Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wang, Yifan" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Aircraft Bleed Air System Fault Prediction based on Encoder-Decoder with Attention Mechanism
Autorzy:
Su, Siyu
Sun, Youchao
Peng, Chong
Wang, Yifan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312776.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
bleed air system
fault prediction
attention mechanism
deep learning
EWMA control chart
Opis:
The engine bleed air system (BAS) is one of the important systems for civil aircraft, and fault prediction of BAS is necessary to improve aircraft safety and the operator's profit. A dual-stage two-phase attention-based encoder-decoder (DSTP-ED) prediction model is proposed for BAS normal state estimation. Unlike traditional ED networks, the DSTP-ED combines spatial and temporal attention to better capture the spatiotemporal relationships to achieve higher prediction accuracy. Five data-driven algorithms, autoregressive integrated moving average (ARIMA), support vector regression (SVR), long short-term memory (LSTM), ED, and DSTP-ED, are applied to build prediction models for BAS. The comparison experiments show that the DSTP-ED model outperforms the other four data-driven models. An exponentially weighted moving average (EWMA) control chart is used as the evaluation criterion for the BAS failure warning. An empirical study based on Quick Access Recorder (QAR) data from Airbus A320 series aircraft demonstrates that the proposed method can effectively predict failures.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 167792
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies