Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "images analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Metody ilościowej oceny rozpoznawania ludzi na podstawie termogramów
Quantitative methods of people recognition on the basis of thermograms
Autorzy:
Owczarek, G.
Strąkowski, R.
Więcek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262036.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
termografia
analiza obrazu
thermography
thermal images analysis
Opis:
W artykule zaprezentowano algorytm pozwalający na ilościową ocenę ludzi znajdujących się na zarejestrowanym obrazie, wykonanym kamerą termowizyjną. Zadaniem opracowanych modułów programowych jest wyselekcjonowanie parametrów obrazu o właściwościach dyskryminacyjnych, pozwalających wykryć człowieka. Poddano analizie: parametry statystyczne I rzędu liczone na podstawie histogramu jasności, parametry statystyczne II rzędu wyznaczone na podstawie macierzy zdarzeń wyliczonej dla czterech kierunków i trzech wielkości sąsiedztwa, parametry wyznaczone na podstawie macierzy gradientu dla maski 3 x 3 i 5 x 5, macierzy długości ciągów (run length) oraz na podstawie transformacji falkowej. Za pomocą współczynnika Fishera dokonano wyboru najlepszych parametrów charakteryzujących analizowane obrazy (o największej zdolności dyskryminacyjnej). W ten sposób wybrane cechy zostały wykorzystane do klasyfikacji termogramów za pomocą sztucznej sieci neuronowej ANN (artificial neural network).
The algorithm of quantitative evaluation of people recognition based on thermograms, is presented. The aim of the research was to select parameters of thermal image, characterized by discrimination properties, allowing the recognition of the person. The first-level static parameters obtained from luminance histogram, second-level static parameters derived from co-occurrence matrix parametrized by offset (4 directions and 3 neighborhoods), luminance
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2010, 16, 3; 276-279
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda rejestracji, przetwarzania i analizy obrazu do cyfrowego opisu powierzchni manekina
The method of recording, converting and images analysis for digital model of phantom surface
Autorzy:
Lesiakowska-Jabłońska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151392.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza obrazu
przetwarzanie obrazu
skanowanie 3D
cyfrowe modele obiektów 3D
pomiarowe metody optyczne
images analysis
3D scanning
digital model of 3D objects
optical representation method
Opis:
Zapis powierzchni fantomów - manekinów (stosowanych powszechnie w odzieżownictwie fizycznych modeli budowy ciała ludzkiego o określo-nej uśrednionej charakterystyce wymiarowej) jest konieczny z punktu widzenia prac nad inżynierskimi metodami konstrukcji wykrojów odzieży. Potwierdzają to liczne prace z tego obszaru prowadzone przez szereg placówek naukowych i badawczych świata [1, 2, 3]. Dzięki badaniom prowadzonym w Katedrze Odzieżownictwa PŁ opracowano metodę fotogrametryczną pozwalającą na rejestrację, przetworzenie, analizę, opis cech wymiarowych i odwzorowanie 3D (three dimensional) powierzchni manekinów [4].
Phantom surface representation based on computer analysis of phantom 2D images is a very challenging problem. The representation of phantom surface is necessary for development of engineering techniques for constructing shapes of clothes. The phantoms are widely used in clothing science as a model of human body. This is confirmed by large number of publications from many research institutes [1, 2, 3]. At the Clothing Department, Technical University of Łódź, the new method of digital representation of phantom surface was developed [4]. Thus optical representation method was used to obtain a digital phantom surface model. The indirect method of 3D surface measurement was proposed, where geometrical features of an analysed object were estimated based on analysis of series of its 2D images. The 2D image is a central projection of the analysed object. The most important problem is to register such a projection and then perform an appropriate analysis. To obtain a digital model of objects with size comparable to the human body, the measurement bench was assembled as shown in Fig. 1. This bench contains: analysed object (1); a projector (2) which is a source of two light half-planes (bright and dark); they are projected onto analysed object (1) and are called as "horizontal light half-plane"; a TV camera (9) as a video signal source for the computer (10); it is moved along with a projector during measurement process and it is at an angle ? in relation to light half-plane; two stepper motors (3, 4) with a driving system (5), used to move a camera (with Δζ step) and rotate a phantom (with an angle Δφ); mechanical circuit, which is used to move a camera and a projector; computer (10) used to control whole a system, equipped with two monitors (6, 7), add-on cards and specialised software; vertical reference half-plane, firmly fixed to measure a distance from the analysed object. This measurement bench was used for acquisition and analysis of images of investigated objects.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 44-47
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The HRCT image analysis for quantitative description of peripheral airways remodelling
Autorzy:
Rumiński, J.
Karczewski, B.
Mincewicz, G.
Aloszko, A.
Krzykowski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333680.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
obrazy HRCT
przebudowa dróg oddechowych
analiza obrazu
HRCT images
airways remodelling
image analysis
Opis:
Airways remodelling is currently described as a process occurring before asthma becomes clinically manifest, which is confirmed by biopsy studies. The aim of this study was to test and validate image analysis methods to describe the changes such as peripheral airways remodelling in HRCT readings. Different methods of airways extraction from HRCT images were investigated including: manual identification of an airway region major axes on original and scaled images (using different interpolation techniques like pixel resize, bilinear interpolation and cubic convolution), manual extraction of the density profile through the major axes of an airway region, semi-automatic method using active contours and the Hough transform. Methods were tested with original images and artificially modified images by blurring and noise addition (Gaussian, Laplacian and salt-and-pepper). Results suggest that popular image magnification using cubic convolution is not suitable for accurate estimation of shape properties of small regions. Smart pixel resizing enables to delineate a region of inner and outer borders with subpixel accuracy reducing the total error of the wall thickness estimation. Additionally smoothing must be reduced to the minimum in the case of an active contour application.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP21-30
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena przydatności poziomu multifraktalności do opisu wysokorozdzielczych danych pozyskanych przez satelity Landsat
Evaluation of degree of multifractality for description of high resolution data acquired by Landsat satellites
Autorzy:
Wawrzaszek, A.
Walichnowska, M.
Krupiński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131070.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
fraktal
mapa multifraktalnosci
analiza obrazu
klasyfikacja
zobrazowania satelitarne
fractal
multifractal map
image analysis
classification
satellite images
Opis:
W ramach pracy przeanalizowano 6 scen o trzydziestometrowej rozdzielczości pochodzące z satelitów Landsat 5, 7 i 8, zarejestrowane w sześciu zakresach długości fali i prezentujące obszar Warszawy. Stosując dwa algorytmy podziału dużych scen – sąsiadujący i pływający stworzono mapy multifraktalności. Przeprowadzona analiza pozwoliła ocenić, czy scena zarejestrowana w badanych zakresach wykazuje cechy multifraktalne oraz czy wybór rozmiaru podziału sceny w trakcie analiz ma istotny wpływ na uzyskane charakterystyki multifraktalne oraz ich błąd wyznaczenia. W ogólności pierwsza interpretacja przeprowadzonych analiz pokazała, że poziom multifraktalności stosowany dla danych o trzydziestometrowej rozdzielczości nie wykazuje bezpośredniego związku z formą pokrycia terenu. Należy przy tym jednak zaznaczyć, że rozważane dane nie zostały poddane wcześniejszemu przetworzeniu, co zgodnie z podjętą w pracy dyskusją, może stanowić jedną z metod polepszenia uzyskanych wyników.
In the frame of this work six satellite images (at six spectral bands) from Landsat 5, Landsat 7 and Landsat 8 have been analysed. For this purpose 30 meter resolution images showing the regions of Warsaw have been used. The conducted research allowed for verification if the whole scene presents multifractal features and if size of the division of the scene used during the analysis has a significant influence on the multifractal characteristic and error in their calculation. Initial interpretation of the obtained results showed, that the use of degree of multifractality determined for remote sensing data with the 30 meters resolution does not reveal direct relation with land cover classes. It should be noted, however, that the considered data have not been the subject of a previous processing, which according to the discussion performed in this work can be considered as one of the methods to achieve an improvement in results.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2015, 27; 175-184
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przekształcenia obrazów cyfrowych w drogownictwie
Transformations of digital images in road engineering
Autorzy:
Pożarycki, A.
Rydzewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/144729.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
obrazy cyfrowe w drogownictwie
analiza obrazu
morfologia
segmentacja obrazu
highway engineering
digital images
image analysis
morphology
image segmentation
Opis:
W artykule przedstawiono oryginalną koncepcję analizy morfologicznej obrazów cyfrowych w połączeniu z metodami segmentacji. Pod uwagę wzięto zarówno ortogonalne obrazy wykonane w warunkach laboratoryjnych, jak i typowe w drogownictwie obrazy perspektywiczne, uzyskane przy wykorzystaniu standardowych, cyfrowych aparatów fotograficznych. Zakres przekształceń obrazów opisanych w artykule prezentuje metody tworzenia procedur analizy obrazów w systemowym utrzymaniu dróg.
The morphological concept of digital image processing with segmentation methods are presented in the paper. Both, orthogonal images made under laboratory conditions and typical perspective images of highway engineering, taken by using standard digital cameras were considered. The paper presents, a range of image processing tools useful in pavement maintenance systems.
Źródło:
Drogownictwo; 2012, 6; 219-224
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of selected face areas on thermograms with elimination of typical problems
Autorzy:
Marzec, M.
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333085.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
obrazy termowizyjne twarzy
termogramy
algorytm
analiza obrazu
segmentacja
analiza twarzy
wykrywanie twarzy
wykrywanie charakterystycznych cech twarzy
face thermovision images
thermograms
algorithm
image analysis
segmentation
face analysis
face detection
detection of characteristic face features
Opis:
The paper presents an algorithm enabling a fully automatic detection of characteristic areas on thermograms containing patients' faces in a front projection. A resolution of problems occurring at the segmentation of face images, such as a change of position, orientation and scale, has been proposed. In addition, attempts to eliminate the effect of the background and of disturbances caused by the haircut and the hairline were made. The algorithm may be used to detect selected points and areas of a face or as a preliminary component in the face recognition, as a development of optical analysis methods or in the quantitative analysis of face on thermograms.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 151-159
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies