Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "application technology" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Computer Simulation of Cast Iron Flow in Castability Trials
    Autorzy:
    Popielarski, P.
    Hajkowski, J.
    Sika, R.
    Ignaszak, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355454.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    application of information technology to the foundry industry
    castings defects
    cast iron
    castability trial
    Opis:
    The paper includes validation studies of the flow module of the NovaFlow&Solid simulation code. Experiments of ductile iron and gray iron casting in a spiral test of castability were carried out. Casting experiments were then carried out in industrial conditions in the Ferrex Foundry in Poznań and the results are the castability spiral length and local cast iron rate during mould cavity pouring. Simulation tests using NovaFlow&Solid Control Volume code were made. The technological castability test was used to determine thermal-physical data through simplified inversion problem. Influence of physical parameters in the database of simulation code on the spiral length obtained as the result of simulation was analyzed. It was found that critical fraction of capillary flow CLF down has the biggest impact on cast iron castability in the simulation code. The simulations resulted in defining parameters of gray iron GJL 250 and ductile iron GJS-400-15. For the parameters set, the length of castability spiral in simulations was in accordance with casting experiments.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 4; 1433-1439
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Prediction of Moulding Sand Moisture Content Based on the Knowledge Acquired by Data Mining Techniques
    Autorzy:
    Regulski, K.
    Jakubski, J.
    Opaliński, A.
    Brzeziński, M.
    Głowacki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355982.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    application of information technology to the foundry industry
    moulding sands
    decision trees
    ANOVA
    data mining
    Opis:
    The subject of the study is the improvement of the quality of moulding sand preparation. An exploration research performed on the data concerning moulding sand quality parameters was described. The aim of the research was to find relationships between various factors determining the properties of moulding sands and, based on the results obtained, build models predicting the sand moisture content with the induction of classification and regression trees. A two-match prediction approach was demonstrated and its effectiveness in evaluating the moulding sand moisture content was discussed. The knowledge in the form of rules acquired in this way can be used in the creation of knowledge bases for systems supporting decisions in the diagnostics of the moulding sand rebonding process. Formalized knowledge also facilitates further processing of the measurement data.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 3; 1709-1714
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Formalization of Technological Knowledge in the Field of Metallurgy Using Document Classification Tools Supported with Semantic Techniques
    Autorzy:
    Regulski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/353849.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    application of information technology to the foundry industry
    document classification
    semantic techniques
    knowledge formalization
    text mining
    Opis:
    The process of knowledge formalization is an essential part of decision support systems development. Creating a technological knowledge base in the field of metallurgy encountered problems in acquisition and codifying reusable computer artifacts based on text documents. The aim of the work was to adapt the algorithms for classification of documents and to develop a method of semantic integration of a created repository. Author used artificial intelligence tools: latent semantic indexing, rough sets, association rules learning and ontologies as a tool for integration. The developed methodology allowed for the creation of semantic knowledge base on the basis of documents in natural language in the field of metallurgy.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2017, 62, 2A; 715-720
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization methods for lot-sizing problem in an automated foundry
    Algorytmy planowania partii produkcyjnych w zautomatyzowanej odlewni
    Autorzy:
    Duda, J.
    Stawowy, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354705.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    application of information technology to the foundry industry
    production planning
    lot-sizing problem
    planowanie produkcji
    zastosowanie technologii informatycznych
    Opis:
    In the paper we studied a production planning problem in a mid-size foundry that provides tailor-made cast products in small lots for a large number of clients. Assuming that a production bottleneck is the furnace, a mixed-integer programming (MIP) model is proposed to determine the lot size of the items and the required alloys to be produced during each period of the finite planning horizon that is subdivided into smaller periods. As using an advanced commercial MIP solvers may be impractical for more complex and large problem instances, we proposed and compared a few computational intelligence heuristics i.e. tabu search, genetic algorithm and differential evolution. The examination showed that heuristic approaches can provide a good compromise between speed and quality of solutions and can be used in real-world production planning.
    W pracy przedstawiono problem planowania produkcji w odlewni średniej wielkości, która dostarcza odlewy na zamówienie dla dużej liczby klientów. W takim problemie konieczne jest określenie wielkości partii produkcyjnej oraz ilości i gatunku metalu w każdym okresie skończonego horyzontu planowania, który jest podzielony na mniejsze podokresy. Przy założeniu, że wąskim gardłem jest piec do topienia metalu, zaproponowano programowanie całkowitoliczbowe mieszane (Mixed-Integer Programming - MIP) jako model planowania i harmonogramowania produkcji w odlewni. Jako że użycie zaawansowanych komercyjnych solverów może być niepraktyczne dla złożonych problemów, zaproponowano i porównano trzy heurystyki inteligencji obliczeniowej tj. tabu search, algorytm genetyczny i ewolucja różnicowa. Eksperymenty obliczeniowe wykazały, że algorytmy heurystyczne zapewniają zadowalającą szybkość i jakość rozwiązań.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 3; 863-866
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methodology for the Construction of a Rule-Based Knowledge Base Enabling the Selection of Appropriate Bronze Heat Treatment Parameters Using Rough Sets
    Metodyka budowy regułowej bazy wiedzy umożliwiającej dobór odpowiednich parametrów obróbki cieplnej brązów z zastosowaniem zbiorów przybliżonych
    Autorzy:
    Górny, Z.
    Kluska-Nawarecka, S.
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Regulski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/353780.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    application of information technology to the foundry industry
    heat treatment
    classification algorithms
    rough sets
    data mining
    zastosowanie technologii informatycznych dla przemysłu odlewniczego
    obróbka cieplna
    algorytm klasyfikacji
    zbiory przybliżone
    Opis:
    Decisions regarding appropriate methods for the heat treatment of bronzes affect the final properties obtained in these materials. This study gives an example of the construction of a knowledge base with application of the rough set theory. Using relevant inference mechanisms, knowledge stored in the rule-based database allows the selection of appropriate heat treatment parameters to achieve the required properties of bronze. The paper presents the methodology and the results of exploratory research. It also discloses the methodology used in the creation of a knowledge base.
    Decyzje dotyczące odpowiedniej metody obróbki cieplnej brązów mają wpływ na uzyskanie końcowych własności tych materiałów. W pracy przedstawiono przykład budowy bazy wiedzy z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych. Wiedza zgromadzona w bazie reguł umożliwia za pomocą mechanizmów wnioskowania dobór odpowiednich parametrów obróbki w celu uzyskania pożądanych własności brązu.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 1; 309-312
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies