Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "nonlinear approximation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Solutions to p(x)-Laplace type equations via nonvariational techniques
    Autorzy:
    Avci, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/255416.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Leray-Lions type operator
    nonlinear monotone operator
    approximation
    variable Lebesgue spaces
    Opis:
    In this article, we consider a class of nonlinear Dirichlet problems driven by a Leray-Lions type operator with variable exponent. The main result establishes an existence property by means of nonvariational arguments, that is, nonlinear monotone operator theory and approximation method. Under some natural conditions, we show that a weak limit of approximate solutions is a solution of the given quasilinear elliptic partial differential equation involving variable exponent.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2018, 38, 3; 291-305
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Two steps piecewise affine identification of nonlinear systems
    Autorzy:
    Stevek, J.
    Szucs, A.
    Kvasnica, M.
    Fikar, M.
    Kozak, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229499.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    piecewise affine systems
    piecewise linear
    approximation
    nonlinear systems
    orthogonal polynomials
    basis function expansion
    Opis:
    Given a set of input-output measurements, the paper proposes a method for approximation of a nonlinear system by a piecewise affine model (PWA). First step of the two-stage procedure is identification from input-output data, in order to obtain an appropriate nonlinear function in analytic form. The analytic expression of the model can be represented either by a static nonlinear function or by a dynamic system and can be obtained using a basis function expansion modeling approach. Subsequently we employ nonlinear programming to derive optimal PWA approximation of the identified model such that the approximation error is minimized. Moreover, we show that approximation of multivariate systems can be transformed into a series of one-dimensional approximations, which can be solved efficiently using standard optimization techniques.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2012, 22, 4; 371-388
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Struktury i algorytmy współdziałania regulacji predykcyjnej i bieżącej optymalizacji ekonomicznej
    Structures and algorithms of co-operation of predictive control and on-line economic optimisation
    Autorzy:
    Ławryńczuk, M.
    Marusak, P.
    Tatjewski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153748.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    regulacja predykcyjna
    optymalizacja
    aproksymacja
    linearyzacja
    systemy nieliniowe
    sterowanie z ograniczeniami
    predictive control
    optimisation
    approximation
    linearisation
    nonlinear control systems
    constrained control
    Opis:
    Celem pracy jest omówienie zagadnienia współpracy algorytmów regulacji predykcyjnej z nieliniową optymalizacją ekonomiczną. Problem ten jest szczególnie istotny wówczas, gdy dynamika zmian zakłóceń jest porównywalna z dynamiką procesu, ponieważ zastosowanie klasycznej warstwowej (hierarchicznej) struktury sterowania z rzadko powtarzaną optymalizacją ekonomiczną może nie być efektywne. Omawiane są dwie klasy struktur. W pierwszym przypadku stosuje się pomocniczą optymalizację ekonomiczną, której zadaniem jest aktualizacja punktu pracy poprzedzająca każdą interwencję algorytmu regulacji predykcyjnej. W dodatkowym liniowym lub kwadratowym zadaniu optymalizacji ekonomicznej stosuje się aktualizowaną na bieżąco liniową, liniowo-kwadratową lub odcinkowo-liniową aproksymację modelu. W drugim przypadku zadanie optymalizacji ekonomicznej i algorytm regulacji predykcyjnej są zintegrowane w pojedynczym problemie optymalizacji. Aby ograniczyć nakład obliczeń stosuje się aktualizowaną na bieżąco liniową lub liniowo-kwadratową aproksymację modelu, dzięki czemu otrzymuje się zadanie optymalizacji ekonomicznej w postaci problemu programowania kwadratowego.
    The paper is concerned with co-operation of model predictive control (MPC) algorithms with nonlinear economic optimisation. The problem is particularly important when dynamics of disturbances is comparable with dynamics of the process itself, since in such cases application of the classical multilayer (hierarchical) structure with infrequent economic optimisation may be not efficient. Two classes of control structures are investigated. In the first class an additional simplified optimisation is used which recalculates the operating point as frequently as the MPC controller executes. In the supplementary linear or quadratic programming optimisation problem approximate linear, linear-quadratic (updated on-line) or piecewise-linear models of the process are used. In the second class the economic optimisation and MPC manipulated variables computational load, approximate linear or linear-quadratic (updated on-line) models are used, then the resulting optimisation problem is of quadratic programming type.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 10, 10; 55-61
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determining the weights of a Fourier series neural network on the basis of the multidimensional discrete Fourier transform
    Autorzy:
    Halawa, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907904.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sieć neuronowa ortogonalna
    szereg Fouriera
    transformata Fouriera
    aproksymacja
    system nieliniowy
    orthogonal neural networks
    Fourier series
    fast Fourier transform
    approximation
    nonlinear system
    Opis:
    This paper presents a method for training a Fourier series neural network on the basis of the multidimensional discrete Fourier transform. The proposed method is characterized by low computational complexity. The article shows how the method can be used for modelling dynamic systems.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 3; 369-375
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies