Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "industrial intelligence" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Analysis of artificial intelligence and automation and robotisation of processes as factors influencing structural changes in employment in industrial production
    Autorzy:
    Sylpaczuk, Arkadiusz
    Żynda, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970654.pdf
    Data publikacji:
    2019-03-31
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
    Tematy:
    labour productivity
    artificial intelligence
    robotization and automation
    Opis:
    Objective Determining impact which Artificial Intelligence, Robotization and Automation have and will continue to have on the labour market in the processing industry.   Method Literature review, statistical data and data from industry reports. Deduction and comparative analysis.  Results In the course of the work, a review of the literature on the subject was carried out and the issue of artificial intelligence, as well as robotization and automation of production was defined, and in addition, it has been demonstrated how important factor of production is labour. It presents examples of the use of artificial intelligence in the modern economy and presents the probability of replacing human work by artificial intelligence systems. Data from research reports and statistical analyses were used in the context of labour market analysis in industries and economies with the highest degree of automation and robotization. Conclusions were presented, which implement the set objective and are the basis for conducting research in the areas indicated by the authors.   In the course of work, we defined what the labour is, its productivity and measurement methods. Data from research reports were presented, showing the probability of changes in the labour market in relation to specific occupations, due to the use of artificial intelligence. The relationship between artificial intelligence and process automation and robotization is described. The above-mentioned studies allowed the authors to demonstrate some important relations between the described factors.   
    Źródło:
    Współczesna Gospodarka; 2019, 10, 1 (32); 9-20
    2082-677X
    Pojawia się w:
    Współczesna Gospodarka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Industrial Revolution 4.0 and its impact on the evolution of the firm’s organization and management
    Autorzy:
    Kora, Holta
    Beluli, Rajmonda
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2152880.pdf
    Data publikacji:
    2022-12-22
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Gospodarki Euroregionalnej im. Alcide De Gasperi w Józefowie
    Tematy:
    fourth industrial revolution
    artificial intelligence
    decision making
    management
    human resource
    Opis:
    Fourth Industrial Revolution or Industry 4.0 refers to the evolution of industries, particularly in the manufacturing and chain production areas. Executive managerial decisions this industry have a substantial impact on technology, data management and analytics, data security, risk management, regulatory compliance, validation, and human resource practices, among other things. Artificial Intelligence, sensors, enterprise-level solution platforms, and Machine Learning will all be used extensively in the fourth industrial revolution. In industry 4.0, the volume of external and internal Internet of Things (IoT) data is expected to expand, resulting in a drastic shift in information. The IR4.0 will result in an abundance of data flowing to quality experts in real-time, and this data will come from various sources at the same time, necessitating intelligent utilization to enable quick and effective decision-making. Managers and quality control employees must make the necessary decisions to provide a smooth transition to digital technology, which will increase the efficiency and quality of manufactured goods and services. Companies will be required to employ effective risk management strategies as part of the fourth industrial revolution in order to improve product quality and operational efficiency by allowing machine learning and Artificial Intelligence to give the finest services. As a result, the risk management team must develop plans to ensure that these tactics are implemented properly. Furthermore, quality managers must ensure that Quality 4.0, which will coincide with the fourth industrial revolution, is implemented effectively. Previous research into how Industry 4.0 affects managerial decisions has been lacking and unsatisfactory. As a result, the article tries to provide a complete assessment of the fourth industrial revolution’s management implications.
    Źródło:
    Intercultural Communication; 2022, 7, 1; 115-125
    2451-0998
    Pojawia się w:
    Intercultural Communication
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Models in diagnostics of industrial processes
    Modele w diagnostyce procesów przemysłowych
    Autorzy:
    Kościelny, J. M.
    Bartyś, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328535.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    modelowanie
    diagnostyka procesów przemysłowych
    detekcja uszkodzeń
    lokalizacja uszkodzeń
    sztuczna inteligencja
    modelling
    diagnostics of industrial processes
    fault detection
    fault localization
    artificial intelligence
    soft computing
    Opis:
    In the paper, an overview and classification of modelling approaches used in diagnostics of industrial processes is presented. There are characterised the models used for fault detection and fault isolation. Main features of characterised models are underlined and particular attention was paid on the model practicability. Special attention was paid also on models making use of artificial intelligence and expert knowledge.
    W referacie przedstawiono przegląd i klasyfikację metod modelowania stosowanych w diagnostyce procesów przemysłowych. Przedstawiono zarówno modele wykorzystywane w procesie detekcji jak i lokalizacji uszkodzeń. Podano najważniejsze właściwości modeli, zwracając szczególną uwagę na aspekt ich zastosowań praktycznych. Zwrócono także uwagę na istotny walor aplikacyjności modeli bazujących na metodach sztucznej inteligencji i wiedzy eksperckiej.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 291-296
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aquarium: augmented knowledge and wisdom in the age of the Fourth Industrial Revolution
    Autorzy:
    Paprocki, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18723860.pdf
    Data publikacji:
    2019-07-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Zarządzania i Finansów
    Tematy:
    cognitive process
    axiological system
    knowledge and wisdom
    digital technologies
    artificial intelligence
    Opis:
    The first two decades of the 21st century witnessed the emergence of technical and technological solutions that have enabled digital transformations in the global economy. Registration of unstructured data and bringing them together into large datasets have enriched the cognitive process comprising traditional generation of human knowledge and the digital transformation of data into information and then into industrial knowledge. As a result, we obtain augmented knowledge. Yet, robots and bots (i.e., a device which, unlike a robot, is not connected with mechanisms and other peripheral devices) fuelled by technologies collectively referred to as artificial intelligence, primarily by the machine learning technology, are not able to develop wisdom. That is because robots and bots operate only within two dimensions: perception and context, while a human being has his/her autonomous and subjectively defined axiological system, which shapes his/her capacity to make value judgements and generate wisdom. This system is the third dimension in the aquarium with the glass front wall and the remaining three walls carved in stone. It provides stability ensured by a solid foundation of an axiological system that is thousands of years old and has been approved by the entire global community. Subjectivity of value judgements made by individuals and social groups produces a great variety of assessments of available knowledge. That is evidenced, inter alia, by decisions about the use of nuclear energy or decisions regulating free access to personal data and interfering with private life.
    Źródło:
    Journal of Management and Financial Sciences; 2019, 36; 9-29
    1899-8968
    Pojawia się w:
    Journal of Management and Financial Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Druk 3DP/AM jako część następnej rewolucji przemysłowej
    Autorzy:
    Dodziuk, Helena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1857315.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    druk 3D
    trzecia rewolucja przemysłowa
    prototypowanie
    sztuczna inteligencja
    robotyzacja
    3D printing
    third industrial revolution
    prototyping
    artificial intelligence
    robotization
    Opis:
    Druk 3D gwałtownie się rozwija. W raporcie za 2019 rok największej firmy analitycznej w tej dziedzinie Wohlers’ Associates przewidziano, że całkowita wartość produktów i usług tego sektora na całym świecie osiągnie 15,8 mld USD w bieżącym roku, wzrośnie do 23,9 mld USD w 2022 roku i poszybuje do 35,6 mld USD w 2024 roku [2]. Druk 3D jest częścią trzeciej (niektórzy uważają, że czwartej) rewolucji przemysłowej, obejmującej również sztuczną inteligencję, genetykę, robotyzację i kilka innych dziedzin [...]
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2020, 22, 10; 52-55
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cognitive technologies in the management and formation of directions of the priority development of industrial enterprises
    Autorzy:
    Kwilinski, Aleksy
    Kuzior, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410162.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    enterprise management
    stochastic model
    artificial intelligence
    cognitive model
    perceptron
    neural network
    digital innovation
    economic effect
    Opis:
    The possibilities of using cognitive technologies in the organization of systematic industrial enterprise management are described in the article. Strategic links are defined in the development of a system of stochastic models of enterprise management based on artificial intelligence. The possibility of introduction of the Perceptron model in the industrial enterprise management with the purpose of identification of "bottlenecks" in the functionality of business activity and improvement of procedures of decision-making in the framework of creation of the program of development and technical re-equipment of the enterprise is proven. The authors offered an organizational and economic mechanism of operation of an industrial enterprise, which includes new means of implementation of managerial actions through the use of a matrix of assessment of the level of implementation of cognitive technologies. The method of determining priority directions for the implementation of cognitive technologies at an enterprise was developed based on the results of the assessment of the depth of penetration of cognitive technologies and the result obtained from their implementation, which additionally takes into account the resource ratio of the implemented technologies defined as the ratio of estimates of the actual level of competencies to what is needed to work with new cognitive technologies, which allows to obtain the planned economic and organizational effect.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2020, 2 (28); 133-138
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kierunki przemian europejskich systemów wymiaru sprawiedliwości
    Directions of transformation of European justice systems
    Autorzy:
    Kubat, Sławomir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1179301.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    justice system
    alternative dispute resolution
    artificial intelligence
    judicial system
    industrial revolution
    wymiar sprawiedliwości
    alternatywne metody rozwiązywania sporów
    sztuczna inteligencja
    system sądowy
    rewolucja przemysłowa
    Opis:
    Punktem wyjścia ewolucji systemów wymiaru sprawiedliwości był system sądowy. Dyferencjacja systemów społecznych doprowadziła do radykalnej przebudowy samych konfliktów, jak i metod, form i technik ich rozstrzygania. Efektem tego procesu stała się pogłębiająca marginalizacja państwa w procesie sprawowania wymiaru sprawiedliwości i wzrost znaczenia alternatywnych metod rozwiązywania sporów. W głównym nurcie rozstrzygania sporów społecznych znalazły się negocjacje, mediacje i arbitraż. Sam zaś system sądowy zaczął być postrzegany przez organy państwa jako nieefektywny instrument rozwiązywania sporów, pozbawiony funkcji ich celowego kształtowania i wyizolowany od społeczeństwa. Nowy rozdział kształtowania się systemów wymiaru sprawiedliwości rozpoczęła czwarta rewolucja przemysłowa. Jej cechą charakterystyczną stało się wzbogacenie procesu sprawowania sprawiedliwości o komponent systemów sztucznej inteligencji. Celem niniejszego referatu jest próba odpowiedzi na pytanie czy kierunkiem rozwoju systemów wymiaru sprawiedliwości jest konstruowanie nowych systemów opartych o częściowo lub całkowicie niezależne technologie decyzyjne?
    The judicial system was the starting point for the evolution of justice systems. The differentiation of social systems has led to a radical reconstruction of the conflicts as well as the methods, forms and techniques for resolving them. The result of this process was the deepening marginalization of the state in the process of administering justice and the growing importance of alternative dispute resolution methods. Negotiations, mediation and arbitration were in the mainstream settlement of social disputes. The judicial system itself began to be perceived by state organs as an ineffective instrument for resolving disputes, deprived of the function of deliberately shaping them and isolated from society. A new chapter in the shaping of justice systems began with the fourth industrial revolution. Its characteristic feature was the enrichment of the justice process with a component of artificial intelligence systems. The aim of this paper is to try to answer the question whether the direction of development of justice systems is to construct new systems based on partially or completely independent decisionmaking technologies?
    Źródło:
    Refleksje. Pismo naukowe studentów i doktorantów WNPiD UAM; 2019, 19-20; 69-87
    2081-8270
    Pojawia się w:
    Refleksje. Pismo naukowe studentów i doktorantów WNPiD UAM
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sustainable Development of the Intelligent Industry from Industry 4.0 to Industry 5.0
    Autorzy:
    Majerník, Milan
    Daneshjo, Naqib
    Malega, Peter
    Drábik, Peter
    Barilová, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2181751.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    industrial development
    artificial intelligence
    digitization
    sustainability
    environmental management
    sociability
    Industry 5.0
    worker well-being
    Opis:
    The current stage of socio-economic development is focused on ensuring prosperity by meeting the goals and intensifying the practices of the 4th generation smart industry. The ways and methods of advancement are being scientifically researched and specified, while at the same time revealing errors and weaknesses in the development so far, which are the potential for continuous increase of prosperity and sustainable production and consumption. From this point of view, the paper analyses and more accurately formulates the effects of smart industry 4.0 on the economy and society in a global sense. In the context of the new industry 5.0 development concept identifies significant progress in automation, robotization and digitization of imaginary processes supporting economic growth with obvious reserves and risks in the social field, as well as in relation to sustainable development and climate strategies, especially in the environmental field. In the article, the authors present the concept of models for intensification and transition from the developed implementation model for Industry 4.0 to the environment and concepts of Industry 5.0. Priorities for the development and innovation of the fourth generation smart industry within the fifth generation concept and possible synergy effects from human-robot-machine-environment cooperation, especially in the social field and in ensuring the well-being of workers in industry, are formulated in more detail. Submit your paper Instructions for Authors All issues Articles in press Share Send by email Indexes Keywords index
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 2; 12--18
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Expert systems used in industrial production management
    Systemy eksperckie wykorzystywane w zarządzaniu produkcją przemysłową
    Autorzy:
    Dima, I. C.
    Man, M.
    Grabara, I.
    Ciurea, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/405839.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    system ekspercki
    sztuczna inteligencja
    interfejs
    wyszukiwarka
    wdrażanie systemu eksperckiego
    expert system
    artificial intelligence
    interface
    search engine
    implementation of expert system
    Opis:
    In the conditions of computing the human society, the operational management activities can be improved by using artificial intelligence. Therefore, an expert system is proposed, for the metallurgical industry, for the casting activity for parts necessary in mining industry.
    Sztuczna inteligencja może przyczynić się do poprawy działań związanych z zarządzaniem operacyjnym w przypadku informatyzacji społeczeństwa. W związku z powyższym, w artykule zaproponowano wykorzystanie systemu eksperckiego w przemyśle metalurgicznym, szczególnie w procesach odlewania części niezbędnych w przemyśle kopalnianym.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2010, 2; 57-67
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies