Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "cellular systems" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Grafowy automat komórkowy o zmiennych sąsiedztwach relacyjnych komórek - założenia dla implementacji w FPGA
Graph Cellular Automaton with Dynamic Relation Based Neighborhoods of Cells - Introduction for FPGA Implementation
Autorzy:
Hołowiński, G.
Małecki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155113.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
automaty komórkowe
niehomogeniczny automat komórkowy
dynamiczne sąsiedztwo relacyjne
modelowanie systemów złożonych
cellular automation
cellular automata
dynamic relationship
modeling of complex systems
Opis:
Artykuł prezentuje nowy automat komórkowy r-sdgCA, który pozwala na modelowanie procesów zachodzących w układach o zmiennej w czasie liczbie obiektów i relacjach pomiędzy nimi. To nowe podejście pozwala na modelowanie zjawisk zachodzących w sieciach komputerowych, modelach ruchu pojazdów i interakcjach między nimi, serwisach społecznościowych, itp. Artykuł przedstawia definicję r-sdgCA i nową, charakterystyczną dla niego własność - dynamiczne sąsiedztwo relacyjne oraz omawia założenia do implementacji r-sdgCA w FPGA.
Applications of cellular automata (CA) to modelling allow recognizing of complex systems with simple mechanisms [1, 2]. Use of regular, constant in time, grid of cells is the limitations of CA. It causes the set of neighbours is constant. There were provided results of researches that somehow allow omitting this limitation - for example structurally dynamic CA [3,4], CA with irregular neighbourhood or graph related neighbourhood [5, 6, 7]. In this paper there is proposed a new cellular automaton called r-sdgCA. Its unique feature is a reconfigurable structure of active cells in the grid and dynamic relation-based neighbourhoods of cells. The reconfigurable G graph - that can reconfigure its sets of vertices and directed weighted edges - is used to define the dynamic relation based neighbourhoods of cells in r-sdgCA and corresponding dynamic structure of active and inactive cells in the grid. Figure 2 shows example of objects and corresponding relations mapping to cells of r-sdgCA. The second part of paper focuses on possible areas of implementation of this new automaton and some basic assumptions about implementation or r-sdgCA in FPGA. Functional steps of process modelling using r-sdgCA and general scheme of r-sdgCA is shown at Fig. 3. The proposed r-sdgCA can be used to modelling processes in systems of dynamic number of objects (and relations among them). This new approach help understanding of wide range of processes that work both in real life and artificial systems.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 8, 8; 861-863
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podejścia mikroskopowe w modelowaniu zachowania tłumu – przegląd
Microscopic approaches in crowd behaviour modeling - a review
Autorzy:
Tabędzki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404152.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
modelowanie tłumu
systemy agentowe
automaty komórkowe
mikrosymulacja
crowd modeling
multiagents systems
cellular automata
microsimulation
Opis:
Niniejsza publikacja dotyczy zagadnienia modelowania ruchu tłumu z wykorzystaniem podejścia mikroskopowego. Podejście takie skupia się na zachowaniach i interakcjach zachodzących na poziomie pojedynczych osobników. W pracy przedstawiono różne modele (oparte na automatach komórkowych oraz modelowaniu agentowym), omówiono też współczesne kierunki badań oraz najważniejsze zastosowania. Nakreślono również możliwości rozwoju oraz kierunek dalszych prac autora.
This publication refers to the microscopic approach to the crowd modeling and simulation. This approach focuses on the behavior and interactions occurring at the level of single individuals. The paper presents models based on cellular automata and agent based modeling, discusses the current trends in research and the most important applications. Also outlines the opportunities and the direction of future work of the author.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2013, 4, 2; 109-119
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie przywództwa w organizacjach – założenia modelu komputerowego
Leadership modelling in organisations – computer model assumptions
Autorzy:
Kowalska-Styczeń, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/321185.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
organizacja
przywództwo
system złożony adaptacyjny
symulacja
automaty komórkowe
organization
leadership
complex adaptive systems
simulation
cellular automata
Opis:
Celem artykułu jest opracowanie założeń modelu opartego na automacie komórkowym, przeznaczonego do badania procesów przywództwa w organizacjach w ujęciu złożonych systemów adaptacyjnych. Model komputerowy ma objaśniać zachowania systemu, jakim jest organizacja, przez dynamiczną analizę zachowań lokalnych, tzn. interakcji pomiędzy elementarnymi składnikami systemu. W związku z powyższym program komputerowy powinien pozwalać na elastyczne definiowanie i symulowanie procesów przywództwa przez określenie lokalnych reguł, ustalenie kluczowych parametrów modelu, a następnie analizę pojawiających się emergentnych zjawisk na poziomie makro.
This article aims to develop a model assumptions based on cellular automata. This model is designed to study the leadership processes in organizations in terms of complex adaptive systems (CAS). The task of computer model is to explain the behavior of the system which is the organization through a dynamic analysis of the behavior of local, i.e. the interaction between the elementary components of the system. Accordingly, the computer program should allow the flexibility to define and simulate the processes of leadership by specifying local rules to determine key parameters of the model and the analysis of emergent phenomena that appear at the macro-level.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 86; 51-59
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Organizacja jako złożony system adaptacyjny
Organization as complex adaptive system
Autorzy:
Kowalska-Styczeń, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325584.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
organizacja
złożony system adaptacyjny
symulacja
modele agentowe
automaty komórkowe
organization
complex adaptive systems
simulation
agent-based model
cellular automata
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję traktowania organizacji jako złożonego systemu adaptacyjnego (CAS). Wskazano cechy, jakie spełnia taki system, a także sposób, w jaki odnoszą się one do systemu społecznego, którym jest organizacja. Podano również przykłady narzędzi i metod, odzwierciedlających złożony charakter procesów zachodzących w CAS i stosowanych do ich badania. Są to symulacja, modele agentowe - w szczególności automaty komórkowe. W pracy pokazano także przykłady badań zjawisk zachodzących w organizacji w kontekście złożonego systemu adaptacyjnego z zastosowaniem modelu opartego na automacie komórkowym.
The paper presents the concept of treatment the organization as a complex adaptive system (CAS). The characteristics of the system, as well as the way in which they relate to the social system which is the organization are shown. Examples of tools and methods that reflect the complexity of the processes occurring in the CAS and are used for their study were also presented. It is a simulation, agent-based models - especially cellular automata. In addition, the article shows examples of studies of phenomena occurring in the organization in the context of a complex adaptive system using a model based on cellular automaton.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 80; 179-188
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie kartograficzne z wykorzystaniem neurorozmytych automatów komórkowych
Using of neuro-fuzzy cellular automata for cartographic modelling
Autorzy:
Olszewski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130338.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
automaty komórkowe
modelowanie nieliniowe
generalizacja
sieci neuronowe
systemy wnioskowania rozmytego
cellular automata
non-linear modelling
generalization
neural networks
fuzzy inference systems
Opis:
Mapa jako środek przekazu informacji chorologicznej, tj. informacji o rozmieszczeniu obiektów i zjawisk w przestrzeni geograficznej, podlega ograniczeniom wynikającym z zakresu pojemności informacyjnej. W procesie przekazu kartograficznego istnieje zatem konieczność celowego uogólnienia informacji źródłowej realizowanego poprzez generali-zację. Jednym ze sposobów generalizacji jest agregacja danych przestrzennych. Istnieje wiele algorytmicznych metod agregacji, większość z nich związana jest z generalizacją danych zapisanych w formacie wektorowym. Dla danych źródłowych w postaci rastrowej wymaga to pracochłonnej wstępnej konwersji formatu raster → wektor oraz wynikowej konwersji wektor → raster. Autor podjął próbę zastosowania bezpośredniej agregacji obiektów powierzchniowych na obrazach rastrowych. Przeprowadzone badania wskazują na celowość zastosowania metod tzw. sztucznej inteligencji obliczeniowej, jako metody kartograficznego modelowania tak zdefiniowanych danych źródłowych. W artykule omówiono trzy wybrane metody sztucznej inteligencji obliczeniowej (automaty komórkowe, sztuczne sieci neuronowe i systemy wnioskowania rozmytego) oraz ich zastosowanie w procesie generalizacji kartograficznej.
Investigations which have been performed by the author justify utilisation of methods of the, so-called, artificial intelligence, as a complex method of cartographic modelling of source data. Of the many existing methods for area aggregation a majority concern maps in vector format. The author investigated some approaches to direct aggregation of area objects in raster maps. This includes cellular automata, neural networks and fuzzy inference systems. The essence of cellular automata is the ability to create complex, global patterns and spatial behaviour, based on simple rules of changes of local range and on knowledge concerning individual cells. Therefore a model of the cartographic generalization process, combining the nature of quantitative generalization of the content and the form with the nature of qualitative generalization, may be developed based on the theory of non-linear cellular automata.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13a; 171-180
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies