Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "network parameters" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Budowa sztucznej sieci neuronowej do identyfikacji parametrów modelu odbiornika elektrycznego
Construction of the artificial neural network to identify the model parameters of the electric receiver
Autorzy:
Zajkowski, K.
Duer, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/249886.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
model
parametry
odbiorniki elektryczne
artificial neural network
parameters
electric receiver
Opis:
W artykule przedstawiono sposób wyznaczania parametrów modelu odbiornika elektrycznego w postaci liniowego, aktywnego dwójnika, bazujący na sztucznej sieci neuronowej. Zadaniem sieci jest wyznaczenie rozwiązania N równań o N niewiadomych. Algorytm ten umożliwia wyznaczenie rozwiązania w sytuacji gdy współczynniki Ai w równaniach obarczone są błędami pomiarowymi. Dla pewnych wartości Ai, (gdzie i = 1, ..., N) nie istnieją funkcje odwrotne równań wejściowych. W tym przypadku niemożliwe jest wyznaczenie rozwiązania układu równań metodami klasycznymi.
The paper presents the method of determining the electrical parameters of the model that contains the serial receiver combination of elements R, L, E, based on artificial neural network. The purpose of this network is determine solutions N equations with N unknowns. This algorithm allows to determine a solution where Ai coefficients in these equations contain errors. For some values of Ai (where i = 1, ..., N) there is no inverse function of input equations. In this case, it is impossible to determine a solution of the equations of classical methods.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2012, 9; 521-529, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda prognozowania wartości parametrów technicznych nowoczesnych maszyn rolniczych. Cz. I. Metodyka prognozowania parametrów ciągników rolniczych
Method of Forecasting technical parameter values of state-of-the-art farm machines. Part I. Forecasting technique for farm tractor parameters
Autorzy:
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289627.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
parametry techniczne
ciągnik rolniczy
sztuczna sieć neuronowa
nowoczesność
maszyna rolnicza
technical parameters
farm tractors
artificial neural network
farm machine
advancement
Opis:
W pracy zaproponowano metodę prognozowania wartości parametrów technicznych dla nowoczesnych ciągników rolniczych. W metodzie tej wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. Opracowany został algorytm wyznaczania wartości poszczególnych parametrów.
The paper proposes a method of forecasting technical parameter values for state-of-the-art farm tractors. The method uses artificial neural networks. An algorithm for setting out values of individual parameters was developed.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 11(86), 11(86); 101-108
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mechanical fracture and microstructural parameters of alkali-activated materials with a ceramic precursor
Pękanie mechaniczne i parametry mikrostrukturalne materiałów aktywowanych alkaliami z ceramicznym prekursorem
Autorzy:
Lipowczan, Martin
Rozsypalová, Iva
Bayer, Patrik
Daněk, Petr
Lehký, David
Rovnaníková, Pavla
Keršner, Zbyněk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175047.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
alkali activated aluminosilicate
artificial neural network
fracture test
load-displacement diagram
mechanical fracture parameters
sztuczna sieć neuronowa
test pękania
wykres obciążenie-przemieszczenie
parametry pękania mechanicznego
Opis:
Four sets of alkali-activated aluminosilicate composites based on ceramic precursors were studied in terms of their characterization by mechanical fracture and microstructural parameters. Composites made with brick dust as a precursor and with alkaline activator variants of differing silicate modulus (Ms = 0.8, 1.0, 1.2, 1.4 and 1.6) were investigated. The filler used with first two sets of composites was quartz sand, while in the case of the other two sets it was brick rubble; precursor particle size range variants: 0÷1 mm and 0÷0.3 mm. The test specimens had nominal dimensions of 40 × 40 × 160 mm and were provided with notches at midspan after 28 days of hardening. The notches extended up to 1/3 of the height of the specimens, which were subjected to three-point bending tests in which force vs. displacement diagrams were recorded. Values were determined for the static modulus of elasticity, effective fracture toughness, effective toughness and specific fracture energy using the Effective Crack Model and the Work-of-Fracture method. At the same time, values were identified for the static modulus of elasticity, tensile strength and specific fracture energy using the inverse method based on a neural network ensemble. The measured and identi fied parameters are in very good agreement. The silicate modulus, type of filler and refinement of the pre cursor significantly influenced the mechanical fracture parameters of the composites. The microstructure of composites with a coarser precursor was also described.
Przebadano cztery zestawy kompozytów glinokrzemianowych aktywowanych alkaliami na bazie prekursorów ceramicznych pod kątem ich charakterystyki, pękania mechanicznego i parametrów mikrostrukturalnych. Badano kompozyty wykonane z mączką ceglaną jako prekursorem oraz z odmianami aktywatorów alkalicznych o różnym module krzemianowym (Ms = 0,8, 1,0, 1,2, 1,4 i 1,6). Wypełniaczem stosowanym w przypadku dwóch pierwszych zestawów kompozytów był piasek kwarcowy, natomiast w przypadku dwóch pozostałych gruz ceglany. Warianty zakresu wielkości cząstek prekursora wynosiły: 0÷1 mm i 0÷0,3 mm. Próbki do badań miały wymiary nominalne 40 × 40 × 160 mm i po 28 dniach utwardzania były zaopatrzone w nacięcia w połowie rozpiętości. Karby sięgały do 1/3 wysokości próbek, które poddano testom zginania trójpunktowego, w których rejestrowano wykresy siła w funkcji przemieszczenia. Wartości statycznego modułu sprężystości, efektywnej odporności na kruche pękanie, efektywnej wiązkości i właściwej energii pękania wyznaczono za pomocą modelu efektywnego pękania i metody pracy z pękaniem. Jednocześnie określono wartości statycznego modułu sprężystości, wytrzymałości na rozciąganie i właściwej energii pękania metodą odwrotną opartą na zespole sieci neuronowej. Zmierzone i zidentyfikowane parametry są bardzo zgodne. Moduł krzemianowy, rodzaj wypełniacza oraz uszlachetnienie prekursora istotnie wpływały na parametry pękania mechanicznego kompozytów. Opisano również mikrostrukturę kompozytów z grubszym prekursorem.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Budownictwo; 2021, 27 (177); 118-140
0860-7214
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Budownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies