Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "radon gas" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A radon anomaly in soil gas at Cazzaso,NE Italy, as a precursor of an ML = 5.1 earthquake
Autorzy:
Vaupotič, J.
Riggio, A.
Santulin, M.
Zmazek, B.
Kobal, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/148908.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
radon
soil gas
Barasol probes
anomalies
earthquakes
Opis:
At Cazzaso (Friuli) in northeast Italy, radon (222Rn) activity concentration in soil gas in a borehole at a depth of 80 cm has been monitored continuously (at a frequency of once an hour) since May 2004, using a Barasol probe (Algade, France). In addition, environmental parameters (air and soil temperature, barometric pressure) have been recorded. The results have been evaluated and the relationship between radon levels and seismic activity is discussed. Correlation between radon concentration and barometric pressure has been observed. Preliminary results have shown a distinct radon anomaly prior to some earthquakes.
Źródło:
Nukleonika; 2010, 55, 4; 507-511
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of radon anomalies in soil gas using decision trees and neural networks
Autorzy:
Zmazek, B.
Džeroski, S.
Torkar, D.
Vaupotič, J.
Kobal, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/148699.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
radon
soil gas
anomalies
decision trees
artificial neural network
earthquakes
Opis:
The time series of radon (222Rn) concentration in soil gas at a fault, together with the environmental parameters, have been analysed applying two machine learning techniques: (i) decision trees and (ii) neural networks, with the aim at identifying radon anomalies caused by seismic events and not simply ascribed to the effect of the environmental parameters. By applying neural networks, 10 radon anomalies were observed for 12 earthquakes, while with decision trees, the anomaly was found for every earthquake, but, undesirably, some anomalies appeared also during periods without earthquakes.
Źródło:
Nukleonika; 2010, 55, 4; 501-505
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies