- Tytuł:
-
Pewna procedura stosowania liniowej wielowymiarowej analizy regresji do słabo uwarunkowanych danych eksperymentalnych
A certain method of multivariate regression analysis application to poorly conditioned experimental data - Autorzy:
-
Kulisiewicz, M.
Piesiak, S. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/131392.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Uczelnia Jana Wyżykowskiego
- Tematy:
-
analiza regresji
słabo uwarunkowane układy
zastosowanie inżynierskie
regression analysis
poorly conditioned systems
engineering applications - Opis:
-
W artykule przedstawiono pewien nowy sposób obliczeń parametrów modelu regresji. Polega on na odpowiednim sprowadzeniu regresji wielowymiarowej do regresji dwuwymiarowej poprzez wprowadzenie tzw. zmiennych zastępczych. Dzięki temu można łatwo wykryć wadliwe wyrazy, które mogą występować w macierzy obserwacji, a także bez trudu zweryfikować liniowość modelu regresyjnego. Jest to istotne zwłaszcza w przypadku tzw. układów słabo uwarunkowanych. Sposób ten i jego walory przedstawiono na licznych elementarnych przykładach numerycznych.
The article presents a new method of the regression model parameters calculation. The procedure consists in a suitable reduction of multivariate regression analysis to two-dimensional regression by means of creating so-called substitute variables. Due to that it is easy to detect defective elements which can exists in the observation matrix and linearity of regression model can be easily verified. This is especially essential in case of so-called poorly conditioned systems. The method and its advantages are presented in a lot of elementary numerical examples. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych; 2016, 5; 27-47
2543-6740 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł