Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "solar farm" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Multi-criteria analysis for solar farm location suitability
Autorzy:
Mierzwiak, M.
Calka, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106711.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
solar farm
Multi-Criteria Decision Analysis
spatial analysis
farma słoneczna
analiza wielokryterialna
analiza przestrzenna
Opis:
Currently the number of solar farms, as a type of renewable sources of energy, is growing rapidly. Photovoltaic power stations have many advantages, which is an incentive for their building and development. Solar energy is readily available and inexhaustible, and its production is environmentally friendly. In the present study multiple environmental and economic criteria were taken into account to select a potential photovoltaic farm location, with particular emphasis on: protected areas, land cover, solar radiation, slope angle, proximity to roads, built-up areas, and power lines. Advanced data analysis were used because of the multiplicity of criteria and their diverse influence on the choice of a potential location. They included the spatial analysis, the Weighted Linear Combination Technique (WLC), and the Analytic Hierarchy Process (AHP) as a decision-making method. The analysis was divided into two stages. In the first one, the areas where the location of solar farms was not possible were excluded. In the second one, the best locations meeting all environmental and economic criteria were selected. The research was conducted for the Legionowo District, using data from national surveying and mapping resources such as: BDOT10k (Database of Topographic Objects), NMT (Numerical Terrain Model), and lands and buildings register. Finally, several areas meeting the criteria were chosen. The research deals with solar farms with up to 40 kW power. The results of the study are presented as thematic maps. The advantage of the method is its versatility. It can be used not only for any area, but with little modification of the criteria, it can also be applied to choose a location for wind farms.
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2017, 104; 20-32
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land suitability analysis for solar farms exploitation using the GIS and Analytic Hierarchy Process (AHP) – a case study of Morocco
Analiza przydatności gruntów do eksploatacji farm słonecznych z wykorzystaniem Systemu Informacji Geograficznej (GIS) i Analitycznego Procesu Hierarchicznego (AHP) – studium przypadku Maroka
Autorzy:
Taoufik, Meryem
Laghlimi, Meriem
Fekri, Ahmed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840131.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
Geographic Information Systems
multi-criteria analysis
solar energy
site selection
Africa
Systemy Informacji Geograficznej
analiza wielokryterialna
energia słoneczna
wybór lokalizacji
Afryka
Opis:
Given Morocco’s geographical position and climatic conditions, solar energy will supply a large portion of the country’s energy demand. In this paper, the suitability of Moroccan lands for hosting Solar Power Plants was studied using the combination of the Geographic Information System (GIS) and theAnalytical Hierarchy Method (AHP). The multi-criteria decision framework integrates technical, socio-economic and environmental constraints. For this purpose, a GIS database was created using layers from various sources. In addition, since the potential of Global Horizontal Irradiation (GHI) is the most relevant criterion for the selection of solar farms, a high-quality solar satellite map with a spatial resolution of 0.27 km was used, covering a period from 1994 to 2018. Obtained results show a great potential for solar energy development in Morocco, represented by the availability of 90% of areas. In fact, the resulting map was classified into 6 different classes, namely: Very high suitability, High suitability, Moderate suitability, Low suitability, Very low suitability and Exclusion areas, which 53.88%, 24.08%, 0.15%, 0%, 0% and 21.89% are respectively the percentages of their area occupation. According to the performed investigations, the most significant criteria that should be considered include: The Global Horizontal Irradiation, Slope, Temperature and Slope orientation. The obtained map was then compared to the existing solar farms, and show that all the existing projects are located within areas classified as highly suitable.
Biorąc pod uwagę położenie geograficzne i warunki klimatyczne Maroka, energia słoneczna pokryje dużą część zapotrzebowania na energię w tym kraju. W artykule zbadano przydatność terenów marokańskich do lokalizacji elektrowni słonecznych za pomocą połączenia Systemu Informacji Geograficznej (GIS) i metody Analitycznego Procesu Hierarchicznego (AHP). Wielokryterialne ramy decyzyjne uwzględniają ograniczenia techniczne, społeczno-ekonomiczne i środowiskowe. W tym celu utworzono bazę danych GIS przy użyciu danych z różnych źródeł. Ponadto, ponieważ potencjał globalnego nasłonecznienia poziomego (GHI) jest najważniejszym kryterium wyboru farm słonecznych, zastosowano wysokiej jakości słoneczną mapę satelitarną o rozdzielczości przestrzennej 0,27 km, obejmującą okres od 1994 do 2018 roku. Uzyskane wyniki wskazują na duży potencjał rozwoju energii słonecznej w Maroku na 90% obszaru kraju. W rzeczywistości otrzymana mapa została podzielona na 6 różnych klas, a mianowicie: bardzo wysoka przydatność, wysoka przydatność, umiarkowana przydatność, niska przydatność, bardzo niska przydatność i obszary wykluczenia, które stanowią odpowiednio: 53,88; 24,08; 0,15; 0; 0; i 21,89 procent zajmowanej powierzchni. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, do najważniejszych kryteriów, które należy wziąć pod uwagę, należą: globalne nasłonecznienie poziome, nachylenie, temperatura i orientacja nachylenia. Uzyskana mapa została następnie porównana z istniejącymi farmami fotowoltaicznymi i wykazała, że wszystkie istniejące projekty znajdują się na obszarach o wysokiej przydatności.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2021, 24, 2; 79-96
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wielokryterialnych analiz przestrzennych w celu poszukiwania potencjalnej lokalizacji farm fotowoltaicznych w gminie Torzym
Multi-criteria spatial analysis in search of the potential location of solar farms in Torzym commune
Autorzy:
Foks, Anna
Całka, Beata
Bielecka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346310.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
fotowoltaika
analiza wielokryterialna
AHP
WLC
analiza przestrzenna
photovoltaics
multi-criteria analysis
spatial analysis
Opis:
Celem badań było przedstawienie przestrzennej potencjalnej lokalizacji farm fotowoltaicznych dla gminy Torzym, zlokalizowanej w zachodniej, najbardziej nasłonecznionej części Polski. Bazując na dostępnej literaturze określono kryteria środowiskowe i ekonomiczne warunkujące lokalizację farm solarnych oraz ich wartości brzegowe. Analiza AHP pozwoliła na ustalenie, że najistotniejszymi czynnikami lokalizacyjnymi na badanym terenie było ukształtowanie terenu, a mianowicie nasłonecznie i ekspozycja. Użytkowanie ziemi, w szczególności bardzo duże zalesienie oraz obecność terenów chronionych spowodowały, że prawie 90% powierzchni gminy musiała zostać wyłączona z działań inwestycyjnych. Ostatecznie przyjęte kryteria pozwoliły na wyznaczenie 111 obszarów większych od 2 ha, których łączna powierzchnia stanowi zaledwie 1,6% obszaru gminy.
The article presents the method and results of multi-criteria spatial analysis of the potential location of photovoltaic farms for the Torzym commune, located in the western part of the country, sunniest part of Poland. Based on the available literature, environmental and economic criteria determining the location of solar farms and their boundary values were determined. AHP analysis allowed to determine that the most important location factors, in the study area, were the terrain topography, namely sun exposure and slope. Land use, in particular 62% of forest cover and legally protected areas triggered that almost 90% of the commune's area was excluded from investment activities. Finally, the adopted criteria allowed the designation of 111 areas larger than 2 ha, whose total area is only 1.6% of the Torzym commune.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2019, 17, 3(86); 171-182
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies