Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "algorytm genetyczny" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Wykorzystanie algorytmów genetycznych i mrówkowych w problemach transportowych
    Using genetic and ant algorithms to solve transport problems
    Autorzy:
    Zduńczuk, J.
    Przystupa, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287396.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    transport
    algorytm genetyczny
    algorytm mrówkowy
    metaheurystyka
    genetic algorithm
    ant algorithm
    metaheuristics
    Opis:
    W pracy przedstawiono możliwości zastosowania metaheurystyk w transporcie. Przy użyciu algorytmu genetycznego i mrówkowego dokonano optymalizacji długości trasy przejazdu, a rezultaty porównano ze znanymi wynikami. Przedstawiono również próbę optymalizacji tras ze względu na czas trwania przejazdu.
    The paper presents possibilities to employ metaheuristics in transport. The research involved using genetic and ant algorithm to optimise drive/ride route length, and obtained results were compared to known results. Moreover, the paper presents an effort to optimise routes with regard to drive duration.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 237-243
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Heuristic algorithms applied to the problems of servicing actors in supply chains
    Autorzy:
    Izdebski, M.
    Jacyna-Gołda, I.
    Markowska, K.
    Murawski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/224087.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    supply chain
    genetic algorithm
    ant algorithm
    łańcuchy dostaw
    algorytm genetyczny
    algorytm mrówkowy
    Opis:
    The paper discusses main decision problems analysed in the subject matter of servicing actors operating in the supply chains, i.e. the vehicle routing problem, vehicles-to-task assignment problem and the problem of entities’ localization in the supply chain. The input data used to describe supply chains is given as well as the basic constraints and the criterion functions used in the development of mathematical models describing the supply chains. Servicing actors in supply chains is the complex decision making problem. Operators in the supply chains are constrained by: production capacity of the suppliers, the demand of the customers in particular working days, storage capacities of warehouses, handling capacities of warehouses, suppliers’ and warehouses’ time windows and other. The efficiency of supply chain is described by cost of transport between operators, costs of passing cargoes through warehouses and delivery time to the recipient. The heuristic algorithms, like genetic and ant algorithms are detailed and used to identify issues related to the operation of actors operating in the supply chains are described. These algorithms are used for solving localization problems in supply chains, vehicle routing problems, and assignment problems. The complexity of presented issues (TSP is known as NP-hard problem) limits the use of precise algorithms and implies the need to use heuristic algorithms. It should be noted that solutions generated by these algorithms for complex decision instances are sub-optimal solutions, but nonetheless it is accepted from the practical point of view.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2017, 44, 4; 25-34
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrydowy algorytm mrówkowy wykorzystujący algorytm genetyczny do wyznaczania trasy w systemie nawigacji
    A hybrid ant algorithm using genetic algorithm to determine the route in navigation system
    Autorzy:
    Komar, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131927.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
    Tematy:
    algorytm mrówkowy
    algorytm genetyczny
    system nawigacji
    ant algorithm
    genetic algorithm
    navigation system
    Opis:
    Artykuł ma na celu zaprezentowanie nowej implementacji hybrydowego algorytmu mrówkowego, który do rozwiązywania postawionego problemu wyznaczenia optymalnej trasy przejazdu będzie wykorzystywał również algorytm genetyczny. Autor przedstawi wyniki symulacji przeprowadzonej na podstawie rzeczywistych danych, ukazując znaczny wzrost efektywności rozwiązywania problemu. Otrzymane wyniki wykazały, że nowy algorytm wyznaczał w większej liczbie przypadków znacznie krótszy czas przejazdu, a tym samym redukował występujące czynniki zakłócające i negatywnie wpływające na osobę kierującą pojazdem.
    The purpose of this paper is to present the new implementation of a hybrid ant algorithm that will also use a genetic algorithm in order to solve the problem consisting in optimal route calculation. The author will present results of simulations that were performed based on real data and showed a significant increase of problem solution effectiveness. The obtained results proved that the new algorithm determined in more number of cases a significantly shorter journey time and in consequence reduced the occurring confounding factors which had a negative impact on the person driving a vehicle.
    Źródło:
    Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2013, 3; 23-27
    2082-9892
    Pojawia się w:
    Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Use of Heuristic Algorithms to Optimize the Transport Issues on the Example of Municipal Services Companies
    Autorzy:
    Izdebski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223579.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    municipal services companies
    transport
    optimization
    genetic algorithm
    ant algorithm
    usługi komunalne
    optymalizacja
    algorytm genetyczny
    Opis:
    In this article the main optimization problems in the municipal services companies were presented. These problems concern the issue of vehicle routing. The mathematical models of these problems were described. The function of criterion and the conditions on designating the vehicle routing were defined. In this paper the hybrid algorithm solving the presented problems was proposed. The hybrid algorithm consists of two heuristic algorithms: the ant and the genetic algorithm. In this paper the stages of constructing of the hybrid algorithm were presented. A structure of the data processed by the algorithm, a function of adaptation, a selection of chromosomes, a crossover, a mutation and an inversion were characterized. A structure of the data was presented as string of natural numbers. In selection process the roulette method was used and in the crossover process the operator PMX was presented. This algorithm was verified in programming language C #. The process of verification was divided into two stages. In the first stage the best parameters of the hybrid algorithm were designated. In the second stage the algorithm was started with these parameters and the result was compared with the random search algorithm. The random search algorithm generates 2000 routes and the best result is compared with the hybrid algorithm.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2014, 29, 1; 27-36
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of travel routes based on modified genetic and ant algorithms
    Autorzy:
    Rybchak, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410861.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    ant algorithm
    ant colony genetic algorithm
    hiking trails
    algorytm mrówkowy
    genetyczny algorytm mrówkowy
    ścieżki turystyczne
    Opis:
    In the article, propose to use modified mating operators and initialization genetic and ant algorithms to solve transport problems in tourism. The article analyzes modern methods of optimization of routes used to transport tourists between the settlements of view of efficient use of resources. By analyzing the behavior of ant colonies, such as finding the shortest route by providing mating pheromones and features two solutions genetic algorithm developed algorithms for finding the optimal route, costing resources search distance, time, route, storing executed routes. The paper present description created system for mobile phones operating system IOS, which performs all operations listed above.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 85-90
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies