Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial decision" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
FCPR – uproszczona metoda wyznaczania wspólnych wag istotności kryteriów w analizach wielokryterialnych wspierających podejmowanie decyzji
FCPR - Simplified method to determining collective criteria preferences in spatial multicriteria decision analysis
Autorzy:
Jaroszewicz, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146818.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
analiza wielokryterialna
FCPR
waga kryterium
preferencje grupowe
decyzja przestrzenna
mądrość tłumu
MCDA
criterion weight
group preferences
spatial decision
wisdom of crowd
Opis:
Integracja systemów informacji geograficznej (GIS) i wielokryterialnej analizy decyzji (MCDA) umożliwia przetwarzanie i analizowanie zarówno danych przestrzennych (geograficznych), jak i danych o preferencjach uczestników (decydentów) w celu uzyskania informacji wspierających planowanie przestrzenne i procesydecyzyjne. W MCDA preferencje decydenta wyrażone w kategoriach wag kryteriów, które są ocenami względnego znaczenia kryteriów, odgrywają kluczową rolę w wynikach analizy. Jest to subiektywny element MCDA, który wpływa na wyniki i dlatego jest przedmiotem krytyki. Aby rozwiązać ten problem, można zastosować złożone systemy wspomagania decyzji SDSS, które zawierają dodatkowe informacje do specyfikacji wag, umożliwiają wymianę informacji i prowadzą do współpracy między decydentami. W badaniu przedstawiono alternatywne podejście, które w jak największym stopniu upraszcza proces określania wag. Opracowano metodę uproszczonego głosowania nad rankingiem kryteriów, w której respondenci wskazują jedynie kolejność k pierwszych najważniejszych kryteriów, o nazwie FCPR (First Criteria Partial Ranking). Metoda pozwala określić preferencje grupowe na podstawie częściowych informacji, jest to "mądrość tłumów". Uzyskane wyniki potwierdziły skuteczność proponowanego podejścia uproszczonego. Uzyskane w ten sposób wagi nie różnią się znacząco od tych określanych bardziej skomplikowanymi metodami. Zastosowanie opracowanej metody może ułatwić masowy udział w procesie podejmowania decyzji przestrzennych.
The Geographic Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) integration allow both spatial (geographical) data and data about participants' (decision makers') preferences to be processed and analyzed to obtain information supporting spatial planning and decision-making processes. In the MCDA, the decision-maker's preferences expressed in terms of criteria weights, which are the assessments of criteria' relative importance, play a key role in the analysis results. It is a subjective element of the MCDA that influences the results and is, therefore, the subject of criticism. To solve this problem, complex decision support systems SDSS can be used that involve additional information for the specification of weightings, enable information exchange, and lead to collaboration between decision-makers. The study presents an alternative approach that simplifies the process of determining weightings as much as possible. The method of a simplified vote on the ranking of criteria has been developed, in which respondents indicate only the order of the k first most important criteria, named FCPR (First Criteria Partial Ranking). The method allows determining group preferences based on partial information, this is “the wisdom of the crowds”. The results obtained confirmed the effectiveness of the proposed simplified approach. The weights obtained in this way do not differ significantly from those determined by more complicated methods. The application of the developed method may facilitate mass participation in the process of spatial decisions making.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2021, 19, 2(93); 45--49
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria analysis for solar farm location suitability
Autorzy:
Mierzwiak, M.
Calka, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106711.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
solar farm
Multi-Criteria Decision Analysis
spatial analysis
farma słoneczna
analiza wielokryterialna
analiza przestrzenna
Opis:
Currently the number of solar farms, as a type of renewable sources of energy, is growing rapidly. Photovoltaic power stations have many advantages, which is an incentive for their building and development. Solar energy is readily available and inexhaustible, and its production is environmentally friendly. In the present study multiple environmental and economic criteria were taken into account to select a potential photovoltaic farm location, with particular emphasis on: protected areas, land cover, solar radiation, slope angle, proximity to roads, built-up areas, and power lines. Advanced data analysis were used because of the multiplicity of criteria and their diverse influence on the choice of a potential location. They included the spatial analysis, the Weighted Linear Combination Technique (WLC), and the Analytic Hierarchy Process (AHP) as a decision-making method. The analysis was divided into two stages. In the first one, the areas where the location of solar farms was not possible were excluded. In the second one, the best locations meeting all environmental and economic criteria were selected. The research was conducted for the Legionowo District, using data from national surveying and mapping resources such as: BDOT10k (Database of Topographic Objects), NMT (Numerical Terrain Model), and lands and buildings register. Finally, several areas meeting the criteria were chosen. The research deals with solar farms with up to 40 kW power. The results of the study are presented as thematic maps. The advantage of the method is its versatility. It can be used not only for any area, but with little modification of the criteria, it can also be applied to choose a location for wind farms.
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2017, 104; 20-32
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies