Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zbiory rozmyte" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w logistyce
Using of Artificial Intelligence Methods in Logistics
Autorzy:
Wappa, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399028.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
logistyka
podejmowaniu decyzji
zbiory rozmyte
chatterbot
artificial intelligence
logistics
making decisions
fuzzy sets
chatterbots
Opis:
Progress in the field of artificial intelligence has gained a remarkable momentum of development and extensive reach. Translation of basic rights which are governed by human nature and biology, has created a strict scientific method with a high degree of objectivity. Contemporary research of artificial intelligence applications focuses on explorations by the new areas of their implementation. Progress in the field of AI determines the future of computer-integrated logistics systems. An important element of this development is a high level of artificial intelligence methods, which include fuzzy sets and bots.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2011, 3, 4; 109-121
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych
Methods of adaptation of knowledge systems based on fuzzy sets
Autorzy:
Małolepsza, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205866.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
zbiory rozmyte
metody adaptacji
funkcja przynależności
sztuczna inteligencja
systemy rozmyte
rozmyte sieci neuronowe
fuzzy sets
adaptation method
membership function
artificial intelligence
fuzzy systems
fuzzy neural networks
Opis:
Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych są bardzo ważnym tematem, ponieważ udoskonalają i optymalizują wydajność systemów rozmytych poprzez właściwą metodę adaptacji. Metoda adaptacji zależy od konkretnego zastosowania, wymagań systemowych, dostępnych danych i dziedziny problemu. W artykule przedstawiono zagadnienia związane ze zbiorami rozmytymi oraz podano przykłady. Ponadto zaprezentowano metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych takie jak algorytmy genetyczne, programowanie ewolucyjne, algorytmy uczące się, uczenie przez wzmacnianie oraz adaptację online
Adaptation methods for knowledge systems based on fuzzy sets are a very important topic because they improve and optimize the performance of fuzzy systems through a proper adaptation method. The adaptation method depends on the specific application, system requirements, available data and the problem domain. In this paper, the issues related to fuzzy sets are presented and examples are given. In addition, methods for adaptation of fuzzy set-based knowledge systems such as genetic algorithms, evolutionary programming, learning algorithms, reinforcement learning and online adaptation are presented.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 1; 11-20
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja specyfik statystyki publicznej z zastosowaniem zmodyfikowanej ważonej rozmytej metody delfickiej
The use of modified and waged delphi fuzzy method in process of identification characteristics of official statistics
Autorzy:
Mazur, Z.
Pec, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322612.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
zbiory rozmyte
zmodyfikowana metoda delficka
specyfika statystyki publicznej
sztuczna inteligencja
rozmyte liczby trójkątne
fuzzy sets
modified Delphi method
characteristics of public statistics
artificial intelligence
triangular fuzzy numbers
Opis:
W artykule wykorzystano zmodyfikowaną ważoną rozmytą metodę delficką, używaną w zastosowaniach informatyki w obszarze sztucznej inteligencji, do rozwiązania problemu statystyki publicznej. Analiza technik stosowanych w Artificial Intelligence wskazuje na możliwość implementacji reprezentacji wiedzy za pomocą teorii zbiorów rozmytych, łącznie z rozmytymi technikami wnioskowania (logika rozmyta) w obszarze identyfikacji specyfik statystyki publicznej. Metoda ta, biorąc pod uwagę realia pracy statystyki publicznej, wydaje się przydatna przy identyfikacji jej specyfik, z którymi mogą się zmagać urzędy statystyczne lub jej pozostałe komórki organizacyjne. Szerzej problemy te opisano w artykułach [5] i [6]. Autorzy niniejszego opracowania zmodyfikowali znaną z literatury ważoną rozmytą metodę delficką do identyfikacji specyfik statystyki publicznej przedstawiając jej działanie na przykładzie.
The article discusses, the concept of the use of a modified by authors of the well-known heuristic methods of decision making called Delphi method to help solve two basic issues; the identification characteristics of public statistics and objectivity of assessments. In order to obtain objectivity of expert assessments it was proposed by authors appropriate construction of the standardization of weights in weighted method, which takes into account the degree of convergence of the inference rules expert’s group. Identification of characteristics of public statistics can be a difficult even for specialists of statistics. Specialist dealing with various areas of official statistics usually not overwhelms the whole functioning of your organization, and what’s more important any organization may not fully understand the processes inside and discern the effects of such activities (e.g. informal processes-hidden or unconscious). By the way, it is in a certain sense natural and understandable, especially in the absence of the information model. Presented here modified weighted fuzzy inference technique including a new algorithm to assign standardized weights experts can greatly facilitate decision-making not only related to statistics, but also to other related tools – more or less used in an area of artificial intelligence.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 113; 285-303
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies