Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "supplier selection" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Using TOPSIS and AHP Methods in Job Distribution to Subcontractors in Apparel Companies and Comparing the Results
Zastosowanie metod TOPSIS i AHP w dystrybucji pracy wśród podwykonawców w firmach odzieżowych – porównywanie wyników
Autorzy:
Bulur, Öykü Ceren
Kayar, Mahmut
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857703.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
multi criteria decision making
MCDM
job distribution
supplier selection
TOPSIS
AHP
apparel
wielokryterialne podejmowanie decyzji
dystrybucja pracy
wybór dostawców
odzież
Opis:
The ready-to-wear sector is one of the areas where outsourcing is used extensively due to reasons such as being a labour-intensive sector, having a wide range of products, and the time pressure caused by the very short shelf life of the product. Therefore, garment companies work with a large number of subcontractors, which raises the problem as to which subcontractor/subcontractors work will be distributed to as well as how much to each subcontractor. Using multi-criteria decision-making methods in solving this complex problem helps decision-makers make the right decisions. From this point of view, multi-criteria decision-making methods are very important decision-making tools in terms of the optimal distribution of work to subcontractors. Within the scope of the study, the TOPSIS and AHP methods were used to distribute orders to subcontractors and compared.
Sektor odzieżowy jest jednym z obszarów, w których szeroko stosowany jest outsourcing, głównie z takich powodów, jak: pracochłonność sektora, szeroka gama produktów oraz presja czasowa spowodowana bardzo krótkim okresem trwałości produktu. Dlatego firmy odzieżowe współpracują z dużą liczbą podwykonawców, co rodzi problem, do jakiego podwykonawcy/podwykonawców zostanie przydzielona praca, a także do jakiej kwoty zostanie przydzielona każdemu z podwykonawców. W podejmowaniu właściwych decyzji w kwestii tego złożonego problemu pomaga decydentom możliwość korzystania z wielokryterialnych metod podejmowania decyzji. Z tego punktu widzenia wielokryterialne metody podejmowania decyzji są bardzo ważnymi narzędziami decyzyjnymi z punktu widzenia optymalnego podziału pracy na podwykonawców. W ramach badania wykorzystano metody TOPSIS i AHP do dystrybucji zamówień do podwykonawców i porównano je.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 4 (148); 24-31
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supplier Selection for Mixed-Model Production: A Case Study from the Apparel Industry
Selekcja dostawców dla produkcji wielowersyjnej: Analiza przemysłu odzieżowego
Autorzy:
Stojanov, T
Ding, X
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234495.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
apparel
mixed-model production
analytical hierarchy process
cluster analysis
supplier selection
system zindywidualizowanej produkcji masowej
selekcja dostawców
analiza kosztów
analiza klasterów
Opis:
The mass-customization trend as flexible production philosophy has been adopted by many industries as a reaction to the fast changing customer demand environment. In relation to that mixed-model production (MMP) is a possibility for increasing flexibility, especially in the assembly department. However, many apparel companies have failed in their transition from traditional manufacturing to new, flexible manufacturing, which makes it difficult for them to be selected as suppliers who are capable of MMP. In most of the studies that have been done before, the problem of supplier selection was based on productivity and cost as the main selection criteria. As an alternative solution this research presents a new group of criteria for supplier selection with respect to the goal of MMP. The methodology of combining the analytical hierarchy process (AHP) with the support of the commercial software package Expert Choice and cluster analysis (CA) is proposed in this study. The results obtained present a new group of criteria, ranked by their importance, that the supplier needs to fulfil in order to be selected for MMP. Furthermore the large number of available suppliers was grouped into four clusters based on their similar characteristics by using CA. Finally the most acceptable cluster for MMP was selected using AHP. The methodology presented in this study can support the apparel industry in better decision making in the process of selecting the best group of suppliers for mixed-model production.
W wielu przemysłach wprowadzono system zindywidualizowanej produkcji masowej jako reakcję na szybko zmieniające się wymagania konsumentów. Dotychczas selekcja dostawców oparta była na produktywności i analizie kosztów. Ten artykuł prezentuje alternatywne rozwiązanie z wyborem nowej grupy kryteriów. Przedstawiono metodologię połączenia metody hierarchicznej analizy z pakietem Expert Choice i analizą klastrów. W proponowanej metodzie dostawcy zostali podzieleni na cztery klastry na podstawie podobieństwa charakterystyk. W efekcie najbardziej akceptowalny klaster zostaje wybrany przy zastosowaniu metody hierarchicznej analizy. Metoda ta może wspomóc prawidłowe funkcjonowanie przemysłu odzieżowego.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 1 (109); 8-12
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies