Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial intelligence method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Indirect encoding in neuroevolutionary ship handling
    Autorzy:
    Łącki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117302.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    ship handling
    neuroevolutionary ship handling
    artificial intelligence
    artificial intelligence method
    ship manoeuvering
    Neuroevolution
    evolutionary algorithms
    direct encoding method
    Opis:
    In this paper the author compares the efficiency of two encoding schemes for artificial intelligence methods used in the neuroevolutionary ship maneuvering system. This may be also be seen as the ship handling system that simulates a learning process of a group of artificial helmsmen - autonomous control units, created with an artificial neural network. The helmsman observes input signals derived form an enfironment and calculates the values of required parameters of the vessel maneuvering in confined waters. In neuroevolution such units are treated as individuals in population of artificial neural networks, which through environmental sensing and evolutionary algorithms learn to perform given task efficiently. The main task of this project is to evolve a population of helmsmen with indirect encoding and compare results of simulation with direct encoding method.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2018, 12, 1; 71-76
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Self-organization of network structure based on swarm algorithms
    Samoorganizacja struktury sieciowej bazująca na algorytmie roju
    Autorzy:
    Stankiewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256218.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    automation
    artificial intelligence
    method
    swarm algorithms
    automatyka
    metoda
    sztuczna inteligencja
    algorytmy rojowe
    Opis:
    A concept of the method enabling the self-organization of complex monitoring structures and data transmission into single virtual traffic routes, which are reliable communication media, is presented. Systems based on similar techniques have a high tolerance to interferences and enable dynamic and spontaneous changes in hardware and software to adapt quickly to changing conditions. In industry, there are complex communication systems for the transmission of visual, voice and digital data from the monitoring or control systems. The described method of the self-organization of a multi-agent system is primarily prepared for the implementation of an innovative system for monitoring of rollers of belt conveyors.
    Zaprezentowano koncepcję metody umożliwiającej samoorganizowanie się złożonych struktur monitoringu i transmisji danych w jednolite ciągi komunikacyjne tworzące wirtualne, niezawodne medium transmisyjne. Systemy bazujące na podobnych technikach odznaczają się dużą odpornością na awarie oraz dynamiczną, samoistną zmianą struktury sprzętowej lub programowej, adaptującej się do zmiennych warunków pracy. Ze złożonymi strukturami komunikacyjnymi w górnictwie można spotkać się zarówno w przypadku transmisji głosowej, jak i transmisji danych pochodzących z układów monitoringu lub sterowania maszyn. Opisywana metoda samoorganizacji struktury wieloagentowej przygotowywana jest przede wszystkim z myślą o implementacji innowacyjnego systemu monitoringu krążników przenośników taśmowych.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2014, 2; 5-14
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorithm for searching out similar ships within expert system of computer aided preliminary design of ship power plant
    Autorzy:
    Meler-Kapcia, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259942.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    artificial intelligence
    expert systems
    similarity functions
    CBR method
    multicriterial optimization
    optimization
    ship design aiding
    Opis:
    This paper presents an algorithm for searching out similar ships, implemented in a hybrid system for aiding preliminary design of ship power plant, based on new similarity functions as well as those adapted from literature sources. For searching out similar ships a multicriterial optimization method of weighed profits was applied.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2008, 3; 92-96
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On application of some artificial intelligence methods in ship design
    Autorzy:
    Meler-Kapcia, M.
    Zieliński, S.
    Kowalski, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259171.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    artificial intelligence
    expert system
    neural networks
    relational database
    case-based reasoning method
    aided ship design
    Opis:
    In the paper were presented examples of use of some intelligence tools such as a neural network, expert system and relational database to ship design. The neural network of back-propagation of errors was applied to select required power of ship main propulsion system on the basis of ship main parameters. Results obtained by using the network were compared with resulting values for similar ships found in Access database application. To aid design of the main propulsion system and ship power plant automation fuzzy logic was applied as an element of Case Based Reasoning (CBR) method in Exsys expert system as well as a few methods for selection of similar ships, elaborated by the authors.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2005, 1; 14-20
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Systemy wsparcia decyzji operatora bloku. Zastosowanie metod deterministycznych i nowoczesnych algorytmów AI
    Autorzy:
    Kurek, Damian
    Urbaniak, Anita
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/89237.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Nowa Energia
    Tematy:
    energetyka
    blok energetyczny
    operator bloku
    metoda deterministyczna
    sztuczna inteligencja
    algorytm AI
    energetics
    power unit
    block operator
    deterministic method
    artificial intelligence
    AI algorithm
    Opis:
    Transformacja cyfrowa na dobre wkroczyła do energetyki. Zmiany nie następują wyłącznie w technologii i wymuszają zapotrzebowanie na nowe kompetencje pracowników oraz zmiany sposobu ich pracy. Im więcej stosowanych jest rozwiązań wykorzystujących Sztuczną Inteligencję (AI), tym bardziej potrzebny jest człowiek, wyposażony w odpowiednie narzędzia kontrolne. I w tym obszarze potrzebne są rozwiązania wspierające pracownika w zwiększeniu jego produktywności, poprawę bezpieczeństwa pracy, czy gromadzenia wiedzy.
    Źródło:
    Nowa Energia; 2019, 5/6; 19-21
    1899-0886
    Pojawia się w:
    Nowa Energia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Quo Vadis NDT? - A Forecast of the Future
    Quo Vadis NDT? – Prognoza przyszłości
    Autorzy:
    Dobmann, Gerd
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1402118.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    full matrix capture
    Total Focusing Method
    artificial intelligence
    machine learning
    additive manufacturing
    metoda pełnego ogniskowania
    TFM
    sztuczna inteligencja
    uczenie maszynowe
    produkcja przyrostowa
    Opis:
    The here presented contribution will forecast the future of NDT, even if this is difficult, because of many uncertainties. Large NDT conferences offer the opportunity to statistically evaluate the most popular topics which are in the actual interest of the NDT community. The author, engaged as subject editor of the Journal NDT&E International, will discuss his experience with peer-reviewed papers too. Worldwide, especially politicians talk about the next industrial revolution, using «catchwords» like digitization, big data, robotics, artificial intelligence, high powerful computing, cloud computing, intelligent manufacturing, etc. We have a global competition; China alone will invest in R&D of artificial intelligence (AI) in the next five years 150 billion $US. However, all R&D projects to these topics are primarily not NDT developing programs. But, NDT will follow the mainstream and will participate in hardware and software developments, to adapt them for its own needs. The contribution discusses tendencies of developments, for instance, in additive manufacturing where NDT is utilized in real-time to feed-back control, to produce - «on-line closed-loop» - the quality. Two special innovations are discussed; one is to the non-linear phenomenon of Local Defect Resonances in visco-elastic materials, the other to Vertical-Cavity Surface-Emitting Lasers (VCSEL), a new, powerful, and flexible heat source in Thermal Testing.
    Niniejsza praca przedstawia prognozę przyszłości badań nieniszczących (BN), nawet jeśli jest to trudne z powodu wielu niewiadomych. Duże konferencje dotyczące BN dają możliwość przeprowadzenia statystycznej oceny najpopularniejszych tematów, którymi aktualnie interesuje się społeczność BN. Autor, pełniący funkcję redaktora działowego w Journal NDT & E International, omówi również swoje doświadczenia z recenzowanymi artykułami. Na całym świecie, zwłaszcza politycy, mówią o kolejnej rewolucji przemysłowej, używając „haseł”, takich jak cyfryzacja, big data, robotyka, sztuczna inteligencja, obliczenia o dużej mocy, przetwarzanie w chmurze, inteligentna produkcja itp. Mamy globalną konkurencję a same Chiny zainwestują w badania i rozwój sztucznej inteligencji (AI) w ciągu najbliższych pięciu lat 150 miliardów dolarów. Wszystkie te projekty badawczo-rozwojowe z wymienionej tematyki nie dotyczą rozwoju BN. Jednakże, BN będą podążać za głównym nurtem i będą korzystać z rozwoju sprzętu i oprogramowania, adaptując je do własnych potrzeb. Artykuł omawia tendencje rozwojowe, na przykładzie sytuacji występującej w przypadku produkcji przyrostowej, gdzie BN są wykorzystywane w czasie rzeczywistym do sterowania sprzężeniem zwrotnym, zapewniającym jakość. Omówiono zostaną dwie innowacje: jedną z nich jest nieliniowe zjawisko lokalnych rezonansów wokół defektów w materiałach wiskoelastycznych, a drugim są lasery o emisji powierzchniowej z pionową wnęką rezonansową (VCSEL), nowe, mocne i adaptywne źródło wzbudzenia w badaniach termograficznych.
    Źródło:
    Badania Nieniszczące i Diagnostyka; 2020, 1-4; 6-17
    2451-4462
    2543-7755
    Pojawia się w:
    Badania Nieniszczące i Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przewidywane rozwiązania przyszłościowe systemu zarządzania budynkiem
    Expected future-oriented solutions in building management systems
    Autorzy:
    Huebner, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/345185.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Wydział Architektury. Katedra Kształtowania Środowiska Mieszkaniowego
    Tematy:
    Smart Housing
    dom inteligentny
    Siri
    Google Home
    Alexa
    aplikacje
    chmura obliczeniowa
    metoda logiki rozmytej
    sztuczna inteligencja
    applications
    cloud computing
    fuzzy method
    artificial intelligence
    Opis:
    Systemy zarządzania budynkiem to część tematyki związanej z inteligentnymi domami, to zautomatyzowanie budynku polegające na połączeniu 3 komponentów: sensorów, urządzeń wykonawczych i jednostek obliczeniowych. Algorytmy sztucznej inteligencji będą mogły w przyszłości na bazie naszych zachowań oraz informacji z sensorów przewidzieć nasze potrzeby i samodzielnie określić działania niezbędne do ich realizacji. To właśnie jest przejawem sztucznej inteligencji. Rozwijające się na coraz większą skalę algorytmy sztucznej inteligencji w obszarach związanych z przewidywaniem potrzeb i zachowań wskazują na taką właśnie drogę rozwoju również dla SZB. Sprzyjać temu będzie również możliwość porozumiewania się głosem z automatyka budynków, jako naturalna formą komunikacji z użytkownikiem. Powyższe obserwacje można przenieść na pole badań nad zachowaniami ludzkimi. Przewidywane jest bardzo przychylne przyjęcie sztucznej inteligencji w zastosowaniach komercyjnych. Konsekwencją tak rozumianej ewolucji jest spekulacja co do terminu kiedy myślenie abstrakcyjne będzie również w zasięgu sztucznej inteligencji.
    Building management systems are a part of the subject of smart homes, which are automated buildings based on a combination of three types of components: sensors, controlling devices and computation units. Artificial intelligence algorithms will be able to predict our needs based on our behaviours coupled with information gathered from sensors and determine the actions needed to satisfy them by themselves. It is a manifestation of artificial intelligence. Artificial intelligence algorithms that are being developed on an increasingly large scale in areas associated with the prediction of needs and behaviours indicate a similar path of development for BMS as well. This will also be aided by the ability to verbally communicate with building automation systems, which is going to be a natural manner of communicating with the user. The observations listed above can be transferred to the field of studying human behaviours. The commercial application of artificial intelligence is predicted to be positively received. The consequences of evolution understood in this manner is speculation concerning the point in which abstract thinking will find itself within reach of artificial intelligence.
    Źródło:
    Środowisko Mieszkaniowe; 2018, 23; 25-31
    1731-2442
    2543-8700
    Pojawia się w:
    Środowisko Mieszkaniowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent PI controller and its application to dissolved oxygen tracking problem
    Autorzy:
    Zubowicz, T.
    Brdys, M. A.
    Piotrowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384365.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    aeration process
    artificial intelligence
    control systems
    dissolved oxygen
    tracking problem
    fuzzy logic controller
    genetic algorithms
    intelligent control
    Takagi Sugeno Kang method
    TSK
    soft switching
    wastewater treatment
    Opis:
    The paper addresses design, calibration, implementation and simulation of the intelligent PI controller used for dissolved oxygen (DO) tracking at wastewater treatment plant (WWTP). The calibration process presented in this paper utilizes both engineering and scientific methods. Verification of the control system design method was obtained via simulation experiments.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 3; 16-24
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych
    Methods of adaptation of knowledge systems based on fuzzy sets
    Autorzy:
    Małolepsza, Olga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41205866.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    zbiory rozmyte
    metody adaptacji
    funkcja przynależności
    sztuczna inteligencja
    systemy rozmyte
    rozmyte sieci neuronowe
    fuzzy sets
    adaptation method
    membership function
    artificial intelligence
    fuzzy systems
    fuzzy neural networks
    Opis:
    Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych są bardzo ważnym tematem, ponieważ udoskonalają i optymalizują wydajność systemów rozmytych poprzez właściwą metodę adaptacji. Metoda adaptacji zależy od konkretnego zastosowania, wymagań systemowych, dostępnych danych i dziedziny problemu. W artykule przedstawiono zagadnienia związane ze zbiorami rozmytymi oraz podano przykłady. Ponadto zaprezentowano metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych takie jak algorytmy genetyczne, programowanie ewolucyjne, algorytmy uczące się, uczenie przez wzmacnianie oraz adaptację online
    Adaptation methods for knowledge systems based on fuzzy sets are a very important topic because they improve and optimize the performance of fuzzy systems through a proper adaptation method. The adaptation method depends on the specific application, system requirements, available data and the problem domain. In this paper, the issues related to fuzzy sets are presented and examples are given. In addition, methods for adaptation of fuzzy set-based knowledge systems such as genetic algorithms, evolutionary programming, learning algorithms, reinforcement learning and online adaptation are presented.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 1; 11-20
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja specyfik statystyki publicznej z zastosowaniem zmodyfikowanej ważonej rozmytej metody delfickiej
    The use of modified and waged delphi fuzzy method in process of identification characteristics of official statistics
    Autorzy:
    Mazur, Z.
    Pec, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/322612.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    zbiory rozmyte
    zmodyfikowana metoda delficka
    specyfika statystyki publicznej
    sztuczna inteligencja
    rozmyte liczby trójkątne
    fuzzy sets
    modified Delphi method
    characteristics of public statistics
    artificial intelligence
    triangular fuzzy numbers
    Opis:
    W artykule wykorzystano zmodyfikowaną ważoną rozmytą metodę delficką, używaną w zastosowaniach informatyki w obszarze sztucznej inteligencji, do rozwiązania problemu statystyki publicznej. Analiza technik stosowanych w Artificial Intelligence wskazuje na możliwość implementacji reprezentacji wiedzy za pomocą teorii zbiorów rozmytych, łącznie z rozmytymi technikami wnioskowania (logika rozmyta) w obszarze identyfikacji specyfik statystyki publicznej. Metoda ta, biorąc pod uwagę realia pracy statystyki publicznej, wydaje się przydatna przy identyfikacji jej specyfik, z którymi mogą się zmagać urzędy statystyczne lub jej pozostałe komórki organizacyjne. Szerzej problemy te opisano w artykułach [5] i [6]. Autorzy niniejszego opracowania zmodyfikowali znaną z literatury ważoną rozmytą metodę delficką do identyfikacji specyfik statystyki publicznej przedstawiając jej działanie na przykładzie.
    The article discusses, the concept of the use of a modified by authors of the well-known heuristic methods of decision making called Delphi method to help solve two basic issues; the identification characteristics of public statistics and objectivity of assessments. In order to obtain objectivity of expert assessments it was proposed by authors appropriate construction of the standardization of weights in weighted method, which takes into account the degree of convergence of the inference rules expert’s group. Identification of characteristics of public statistics can be a difficult even for specialists of statistics. Specialist dealing with various areas of official statistics usually not overwhelms the whole functioning of your organization, and what’s more important any organization may not fully understand the processes inside and discern the effects of such activities (e.g. informal processes-hidden or unconscious). By the way, it is in a certain sense natural and understandable, especially in the absence of the information model. Presented here modified weighted fuzzy inference technique including a new algorithm to assign standardized weights experts can greatly facilitate decision-making not only related to statistics, but also to other related tools – more or less used in an area of artificial intelligence.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 113; 285-303
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies