Autor: Mueller, P. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Neuronowe techniki klasyfikacyjne w problemach identyfikacyjnych inżynierii rolniczej
The neuronal classifying techniques in problems of identification of agricultural engineering
Autorzy:: Boniecki, P.
Mueller, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337135.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: inżynieria rolnicza
technika neuronowa
klasyfikacja
sztuczna sieć neuronowa
agricultural engineering
neural technique
artificial neural network
classification
Opis:: Celem pracy było omówienie podstawowych technik klasyfikacyjnych w kontekście wykorzystania ich w problemach badawczych inżynierii rolniczej. Wskazano wybrane topologie sztucznych sieci neuronowych jako efektywne narzędzia klasyfikacyjne. Dodatkowym efektem przeprowadzonej analizy bylo wytworzenie systemu informatycznego "Sieci neuronowe - Perceptron " wspomagającego proces edukacji. Wytworzony program komputerowy ma za zadanie klasyfikować dane zaczerpnięte z obszaru inżynierii rolniczej. Program działa w oparciu o sieć wielowarstwową typu perceptron - MLP (MultiLayer Perceptron).
The aim of the work was discussion of basic classifying techniques in context of their utilisation in investigative problems of agricultural engineering. The chosen topology of artificial neural networks were showed as effective classifying tools. Creation of the computer system "The neuronal nets - Perceptron " was the additional effect of the conducted analysis, helping the process of education. The aim of the created computer program is to classify the data obtained from the area of agricultural engineering. The program acts on the basis of many-layered network of perceptron type - MLP (MultiLayer Perceptron).
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 3; 15-19
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Interaktywny system edukacyjny wspomagający proces projektowania oraz eksploatacji sztucznych sieci neuronowych w rolnictwie
Interactive education system supporting the use of artificial neural networks in agriculture
Autorzy:: Boniecki, P.
Weres, J.
Mueller, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/289530.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: sztuczna sieć neuronowa
klasyfikacja
eksplatacja
projektowanie
rolnictwo
artificial neural network
identification
agriculture
Opis:: W wielu pracowniach naukowych realizowanych jest obecnie wiele nowatorskich projektów naukowo badawczych mających na celu ograniczenie negatywnych skutków występujących w trakcie opryskiwania oraz nawożenia. Dokonuje się to m.in. poprzez tworzenie systemów wczesnego wykrywania chorób roślin, pojawiania się chwastów i innych zagrożeń plonów. Wiele z tych projektów działa już w praktyce i ma duże szanse na praktyczne wykorzystanie w niedalekiej przyszłości na farmach eksperymentalnych, a docelowo w większych gospodarstwach rolnych. Wszystkie te projekty są budowane przy założeniem czynienia jak najmniejszej szkody środowisku naturalnemu (np. inteligentne opryski, nawożenie) dzięki dokładniejszemu oraz pełniejszemu rozpoznaniu oraz analizie wzajemnie powiązanych danych empirycznych. Wiele prac wykorzystuje technikę neuronowego rozpoznawania obrazów, kojarzenia oraz klasyfikacji danych reprezentujących cechy charakterystyczne roślin takie jak kształt, barwa czy faktura [Boniecki i Weres 2003]. Celem pracy było wytworzenie, zgodnie ze standardami inżynierii oprogramowania, interaktywnej aplikacji komputerowej, wspomagającej proces edukacyjny w zakresie konstrukcji oraz eksploatacji wybranych topologii sztucznych sieci neuronowych. Zadaniem aplikacji jest przybliżenie wybranych zagadnień z zakresu generowania i eksploatacji sieci typu perceptron oraz sieci radialnej. Wytworzony system informatyczny ma również praktycznie zaprezentować zasadę działania tych sieci, w szczególności jako narzędzi klasyfikacyjnych, na przykładzie zadania identyfikacji wybranych odmian kwiatów.
Many research institutions conduct novel R&D projects designed to limit the adverse impact of crop spraying and fertilization. Some such projects produce systems for early detection of crop diseases, weed growth and other crop hazards. Many apply their findings in practice or stand a good chance of being employed in the near future, first on experimental and then on larger farms. All of such projects are developed with a view to reducing adverse environmental impact (by e.g. smart crop spraying and fertilization) by more accurately and completely recognizing and analyzing interrelated empirical data. Many such works rely on the neural technology of image recognition, as well as the association and classification of data representing characteristic features of plants (shapes, colors, textures, etc.). The purpose of this project was to develop an interactive computer application pursuant to software engineering standards that would support education in the field of constructing and operating selected artificial neural network topologies. The project is designed to investigate selected problems having to do with the generation and operation of perceptron and radial networks and help present the networks' operating principles as classification instruments in a case of identifying flower varieties for practical purposes.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 17-27
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: NEURALNET 2005: Education computer system supporting the use of artificial neural networks in agriculture
NEURALNET 2005: Komputerowy system edukacyjny wspomagający proces wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w rolnictwie
Autorzy:: Boniecki, P.
Weres, J.
Krysztofiak, A.
Mueller, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336078.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: NEURALNET 2005
system komputerowy
edukacja
sztuczna sieć neuronowa
rolnictwo
computer system
artificial neural network
agriculture
education
Opis:: The purpose of this project was to develop an interactive computer application pursuant to software engineering standards that would support education in the field of constructing and operating selected artificial neural network topologies. The project is designed to investigate selected problems having to do with the generation and operation of perceptron and radial network and help to present the networks' operating principles as classification instruments in a case of identifying flower varieties for practical purposes.
Celem pracy było wytworzenie, zgodnie ze standardami inżynierii oprogramowania, interaktywnej aplikacji komputerowej, wspomagającej proces edukacyjny w zakresie konstrukcji oraz eksploatacji wybranych topologii sztucznych sieci neuronowych w kontekście wykorzystania ich w rolnictwie. Ma ona przybliżyć wybrane zagadnienia z zakresu generowania i eksploatacji sieci typu perceptron i sieci radialnej oraz praktycznie zaprezentować zasadę działania tych sieci jako narzędzi klasyfikacyjnych na przykładzie zadania identyfikacji odmian kwiatów.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2006, 51, 1; 10-13
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Mueller, P." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język