Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "anotacja" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Automatyczna anotacja genomu jako narzędzie biologii systemów
Automatic genome annotation as a tool of systems biology
Autorzy:
Bizukojć, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2070453.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
anotacja
genom
Aspergillus
KAAS
KEGG
annotation
genome
Opis:
W pracy przedstawiono metodę analizy metabolizmu organizmów polegającą na rekonstrukcji sieci metabolicznej na podstawie całkowicie lub częściowo zsekwencjonowanego genomu. Analizę tę przeprowadzono dla siedmiu gatunków grzybów nitkowych z rodzaju Aspergillus wykorzystując serwer automatycznej anotacji, a jej wyniki porównano z wybranymi danymi fizjologicznymi.
A method based upon the reconstruction of fully or partially sequenced genome to analyse metabolic networks of organisms is presented. This analysis was performed for seven fungal species of genus Aspergillus with the use of automatic annotation server. The results were compared with selected physiological data.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2009, 3; 25-27
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
KIS: An automated attribute induction method for classification of DNA sequences
Autorzy:
Biedrzycki, R.
Arabas, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330979.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
klasyfikacja
optymalizacja
anotacja
wzorzec
classification
optimization
annotation
patterns
Opis:
This paper presents an application of methods from the machine learning domain to solving the task of DNA sequence recognition. We present an algorithm that learns to recognize groups of DNA sequences sharing common features such as sequence functionality. We demonstrate application of the algorithm to find splice sites, i.e., to properly detect donor and acceptor sequences. We compare the results with those of reference methods that have been designed and tuned to detect splice sites. We also show how to use the algorithm to find a human readable model of the IRE (Iron-Responsive Element) and to find IRE sequences. The method, although universal, yields results which are of quality comparable to those obtained by reference methods. In contrast to reference methods, this approach uses models that operate on sequence patterns, which facilitates interpretation of the results by humans.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 3; 711-721
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies