Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "preliminary stage" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Approximating the added resistance coefficient for a bulk carrier sailing in head sea conditions based on its geometrical parameters and speed
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258482.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
bulk carrier
resistance
added wave resistance
added resistance coefficient
regular wave
irregular wave
ship designing
preliminary design stage
artificial neural networks
approximation
forecasting
speed
waterplane area
waterplane coefficient
sample case
task
designing
Opis:
The article presents the mathematical function to calculate the added wave resistance transfer function for bulk carriers. Based on this function, the statistical mean added wave resistance generated by an irregular head wave with arbitrary statistical parameters can be forecasted. The input parameters are: waterplane area, waterplane coefficient, ship speed, and frequency of the regular wave. The model has been developed based on the theory of artificial neural networks. The presented function can be used in design analyses, and for planning shipping routes in situations when basic geometrical parameters of the hull are only available and not the full technical documentation. The article presents sample cases of use of this function to calculate the added wave resistance transfer function and the statistical mean added wave resistance. Another presented application refers to waterplane coefficient optimisation taking into account the added wave resistance at the stage of preliminary bulk carrier design.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2016, 4; 8-15
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of the main engine power of a new container ship at the preliminary design stage
Prognozowanie mocy napędu głównego nowego kontenerowca na wstępnym etapie prognozowania
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409685.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
container ship
design parameters
preliminary design stage
power
main engine power
length between perpendiculars
number of containers
TEU capacity
design
simple regression
multiple regression
approximation
kontenerowce
parametry projektowe
wstępny etap projektowania
moc
moc napędu głównego
długość pomiędzy pionami
liczba kontenerów
projektowanie
regresja liniowa
aproksymacja
Opis:
The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the estimated main engine power of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the engine power based on the length between perpendiculars and the number of containers the ship will carry. The approximations were developed using simple linear regression and multivariate linear regression analysis. The presented relations have practical application for estimation of container ship engine power needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of multiple linear regression to predict the main engine power of a container ship brings more accurate solutions than simple linear regression.
W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie szacunkowej mocy napędu nowo budowanych kontenerowców w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie mocy napędu w oparciu o długość między pionami i liczbę kontenerów. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej jednej i wielu zmiennych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania mocy napędu kontenerowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie regresji wielu zmiennych daje dokładniejsze rozwiązania niż zastosowanie regresji jednej zmiennej.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 2 (25); 97-99
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies