Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "REGRESSION ANALYSIS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 46
Tytuł:
Zastosowanie modelu regresji do wyznaczenia współczynnika izolacyjności akustycznej przegrody niejednorodnej
Application of the regression model to determine sound insulation of a heterogeneous baffle
Autorzy:
Majkut, Leszek
Olszewski, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315284.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
izolacyjność akustyczna
modelowanie
analiza regresji
sound insulation
modelling
regression analysis
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie modelu regresji do oszacowania współczynnika izolacyjności akustycznej przegrody niejednorodnej na przykładzie przegrody dwumateriałowej. Sformułowano model regresji, następnie zastosowano go do wyznaczenia izolacyjności płyty. Uzyskane wyniki porównano z wynikami pomiarów.
Paper discussed the regression model which was used to determine the sound insulation of a two-materials baffle based on the known sound insulation of its layers.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 12; 175-178
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Liniowe sieci neuronowe a metody analizy regresji w aspekcie ich wykorzystania w inżynierii rolniczej
Linear neural networks vs. regression analysis methods in the aspect of their applications in agricultural engineering
Autorzy:
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290860.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sieci neuronowe
analiza regresji
metoda
neural netwoks
regression analysis
method
Opis:
Nieustanne dążenie badaczy do pełniejszego rozumienia i wyjaśnienia praw rządzących przyrodą spowodowało, że rosnącego znaczenia nabierają poszukiwania nowych metod badawczych, coraz efektywniej wspomagających procesy poznawcze. Należą do nich niewątpliwie uzupełniające modele symulacyjne, tworzone dedukcyjnie na zbiorach przesłanek, wynikających z aktualnego stanu wiedzy naukowej. Techniki eksperymentu wirtualnego, wspomagające proces badania złożonych systemów empirycznych, powinny znajdować zastosowanie praktyczne również w dyscyplinie naukowej, jaką jest inżynieria rolnicza. Dynamiczny rozwój technik informatycznych spowodował pojawienie się zupełnie nowych możliwości obliczeniowych, bazujących na wzorcach pochodzących bezpośrednio z obserwacji procesów naturalnych, a w szczególności pracy mózgu. Kluczową rolę spełniają tu metody sztucznych sieci neuronowych, stanowiące w wielu przypadkach modele ekwiwalentne (a często znacznie rozszerzające potencjalne widmo zastosowań) w stosunku do tradycyjnych metod statystycznych.
Endless efforts made by researches in order to better understand and explain principles governing the nature, has caused that it is becoming of greater importance to seek new investigation methods, which play an increasingly more significant role in enhancing the cognitive processes. Such are, beyond all doubt, the supplementary simulation models, created by inference based on the sets of indications, resulting from the current status of knowledge. Virtual experimentation techniques, aiding the process of examining complex empirical systems, should be utilized practically, also in such domain as the agricultural engineering. Dynamic growth of IT techniques has brought completely new computing capacities, based on the examples originating directly from observation of natural processes, especially the function of brain. The methods of artificial neural networks, which often serve as equivalent models (and often considerably extending potential spectrum of applications) in relation to traditional statistical methods, play the key role here.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 31-43
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of the TVDA Method to Assessment of EN AC-AlSi9Mg Alloy Hardness Moulded in Metal Moulds
Autorzy:
Pezda, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/381615.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
aluminum alloys
crystallization
hardness
regression analysis
stopy aluminium
krystalizacja
twardość
analiza regresji
Opis:
Mechanical properties of aluminum-silicon alloys are defined by condition of alloying components in the structure, i.e. plastic metallic matrix created from solid solution &alpha on the basis of Al, as well as hard and brittle precipitations of silicon. Size and distribution of silicon crystals are the main factors having effect on field of practical applications of such alloys. Registration of crystallization processes of the alloys on stage of their preparation is directly connected with practical implementation of crystallization theory to controlling technological processes, enabling obtainment of suitable structure of the material and determining its usage for specific requirements. An attempt to evaluate correlation between values of characteristic points laying on crystallization curves and recorded with use of developed by the author TVDA method (commonly denominated as ATND method) is presented in the paper together with assessment of hardness of tested alloy. Basing on characteristic points from the TVDA method, hardness of EN AC-AlSi9Mg alloy modified with strontium has been described in the paper in a significant way by the first order polynomial.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2019, 1; 25-28
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regresyjny model procesu klasyfikacji ziaren skrajnie drobnych
Regressive model of ultrafine particles classification process
Autorzy:
Tajchman, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349928.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
klasyfikacja przepływowa
fizykochemiczne parametry
analiza regresji
flowing classification
physicochemical parameters
regression analysis
Opis:
Po przeprowadzeniu oceny podstawowych wskaźników oceny procesu wywodzących się głównie z krzywej Trompa wybrano do dalszych badań te, które wydają się najbardziej odpowiednie do oceny przebiegu procesu. Do badań wybrano trzy materiały modelowe o składzie ziarnowym do 60 mikrometrów tj.: szkło kwarcowe, piasek kwarcowy, baryt, a także trzy zmienne parametry prowadzenia procesu klasyfikacji przepływowej: temperatura, koncentracja objętościowa zawiesiny, stężenie jonów wodorowych środowiska prowadzenia procesu. Opis stanu rozpoznania elementarnych zjawisk składających się na proces klasyfikacji jednoznacznie określa również stan budowy modeli tego procesu. Ich ogólną cechą jest podejście deterministyczne połączone z wprowadzeniem bardzo znacznych uproszczeń. Spowodowane to jest w głównej mierze brakiem możliwości pomiaru w trakcie prowadzenia procesu szeregu zjawisk elementarnych. Wprowadzone do wzorów stałe współczynniki i poprawki mają z reguły wartości wyznaczane doświadczalnie, które nie pozwalają jednak na jednoznaczną interpretację wszystkich zjawisk zachodzących w trakcie procesu klasyfikacji, Nie wyczerpuje to złożoności problemu, gdyż w opisie procesu należy uwzględnić oddziaływania o charakterze losowym. Losowość procesu powoduje bowiem znaczne trudności w określaniu związków pomiędzy poszczególnymi zjawiskami elementarnymi, a także w precyzyjnej identyfikacji pełnego zespołu czynników wpływających na przebieg i wyniki procesu.
The paper presents the issues relied to the description and the basic technological factors of flowing classification process, which main medium were suspensions of chosen model materials ultra fine particles. After conduction of basic process factors evaluation, which originated mainly from the Tromp curve, the ones seemed to be the most appropriate to evaluate the process were chosen for the further research. Three model materials were selected: quartz glass; quartzite; barite. Furthermore, three changeable parameters of flowing classification process conduction were chosen, which were: temperature; volumetric concentration of the suspension; concentration of hydrogen ions of process conduction environment. The results of chosen process parameters significant influence on elementary phenomena occurring during particles (of sized up to 60 mim) separation process were presented, as well the results of viscosity and suspension stability. The described state of elementary phenomena recognition being the part of classification process determines unequivocally the state of models construction of this process. Their general feature is deterministic approach joined with introduction of significant simplifications. This is caused mainly by lack of many elementary phenomena measuring possibilities during the process conduction. The constant coefficients introduced to the equation, which, however, do not allow the unequivocal interpretation of all of the phenomena occurring during the classification process. This do not solve the complexity of the problem because the random interactions should be considered in process description. The randomness of the process causes many difficulties in determination of correlations between individual elementary phenomena and also in precise identification of full group of factors influencing on course and results of the process. Only in recent years, the random interactions are introduced in various range to existed deterministic process models.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 299-308
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance evaluation on selection of formwork systems in high rise buildings using regression analysis and their impacts on project success
Autorzy:
Rajeshkumar, Viswanathan
Sreevidya, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962264.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
deskowanie
system deskowania
analiza czynnikowa
korelacja
analiza regresji
formwork system
factor analysis
correlation
regression analysis
Opis:
The selection of the formwork system for high rise building affects the entire construction project duration and cost. The study reports the factors influencing the selection of different formwork system in the construction of high rise buildings through structural questionnaire survey from the client, contractor, consultant, and interviews with expert members. Total of 40 technical factors was identified from the literature and 220 filled questionnaires were received from the respondent. Relative Importance Index method is used to find the topmost factors affecting the selection of formwork system. Additionally, from factor analysis 22 factors were identified to have a correlation with one another. Regression analysis reveals that duration of the project, maintenance cost, adaptability, and safety have impact on formwork selection across time, cost and quality. These findings could potentially increase the construction company’s existing knowledge in relation to formwork selection.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 2; 209-222
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Examining of portable batteries externalities with focus on consumption and disposal phases
Badanie efektów zewnętrznych akumulatorów przenośnych z uwzględnieniem etapów zużycia i utylizacji
Autorzy:
Shuptar-Poryvaieva, Natalia Yosipivna
Gubanova, Elena Rostislavovna
Andryeyeva, Natalia Mykolaivna
Shevchenko, Tetiana Ivanivna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845295.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
externality
used battery
correlation analysis
regression analysis
efekt zewnętrzny
zużyta bateria
analiza korelacji
analiza regresji
Opis:
Today, the problem of increasing negative environmental externalities related to waste management, especially electronic waste, which also includes used household batteries and accumulators, is becoming increasingly acute. They cause significant damage not only to the environment but also to public health when released into the environment without control. The purpose of this work is to study the environmental and economic aspects and determine the external effects caused by the consequences of the consumption of autonomous batteries. Correlation-regression analysis showed that there is a link between indicators of domestic market filling of household batteries and the dynamics of mortality related to cancer. The study provides simplified calculations of external effects that arise in Ukraine because of the consumption of household batteries due to the absence of a system for their collection and disposal. The sum of the total external effects is determined, excluding losses due to air pollution, water pollution, and agricultural losses.
Obecnie coraz bardziej dotkliwy staje się problem negatywnych środowiskowych efektów zewnętrznych związanych z gospodarką odpadami, zwłaszcza elektroodpadami, które obejmują również zużyte baterie i akumulatory z gospodarstw domowych. W przypadku niekontrolowanego ich uwolnienia do środowiska, powodują znaczne szkody nie tylko dla środowiska, ale także dla zdrowia publicznego. Celem artykułu jest zbadanie środowiskowych oraz ekonomicznych aspektów, jak również określenie zewnętrznych skutków związanych z używaniem baterii. Analiza korelacji i regresji wykazała, że istnieje związek pomiędzy wskaźnikami wypełnienia rynku krajowego bateriami dla gospodarstw domowych a dynamiką umieralności związanej z rakiem. W opracowaniu przedstawiono uproszczone obliczenia skutków zewnętrznych, które pojawiają się na Ukrainie w wyniku zużycia baterii domowych z powodu braku systemu ich zbierania i utylizacji. Suma całkowitych skutków zewnętrznych jest określana z wyłączeniem strat spowodowanych zanieczyszczeniem powietrza, wody i strat w rolnictwie.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2020, 4; 24-37
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja efektywności technicznej: Podejście kombinowane
Estimation of technical efficiency: a combined approach
Autorzy:
Błażejczyk-Majka, Lucyna
Kala, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452782.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
DEA
analiza regresji
COLS
MOLS
graniczna funkcja produkcji
regression analysis
frontier production function
Opis:
W pracy zaproponowano modyfikację metody łączącej podejście nieparametryczne z parametrycznym dla estymacji efektywności technicznej. W przeciwieństwie do oryginalnej metody kombinowanej oraz dwóch metod opartych wyłącznie na analizie regresji metoda proponowana wykorzystuje własność niezmienniczości charakteryzującą podejście nieparametryczne DEA realizowane przy założeniu maksymalizacji wyniku produkcyjnego i zmiennego zwrotu ze skali. Rozważania zilustrowano wykorzystując dane o produkcji rolniczej przeciętnych, w skali regionów Unii Europejskiej, gospodarstw prowadzących uprawy polowe. Uzyskane oceny efektywności potwierdzają, że metoda proponowana dostarcza ocen efektywności, które są najbardziej skorelowane z ocenami wyznaczanymi metodą nieparametryczną, a równocześnie są bardziej zróżnicowane, co przemawia na jej korzyść.
In the paper a modification of the method linking nonparametric and parametric approaches for estimation of the technical effectiveness, was presented. In contrast with the original combined method and with two methods based only on the regression analysis, the proposed method is exploiting the property of invariance which is characteristic for nonparametric DEA under assumption of output maximization and variable returns to scale. Investigations were illustrated using data, at the regional level, in reference to regions represented by field crop farms. The estimates of efficiencies obtained by the proposed method appear to be the most correlated with that following from DEA, and at the same time they are more diversified.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 80-90
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pewna procedura stosowania liniowej wielowymiarowej analizy regresji do słabo uwarunkowanych danych eksperymentalnych
A certain method of multivariate regression analysis application to poorly conditioned experimental data
Autorzy:
Kulisiewicz, M.
Piesiak, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131392.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uczelnia Jana Wyżykowskiego
Tematy:
analiza regresji
słabo uwarunkowane układy
zastosowanie inżynierskie
regression analysis
poorly conditioned systems
engineering applications
Opis:
W artykule przedstawiono pewien nowy sposób obliczeń parametrów modelu regresji. Polega on na odpowiednim sprowadzeniu regresji wielowymiarowej do regresji dwuwymiarowej poprzez wprowadzenie tzw. zmiennych zastępczych. Dzięki temu można łatwo wykryć wadliwe wyrazy, które mogą występować w macierzy obserwacji, a także bez trudu zweryfikować liniowość modelu regresyjnego. Jest to istotne zwłaszcza w przypadku tzw. układów słabo uwarunkowanych. Sposób ten i jego walory przedstawiono na licznych elementarnych przykładach numerycznych.
The article presents a new method of the regression model parameters calculation. The procedure consists in a suitable reduction of multivariate regression analysis to two-dimensional regression by means of creating so-called substitute variables. Due to that it is easy to detect defective elements which can exists in the observation matrix and linearity of regression model can be easily verified. This is especially essential in case of so-called poorly conditioned systems. The method and its advantages are presented in a lot of elementary numerical examples.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych; 2016, 5; 27-47
2543-6740
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of the Mechanical Properties of Chrome-Nickel Austenitic Stainless Steels with Respect to their Chemical Composition
Autorzy:
Záděra, A.
Maroš, B.
Blažík, P.
Čech, J.
Kaňa, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/379648.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
austenitic steels
planned experiment
mechanical properties
regression analysis
stale austenityczne
eksperyment
właściwości mechaniczne
analiza regresji
Opis:
The research was concerned with the influence of chemical composition of austenitic steels on their mechanical properties. Resulting properties of castings from austenitic steels are significantly influenced by the solidification time that affects the size of the primary grain as well as the layout of elements within the dendrite and its parts with regard to the last solidification points in the interdendritic melt. During solidification an intensive segregation of all admixtures occurs in the melt, which causes a whole range of serious metallurgical defects and it has also a significant influence on subsequent precipitation of carbides and intermetallic phases. Chemical heterogeneity then affects the structure and mechanical properties of the casting. In a planned experiment, we cast melted steels containing 18 to 28 % Cr and 8 to 28 % Ni with variable carbon and nitrogen contents. Testing the tensile strength of the cast specimens we could determine the Rp0.2, Rm, and A5 values. The dependence of the mechanical properties on the chemical content was described by regression equations. The planned experiment results allow us to control the chemical content for the given austenitic steel quality to achieve the required values of the mechanical properties.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2018, 18, 1; 217-221
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy regresji do szacowania zawartosci zwiazkow mineralnych okreslanych jako zawartosc popiolu ogolnego w pszczelich miodach odmianowych
Autorzy:
Popek, S
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/827209.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Tematy:
zwiazki mineralne
miod pszczeli
analiza regresji
analiza statystyczna
oznaczanie
mineral compound
bee honey
regression analysis
statistical analysis
determination
Opis:
Celem niniejszej pracy było opracowanie nowej metody szacowania zawartości związków mineralnych określanych jako zawartość popiołu ogólnego w wybranych pszczelich miodach odmianowych, w oparciu o wyznaczone modele regresji wielokrotnej. Analiza statystyczna uzyskanych wyników dowiodła, że zaproponowana metoda, oparta o modele regresji wielokrotnej, charakteryzuje się odpowiednią dokładnością i precyzją, co pozwala na zastosowanie jej w miejsce dotychczasowej metody oznaczania tego parametru, której podstawą jest mineralizacja próbki.
The aim of this work was to prepare the new method for total ash content measurement in bee honeys according to models of regression which was proposed. Statistic analysis of results improved that this methodology can be used in exchange to traditional method.
Źródło:
Żywność Nauka Technologia Jakość; 2000, 07, 4; 95-103
1425-6959
Pojawia się w:
Żywność Nauka Technologia Jakość
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Linear-wavelet networks
Autorzy:
Galvao, R. K. H.
Becerra, V. M.
Calado, J. M. F.
Silva, P. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907399.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieć falkowa
model nieliniowy
analiza regresji
identyfikacja systemu
wavelet networks
nonlinear models
regression analysis
system identification
Opis:
This paper proposes a nonlinear regression structure comprising a wavelet network and a linear term. The introduction of the linear term is aimed at providing a more parsimonious interpolation in high-dimensional spaces when the modelling samples are sparse. A constructive procedure for building such structures, termed linear-wavelet networks, is described. For illustration, the proposed procedure is employed in the framework of dynamic system identification. In an example involving a simulated fermentation process, it is shown that a linear-wavelet network yields a smaller approximation error when compared with a wavelet network with the same number of regressors. The proposed technique is also applied to the identification of a pressure plant from experimental data. In this case, the results show that the introduction of wavelets considerably improves the prediction ability of a linear model. Standard errors on the estimated model coefficients are also calculated to assess the numerical conditioning of the identification process.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 221-232
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Surface Roughness based on the Machining Conditions with the Effect of Machining Stability
Autorzy:
Lin, Yung-Chih
Chen, You-Chen
Wu, Kung-Da
Hung, Jui-Pin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102332.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
machining conditions
machining stability
regression analysis
surface roughness
warunki obróbki
stabilność obróbki
analiza regresji
chropowatość powierzchni
Opis:
This study was aimed at analyzing the influence of the cutting parameters (spindle speed, feed rate and cutting depth) on the surface roughness of the machined parts with the influence of the machining stability of the cutter. In order to consider the chattering effect, the machining stabilities were calculated based on the measured tool tip frequency response functions. A series of machining tests were conducted on aluminum workpieces under different cutting parameters. Then, the surface roughness prediction models in the form of nonlinear quadratic and power-law functions were established based on the multivariable regression method, in which the input parameters, cutting depth and spindle speed, were respectively defined in the stable and unstable regions, according to the stability lobes diagram. The current results show that both models built with the cutting parameters defined in stable regions demonstrate higher prediction accuracy of the surface roughness, about 90%, when compared with the models defined in full regions with the accuracy of about 80%. In particular, the power-law model is proven to have 90% prediction accuracy when validated with the cutting parameters in a stable region. As a conclusion, the mathematical models based on the cutting parameters with well-defined machining stability were proven to show more accurate prediction ability of the surface roughness. It could be expected that the prediction model can further be applied to optimize the machining conditions in low speed roughing and high speed finishing process with desirable surface quality.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2020, 14, 2; 171-183
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja kombinowana granicznej funkcji produkcji
The combined estimation of the frontier production function
Autorzy:
Błażejczyk-Majka, Lucyna
Kala, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453872.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
DEA
analiza regresji
graniczna funkcja produkcji
rolnictwo
Unia Europejska
regression analysis
frontier production function
agriculture
EU
Opis:
W pracy przedstawiono metodę kombinowaną estymacji granicznej funkcji produkcji, w której wykorzystywane jest zarówno standardowe podejście parametryczne oparte na analizie regresji jak i podejście nieparametryczne oparte na metodach programowania matematycznego. Metodę tę uzupełniono uwagami dodatkowymi precyzującymi jej praktyczną realizację. Działanie metody zilustrowano na przykładzie rolnictwa UE wykorzystując wyniki osiągane przez przeciętne gospodarstwa rolne reprezentujące poszczególne regiony. W pracy pokazano także różnice w efektywności produkcji rolniczej pomiędzy różnymi członkami UE.
In the study the combined method of estimation of the frontier production function has been presented. In that solution a standard parametric approaches based on regression analysis and non-parametric approaches connected with mathematical programming techniques were used. Additional remarks specifying the practical using of this method were also supplemented. Using of the method was illustrated on the example of agriculture of individual European Union regions. In that study differences in the effectiveness of agricultural production between various members of EU were also shown.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 71-80
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza regresji dla ilości i wartości transakcji kartami płatniczymi wydawanymi w Polsce
The regession analysis for the number and value of transactions with payment cards issued in Poland
Autorzy:
Pigłowski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2165184.pdf
Data publikacji:
2013-12-15
Wydawca:
Ostrołęckie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
karty płatnicze
analiza regresji
prognoza wartości transakcji
payments cards
regression analysis
prediction of the payments value
Opis:
W artykule we wprowadzeniu przedstawiono podział kart płatniczych ze względu na sposób rozliczania transakcji oraz cel artykułu, którym było zbadanie wpływu ilości transakcji kartami danego typu na wartość tych transakcji. Do zrealizowania tego celu zbudowano trzy modele regresji liniowej, wyznaczając następujące parametry: współczynnik regresji, wyraz wolny oraz odchylenie standardowe składnika resztowego, korzystając z danych opublikowanych przez Narodowy Bank Polski z ostatnich 15 lat (1998–2012). Na podstawie wyznaczonego współczynnika regresji oraz wyrazu wolnego zbudowano równania funkcji liniowych oraz oszacowano wartość transakcji kartami poszczególnych typów na koniec roku 2013, a także określono błąd standardowy prognozy. Średnia wartość transakcji oraz potencjał wzrostu wartości transakcji jest największy dla kart obciążeniowych, następnie debetowych i kredytowych. Jednak z drugiej strony, wzrost ilości i wartości transakcji kartami debetowymi jest stosunkowo szybki, a w przypadku kart kredytowych wolniejszy, a błąd prognozy nie przekracza lub tylko jest zbliżony do corocznego wzrostu. Natomiast w przypadku kart obciążeniowych następuje spadek, zarówno ilości, jak i wartości przeprowadzanych nimi transakcji, z błędem prognozy przekraczającym coroczny spadek.
In the introduction of the paper presents the classification of payment cards because of the way the settlement of transactions and the purpose of the article, which was to examine the influence of the number of card transactions on the value of these transactions. To achieve this purpose built three models of linear regression setting the following parameters: the regression coefficient, the intercept and the residual standard deviation, using data published by the National Bank of Poland on the last 15 years (1998-2012). Based on the regression coefficient and the intercept the equation linear functions built and estimated the value of each type of card transactions at the end of 2013, and also set the predicted standard error. The average value of transactions and the potential increase of the transactions value is the biggest for charge cards, then debit and credit cards. On the other hand, the increase in the number and value of debit card transactions is relatively fast, and in case of credit cards slower and predicted standard error does not exceed or is just close to the annual growth. However, in the case of charge cards decreases in both number and value of transactions made with these cards, with predicted standard error exceeded the annual decline.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Ostrołęckiego Towarzystwa Naukowego; 2013, Zeszyt, XXVII; 429-441
0860-9608
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Ostrołęckiego Towarzystwa Naukowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Prediction of Surface Temperature in Drilling of Ti6Al4V
Przewidywanie temperatury powierzchni podczas wiercenia stopu Ti6Al4V
Autorzy:
Işik, B.
Kentli, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353425.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
machining
Ti6Al4V
heat effect
drilling
regression analysis
obróbka
efekt cieplny
wiercenie
analiza regresji
Opis:
Titanium and its alloys are attractive materials due to their unique high strength-weight ratio that is maintained at elevated temperatures and their exceptional corrosion resistance. The major application of titanium has been in the aerospace industry. However, the focus shift of market trends from military to commercial and aerospace to industry also been reported. On the other hand, titanium and its alloys are notorious for their poor thermal properties and are classified as difficult-to-machine materials. These properties limit the use of these materials especially in the markets where cost is much more of a factor than in aerospace. Machining is an important manufacturing process because it is almost always involved if precision is required and is the most effective process for small volume production. Due to the low machinability of the alloys under study, selecting the machining conditions and parameters is crucial. The range of feeds and cutting speeds, which provide a satisfactory tool life, is very limited. On the other hand, adequate tool, coating, geometry and cutting flow materials should be used: otherwise, the high wear of the tool, and the possible tolerance errors, would introduce unacceptable flaws in parts that require a high degree of precision. In this study, heat changes of Ti6Al4V has been examined on the basis of cutting parameters such as depth of cut, feedrate and cutting speed during drilling. Heat changes of the material and tool was monitored by a thermal camera. Maximum temperatures of the experiments were taken to examine optimum cutting parameters. Obtained results have been used to generate a regression analysis and it is seen that regression has given accurate data.
Tytan i jego stopy to atrakcyjne materiały ze względu na ich unikalnie wysoki stosunek wytrzymałości do ciężaru właściwego, utrzymywany w podwyższonej temperaturze i ich wyjątkową odporność na korozję. Głównym zastosowaniem tytanu jest przemysł lotniczy. Jednak zmiana trendów na rynku z wojskowego na cywilny i z przemysłu lotniczego na inne gałęzie przemysłu jest również obserwowana. Z drugiej strony tytan i jego stopy są znane z ich słabych właściwości termicznych i są klasyfikowane jako materiały trudne w obróbce. Właściwości te ograniczają wykorzystywanie tych materiałów zwłaszcza na rynkach, na których koszt jest znacznie większym czynnikiem niż w przemyśle lotniczym. Obróbka mechaniczna jest ważnym procesem wytwarzania, ponieważ prawie zawsze ma miejsce, jeżeli wymagana jest precyzja i jest to najbardziej skuteczny sposób wytwarzania małych objętości. Ze względu na niską obrabialność stopów badanych, dobór warunków obróbki i parametrów jest krytyczny. Zakres posuwów i prędkości skrawania, które zapewniają zadowalającą trwałość narzędzia, jest bardzo ograniczony. Z drugiej strony, należy stosować odpowiedni materiał narzędzia, powłoki, geometrię, w przeciwnym razie wysokie zużycie narzędzia i ewentualne błędy tolerancji wprowadzą niedopuszczalne błędy w częściach które wymagają wysokiego stopnia precyzji. W pracy badano zmiany cieplne w stopach Ti6A14V wynikające z parametrów cięcia takich jak głębokość skrawania, posuw i prędkość skrawania podczas wiercenia. Zmiany cieplne materiału i narzędzia monitorowano za pomocą kamery termicznej. Maksymalne wartości temperatury eksperymentów zostały dobrane w celu zbadania optymalnych parametrów skrawania. Otrzymane wyniki wykorzystano do analizy regresji i jest widoczne, że regresja daje dokładne dane.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 2; 467-471
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 46

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies