Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "field network" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
FPGA Implementation of Neural Nets
Autorzy:
Kumari, B A Sujatha
Kulkarni, Sudarshan Patil
Sinchana, C. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311922.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
artificial neural network
Spartan-6
field programmable gate arrays (FPGAs)
convolutional neural network
Opis:
The field programmable gate array (FPGA) is used to build an artificial neural network in hardware. Architecture for a digital system is devised to execute a feed-forward multilayer neural network. ANN and CNN are very commonly used architectures. Verilog is utilized to describe the designed architecture. For the computation of certain tasks, a neural network’s distributed architecture structure makes it potentially efficient. The same features make neural nets suitable for application in VLSI technology. For the hardware of a neural network, a single neuron must be effectively implemented (NN). Reprogrammable computer systems based on FPGAs are useful for hardware implementations of neural networks.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 3; 599--604
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simple Binary Prediction of Daily Storm-Level Geomagnetic Activity with Solar Winds and Potential Relevance for Cerebral Function
Autorzy:
Caswell, J. M.
Rouleau, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/412488.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Geomagnetic field
solar winds
interplanetary magnetic field
prediction
logistic regression
artificial neural network
space Feather
Opis:
A number of previous studies have examined various statistical methods for the prediction of geomagnetic activity, particularly based on predictor input of solar wind variables. However, investigation of the potential for a simple binary prediction system based on either “quiet” or storm-level activity of the planetary magnetic field has been severely lacking. The goals of the current analyses were to identify potential space weather models for the accurate prediction of geomagnetic storm events. Furthermore, while the deleterious or negative effects of increases in geomagnetic activity on a range of terrestrial systems have been focused on in the past, theoretical perspectives on the potential benefits of significantly increased geomagnetic perturbations are considered.
Źródło:
International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy; 2014, 17, 1; 107-113
2299-3843
Pojawia się w:
International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie autorskiej metody wyznaczania wartości parametrów nowoczesnych systemów technicznych do pługów i opryskiwaczy polowych
Employing an authors method for determining values of parameters for modern technical systems in ploughs and field spraying machines
Autorzy:
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287923.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
nowoczesność
prognozowanie
maszyna rolnicza
sztuczna sieć neuronowa
modernity
predicting
farm machine
artificial neural network
Opis:
Celem pracy było zastosowanie autorskiej metody, wykorzystującej sztuczne sieci neuronowe, do prognozowania wartości parametrów technicznych nowoczesnych maszyn rolniczych do pługów zawieszanych i opryskiwaczy polowych. Opracowano schematy kolejności wyznaczania poszczególnych parametrów charakteryzujących nowoczesne maszyny objęte badaniami. Jako początkowe zmienne wejściowe przyjęto rok wprowadzenia modelu maszyny rolniczej na rynek oraz jej zapotrzebowanie na moc. Następnie opracowano 10 modeli neuronowych - po 5 dla każdego typu maszyny. Modelami tymi były wielowarstwowe perceptrony oraz sieci o radialnych funkcjach bazowych.
The purpose of the work was to employ an author's method using artificial neural networks to predict values of technical parameters for modern farm machines used in suspended ploughs and field spraying machines. The researchers developed sequence schemes for determining individual parameters characterising modern machines subject to tests. Year of launching a farm machine model into the market and its power demand were taken as initial input variables. Then, 10 neural models were developed - 5 for each machine type. The models were multi-layer perceptrons and networks with radial basic functions.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 9, 9; 49-55
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies