Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "digital governance" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Mechanisms of the overcoming the digital inequality of the population in Ukraine: interoperable governance, educational technologies of artificial intelligence and geoinformational startups
Mechanizmy pokonywania nierówności cyfrowej wśród ludności na Ukrainie: zarządzanie interoperacyjne, technologie sztucznej inteligencji i startupy geoinformacyjne
Autorzy:
Karpenko, Oleksandr
Osmak, Anton
Karpenko, Yulia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2089633.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Komisja Geografii Komunikacji Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:
digital governance
digital inequality
centers of interoperable governance
artificial intelligence
geoinformation startup
zarządzanie cyfrowe
nierówność cyfrowa
sztuczna inteligencja
startup geoinformacyjny
Opis:
The article deals with the theoretical substantiation of the mechanisms of overcoming the digital inequality of the population in Ukraine, among which the main ones have been defined as follows: creation of interoperable governance systems, introduction of educational algorithms of artificial intelligence and application of geo-information technologies (startups). Digital inequalities are classified as technical, inclusive, educational and economic. It has been proven that digital education of the future must be based on individual contextual learning, which is based on technological capacity, inclusion and interaction of teachers and students within personalized curricula. It has been substantiated that there is the necessity to create in (or at) public authorities centers of interoperable governance – organizational and technological complexes of intellectually organized workplaces of public officials, experts-analysts and specialists-communicators who carry out modeling, analysis, forecasting, graphic visualization of the situation by means of digital software, technical and communicational tools to support decision-making based on neural network technologies and artificial intelligence algorithms. A model of interaction (movement) of informational and communicational flows and influences of a typical center of interoperable governance has been developed. The use of the visual representation of spatial data and digital services of geo-information systems is recommended on the example of the EasyWay startup, a digital logistics system of public transport routes to ensure the effectiveness of the centers of interoperable governance.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG; 2020, 23(3); 84-90
1426-5915
2543-859X
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying emerging data-driven technologies in social security. Country experiences and ISSA guidelines
Zastosowanie w zabezpieczeniu społecznym nowych technologii opartych na wykorzystaniu danych. Doświadczenia poszczególnych krajów oraz wytyczne Międzynarodowego Stowarzyszenia Zabezpieczenia Społecznego (ISSA)
Autorzy:
Ruggia-Frick, Raul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117167.pdf
Data publikacji:
2021-11-17
Wydawca:
Zakład Ubezpieczeń Społecznych
Tematy:
analytics
artificial intelligence
big data
digital governance
social security
analityka
sztuczna inteligencja
zarządzanie cyfrowe
zabezpieczenie społeczne
Opis:
The application of ICT (information and communication technologies) is enabling the implementation of increasingly comprehensive social security systems throughout the world as well as the transformation of social security services. In particular, the so-called data-driven innovation enables social security institutions to improve products, processes and organisational methods. In this line, social security institutions are progressively applying emerging technologies, such as Analytics, Big Data, and Artificial Intelligence. While the pairing of analytics and big data allows for the performing of sophisticated analyses on increasingly large databases, Artificial Intelligence enables for automating processes and assisting staff in tasks requiring human decisions. However, the application of such emerging data-driven technologies brings with it many challenges, mainly the complexities of combining the adoption of not fully tested technologies with the required stability of critical operational processes and differences in the application of development processes. This paper addresses these issues and presents an overview of emerging data-driven technologies and their current application in social security institutions. It also presents guidelines supporting the application of data-driven technologies in social security developed by the International Social Security Association (ISSA).
Zastosowanie technologii informacyjno-komunikacyjnych (information and communication technologies, ICT) umożliwia wprowadzanie coraz bardziej wszechstronnych systemów zabezpieczenia społecznego na całym świecie, jak również transformację usług z tego obszaru. W szczególności tzw. innowacje oparte na wykorzystaniu danych umożliwiają instytucjom zabezpieczenia społecznego ulepszanie swoich produktów, procesów oraz metod organizacji. Podążając tą drogą, instytucje te stopniowo wprowadzają nowoczesne technologie, takie jak analityka, big data oraz sztuczna inteligencja. Podczas gdy połączenie analityki oraz big data pozwala na przeprowadzanie skomplikowanych analiz coraz obszerniejszych zbiorów danych, wykorzystanie sztucznej inteligencji umożliwia automatyzację procesów oraz wspomaga pracowników podczas zadań wymagających podjęcia decyzji przez człowieka. Stosowaniu takich nowych, opartych na wykorzystywaniu danych technologii towarzyszą jednakże liczne wyzwania, głównie w postaci trudności wynikających z połączenia takich nie w pełni przetestowanych technologii z wymaganym poziomem stabilności procesów operacyjnych oraz różnic w zastosowaniu procesów rozwojowych. Tekst ten omawia wyżej wymienione zagadnienia oraz przedstawia przegląd nowych technologii opartych na danych, a także ich obecne zastosowanie w instytucjach zabezpieczenia społecznego. Przedstawia on także opracowane przez Międzynarodowe Stowarzyszenie Zabezpieczenia Społecznego (International Security Systems Association, ISSA) wytyczne wspierające wykorzystywanie takich technologii w zabezpieczeniu społecznym.
Źródło:
Ubezpieczenia Społeczne. Teoria i praktyka; 2021, 4; 31-49
1731-0725
Pojawia się w:
Ubezpieczenia Społeczne. Teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies