich aplikacji pod kątem sterowania i komunikacji głosowej. W następnej części przedstawiono koncepcję i budowę systemu rozpoznawania mowy do komunikacji z 32-bitowym modułowym sterownikiem pralki.
    This paper presents examples of the use of automatic speech recognition systems to build human-machine voice interfaces. Also this paper briefly describes how these applications can work. The rest of the article shows the concept of usage speech recognition system based on own driver which cooperate with washing machine controller.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 467-474
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie wieku i płci na podstawie analizy głosu
    Age and gender recognition based on analysis of voice
    Autorzy:
    Gabryś, J.
    Gil, G.
    Kiszka, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/261820.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    automatyczne rozpoznawanie mowy
    wiek
    płeć
    współczynniki MFCC
    klasyfikacja mówcy
    maszyna wektorów nośnych
    automatic speech recognition
    age
    gender
    MFCC coefficients
    classification of speaker
    support vector machine (SVM)
    Opis:
    Metody automatycznego rozpoznawania wieku i płci pozwalają na rozpoznanie cech osoby mówiącej tylko na podstawie nagrania jej wypowiedzi. Mowa ludzka, poza werbalnym komunikatem, niesie ze sobą informacje dotyczące osoby mówiącej. Nagranie mowy osoby pozwala na wyodrębnienie takich informacji, jak jej płeć, wiek, a także emocje. Zaprezentowano przegląd metod rozpoznawania wieku i płci osób na podstawie ich mowy oraz wykonano implementację i przetestowano połączenie metod wyznaczania parametrów MFCC (współczynniki analizy cepstralnej w skali mel (Mel-frequency Cepstral Coefficients) i wysokości tonu głosu f0 oraz algorytmu SVM (metoda wektorów nośnych - Support Vector Machines) do klasyfikacji próbek głosowych. Testy zaimplementowanego rozwiązania pozwalają stwierdzić, że metoda jest skuteczna w większości przypadków testowych.
    Methods for automatic recognition of the age and gender characteristics allow the identification of the person only on the basis of recording of this person speech. Human speech, beyond verbal communication, gives an information about the speaking person. Speech recording allows the identification personal characteristics such as gender, age, and the emotions. The paper presents an overview of methods of age and gender recognition of people based on their speech. A combination of methods for determining the parameters MFCC (Mel-frequency Cepstral Coefficients) and pitch of voice (f0) and SVM (Support Vector Machines) algorithm for the classification of voice samples is implanted and tested. It was demonstrated that the method is effective in the majority of test cases.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2015, 21, 3; 165-169
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies