- Tytuł:
-
Wykorzystanie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej oraz metod sztucznej inteligencji do oceny zużycia ściernicy
Use of acoustic emission signal rms value and artificial intelligence methods for grinding wheel wear evaluation - Autorzy:
- Sutowski, P.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/156469.pdf
- Data publikacji:
- 2009
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
- Tematy:
-
szlifowanie
zużycie ściernicy
emisja akustyczna
wartość skuteczna
sztuczna inteligencja
logika rozmyta
grinding
grinding wheel wear
acoustic emission (AE)
root mean square
artificial intelligence
fuzzy logic - Opis:
-
W pracy przedstawiono propozycję oceny zużycia ściernic metodą pośrednią, opartą na analizie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej. Umiejętność podejmowania decyzji jest jednym z elementów wyróżniających inteligentne działanie, dlatego budowa systemu diagnostyki, który charakteryzowałby się takimi właściwościami wymaga użycia odpowiedniego narzędzia wykonawczego. Włączenie w układ monitorujący teorii zbiorów rozmytych, pozwoliło dokonać oszacowania stopnia stępienia czynnej powierzchni ściernicy i oceny jej okresu trwałości w trakcie procesu szlifowania.
In the paper the indirect method of grinding wheel wear evaluation is presented. This method is based on analysis of the root-mean-square value of an acoustic emission signal (AE). Application of the acoustic emission signal as a measure of changes occurring in the grinding zone enables the indirect assessment of the process without its stopping. The ability to take a decision is one of the elements distinguishing intelligent activities. Design of a diagnostic system with such kind of abilities requires the use of an appropriate executive tool. The conditional attributes for an intelligent expert system were set basing on the analysis of the test results, and in particular on the grinding process output values. For individual attributes there were assumed appropriate limit values representing a sharp, average or strongly used grinding wheel not suitable for further work. As a criterion of wear there were assumed macro- and micro-changes in the active surface of the grinding wheel as well as the stress in te top layer of the workpiece. The methods of artificial intelligence were implemented in the system to ensure its correct operation. Fuzzy logic included in the monitoring system allowed estimating the degree of the grinding wheel active surface wear and its lifetime during flat surface grinding. The complete system of the grinding wheel wear control which takes into account the temporary cutting ability and the chosen quality criterion is just a conceptional solution. It is expected that this system can successfully be used for construction of monitoring units and control of machining process. - Źródło:
-
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 4, 4; 255-258
0032-4140 - Pojawia się w:
- Pomiary Automatyka Kontrola
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł