- Tytuł:
-
Poprawa jakości obrazu rentgenowskiego w oparciu o grubość ludzkiego ciała i rozpoznawanie struktury
Improving X-ray image quality based on human-body thickness and structure recognition - Autorzy:
-
Takahashi, T.
Yamada, M.
Ohara, Y. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/112281.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Indygo Zahir Media
- Tematy:
-
Dynamic Visualization II
przetwarzanie obrazu
sztuczna inteligencja
image processing
artificial intelligence - Opis:
-
Kompatybilność „wyższego kontrastu” oraz „pełnej
wizualizacji struktury anatomicznej” jest
trudna do osiągnięcia w konwencjonalnym przetwarzaniu.
Dynamic Visualization II (DV II) jest nową metodą
przetwarzania obrazu i pozwala na rozwiązanie
tego problemu. Metoda ta oparta jest na nowej technologii,
która szacuje grubość i strukturę na podstawie
informacji z obrazu RTG, gdzie promienie X penetrują
ciało pacjenta. Przedstawiona w tym artykule
technika przetwarzania może poprawić wizualizację
całej części ciała i może zminimalizować potrzebę
dodatkowej korekty gęstości i kontrastu obrazu RTG.
The compatibility of “higher contrast” and “whole anatomic structure visualization” is difficult to achieve in conventional processing. Dynamic Visualization II, which is a new image-processing method, solves this problem. This processing method is based on a new technology that estimates a patient’s thickness and structure from X-ray image information, which penetrates through the patient’s body. This processing method can improve the visualization of an entire body part and can minimize the need for additional adjustments in the X-ray image’s density and contrast. - Źródło:
-
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2018, 7, 1; 29-35
2300-1410 - Pojawia się w:
- Inżynier i Fizyk Medyczny
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł