Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analytical system" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wymiar biznesowy ataków na systemy uczące się. Cz. 1
Autorzy:
Rafało, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857213.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
proces biznesowy
system uczący się
system analityczny
business process
learning system
analytical system
Opis:
W dzisiejszych czasach większość procesów biznesowych jest zinformatyzowana, a wiele z nich jest realizowanych wyłącznie w świecie cyfrowym. Informatyzacja sprawia, że poszczególne kroki procesu, generowane dane czy inne informacje, są rejestrowane w bazach danych. Dane rejestrowane w ten sposób określa się mianem cyfrowego śladu. Służą one monitorowaniu procesu i analizowaniu aktywności uczestników procesu.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 2; 40-45
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wymiar biznesowy ataków na systemy uczące się. Cz. 2. Zagrożenia związane z wykorzystaniem systemów uczących się w RPA
Autorzy:
Rafało, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857493.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
proces biznesowy
system uczący się
system analityczny
business process
learning system
analytical system
Opis:
Jak wskazano wcześniej, systemy uczące się, opierając się na danych uczących, dokonują generalizacji i identyfikacji reguł. Ta cecha modeli, czyniąca je możliwymi do wykorzystania na innych zbiorach danych, sprawia także, że każdy model jest niedoskonały. Ogólne reguły klasyfikacji powodują, że możliwe jest przygotowanie danych, które nieznacznie różnią się od danych oryginalnych, natomiast są odmiennie rozpoznawane przez model. Takie dane mogą być naturalnymi anomaliami, mogą także być próbkami intencjonalnie przygotowanymi, aby przeprowadzić atak na model. Atakujący prezentuje modelowi dane, które ten sklasyfikuje do innej grupy niż ta, do której rzeczywiście należą. Działanie to może mieć na celu zablokowanie pracy systemu lub wymuszenie błędnego działania systemu, w tym m.in. reakcji systemu na ściśle określone dane wejściowe zgodnie z intencjami atakującego.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 3; 80-84
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrated analytical system in the monitoring of carboniferous mine wastes from the “Bogdanka” hard coal mine
Zintegrowany analityczny system w monitoringu karbońskich odpadów wydobywczych z kopalni węgla kamiennego „Bogdanka” (Lubelskie Zagłębie Węglowe)
Autorzy:
Bzowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396530.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
monitoring
analytical system
carboniferous coal wastes
zintegrowany układ analityczny
odpady wydobywcze
kopalnia węgla kamiennego
Opis:
In order to evaluate usefulness of wastes for utilization it is necessary to use modern chemical testing methods. The proposed analytical system of the XRD-XRF-ICP-GC methods enables to conduct an examination of carboniferous waste rocks. The offered system of chemical testing is less time consuming and much more efficient. Within a reasonably short period of time, it allows to obtain information about mineralogical and chemical properties of the carboniferous waste rocks. In the paper application of such an integrated system has been illustrated with the examples drawn from the monitoring of the carboniferous wastes rocks from the “Bogdanka” coal mine.
Proponowany system badań w zintegrowanym układzie analitycznym XRD-XRF-ICP-GC jest prostym i proekonomicznym elementem działalności w prowadzeniu monitoringu odpadów wydobywczych. Jego wykorzystanie pozwala uzyskać w krótkim czasie informacje o mineralogicznych i chemicznych właściwościach monitorowanych odpadów wydobywczych. Dotyczy to zakresu informacji obejmujących skład mineralny (XRD) i chemiczny (XRF/ICP) oraz obecności zanieczyszczeń organicznych (GC). Wykorzystanie takiego zintegrowanego systemu badań przedstawiono na przykładzie monitoringu odpadów wydobywczych z kopalin węgla kamiennego „Bogdanka”.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2014, 12; 27-32
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies