Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "image scanning" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
SEM-based imaging and analysis of surface morphology of the Trizact™ advanced structured abrasives
Autorzy:
Kapłonek, W.
Ungureanu, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95175.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
scanning electron microscopy
image processing
image analysis
structured abrasives
monolayer abrasive disc
Trizact™
skaningowa mikroskopia elektronowa
przetwarzanie obrazu
analiza obrazu
materiały ścierne
tarcza ścierna
Opis:
This paper shows that imaging and analysis of morphological features of the surface of modern structured abrasives in the pre-machining state can be carried out by means of electron microscopy supported by image processing and analysis techniques. The acquisition of SEM micrographs for active surfaces of the four (A6, A30, A65, A160 grades) monolayer abrasive discs 237AA (3M) with Trizact™ abrasive grains was carried out by the use of Quanta 200 Mark II (FEI Company) high-resolution scanning electron microscope. Visual analysis allowed for the observation of abrasive grains mainly in terms of the occurrence on their surface of various defects resulting from the technology of their production. For a parametric analysis, the authors used the Fiji 1.51s software (J. Schindelin et al.) which, in turn, made it possible to determine the values of the basic geometrical parameters characterizing the abrasive grains in the selected area of the active surface of assessed abrasive tool. The observation and measurement instruments used in the experimental studies described in this work and the proposed methodology may present an interesting alternative approach to the assessment of the surface morphology of advanced structured abrasives.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2018, 2, 1; 17-26
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of modern techniques and measurement devices for identification of copper ore types and their properties
Wykorzystanie nowoczesnych technik i urządzeń pomiarowych do identyfikacji typów rud miedzi i ich właściwości
Autorzy:
Krawczykowska, A.
Trybalski, K.
Krawczykowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219128.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
identyfikacja typów rud
analiza obrazu
mikroskopia skaningowa
sieci neuronowe
identification of ores
image analysis
scanning microscope
neuron networks
Opis:
The paper concerns the application of modern methods and research techniques for investigations of copper ore properties. It presents the procedure and tools which, when put together, can constitute a source of information on properties of different products of processing and, simultaneously, can be used in the process control and optimization. The copper ore of one of the branches of the KHGM Polska Miedz plc was investigated. The ore samples represented each of the three lithological types occurring in the Polish deposits, i.e. carbonate, shale and sandstone ores. The paper presents the results of microscopic analyses, image analysis of scanning photographs and application procedures of the obtained information for the identification of ore types (application of neuron networks to the recognition of lithological compositions). The present publication will present sample results of modelling of classification identifying two types of ores, i.e. carbonate-shale and sandstone. Summing up the predictions of ore type fractions in respective mixtures for the considered problem of classification it can be stated that the prediction results are good and confirm the lithological predominance of certain ore types in the investigated mixtures. The experimental part comprised the determination of mineralogical and lithological composition of ores (optical microscope) and also elemental composition in the microareas of analysed samples (scanning microscope). Next, the image analysis was performed and subsequently the models classifying the ore types were made.
W rudzie miedzi przerabianej w zakładach wzbogacania O/ZWR KGHM Polska Miedź S.A. można wyróżnić trzy typy litologiczne: rudę węglanową, łupkową i piaskowcową. Typy te różnią się właściwościami między innymi takimi jak: rodzaj i zawartość minerałów miedzi, rodzaj minerałów nieużytecznych, zawartość miedzi, twardość i podatność na rozdrabnianie, ale także wielkością i kształtem ziaren minerałów miedzionośnych oraz rodzajem ich skupień i wpryśnięć. Niezwykle istotne jest właściwe rozpoznanie rudy pod względem petrograficzno-mineralogicznym. Znajomość właściwości przerabianej rudy pozwala na pełniejsze jej wykorzystanie poprzez właściwe prowadzenie i sterowanie procesami, dobór ich parametrów takich m.in. jak: czas mielenia, parametry klasyfikacji, rodzaj odczynników flotacyjnych, czas flotacji. W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonych analiz mikroskopowych, analizy obrazów zdjęć skaningowych oraz procedury wykorzystania otrzymanych informacji do identyfikacji typów rud (zastosowanie sieci neuronowych do rozpoznawania składów litologicznych). W badaniach wykorzystano rudę miedzi, pochodzącą z jednego z zakładów górniczych KGHM Polska Miedź S.A. Pobrane próbki rudy reprezentowały każdy z trzech typów litologicznych występujących w krajowych złożach: węglanową, łupkową oraz piaskowcową. Przeprowadzono ilościową analizę mineralogiczno-petrograficzną przy pomocy mikroskopu optycznego w świetle odbitym, a wyniki przedstawiono w tabelach 1 i 2. Wyniki te określają ilościowo stopień uwolnienia i zrosty dla jednego rodzaju minerału. Pokazano także przykładowe zdjęcia mikroskopowe zgładów poszczególnych typów litologicznych rud oraz próbek proszkowych tych typów (rys. 1 i 2). W kolejnym etapie badań wykorzystano skaningowy mikroskop elektronowy. Zdjęcia morfologii próbek uzyskane z mikroskopu elektronowego (obrazy SEM) były przedmiotem komputerowej analizy obrazu, umożliwiającej mikrostrukturalną klasyfikację ilościową typów rud. Analizowano wszystkie próbki poszczególnych typów litologicznych rudy miedzi: węglanowej, łupkowej i piaskowcowej oraz mieszanki tych typów w trzech klasach ziarnowych: 0÷45 μm, 45÷71 μm i 71÷100 μm. Celem przekształceń wykorzystanych w procedurze komputerowej analizy obrazu jest otrzymanie poprawnie posegmentowanego obrazu binarnego, który umożliwiałby wyróżnienie badanych obiektów - pojedynczych (poszczególnych) ziaren oraz tła, a następnie wykonanie pomiarów parametrów zbinaryzowanych obiektów. Spośród dużej ilości parametrów dostępnych w używanym oprogramowaniu do identyfikacji typów rud wybrano najważniejsze z punktu widzenia opisu ziaren. Obok parametrów opisujących podstawowe właściwości geometryczne tj. pole powierzchni, wysokość, szerokość, średnice Feret’a, oraz opisujących kształt ziaren, np. współczynniki wypełnienia, kolistości, wybrano parametry szarości obiektów. W tabeli 3 podano wartości statystyczne zmiennych wykorzystywanych w obliczeniach modelowych, dla jednego z materiałów. Do analizy uzyskanych danych wykorzystano sieci neuronowe. W niniejszej publikacji przedstawiono przykładowe wyniki modelowania dla zagadnienia klasyfikacji identyfikującego dwa typy rud: węglanowo-łupkową i piaskowcową. Połączenie rud: węglanowej i łupkowej w jeden typ ma swoje technologiczne uzasadnienie. Obliczenia modelujące wykonano przy użyciu komputerowego programu do modelowania Statistica Neural Networks firmy StatSoft. W tabeli 4 i 5 przedstawiono charakterystyki ostatecznych najskuteczniejszych modeli sieci neuronowych klasyfikujących typy rud. Ogólnie modele sieci neuronowych, realizujące zagadnienie klasyfikacji typów rud, charakteryzowały się wysoką jakością działania oraz małymi błędami sieci dla poszczególnych podzbiorów danych (uczącego, walidacyjnego i testowego). Świadczy to o ich wysokiej stabilności i pewności działania w przypadku uruchamiania sieci na nowych zbiorach danych. Weryfikacja zdolności predykcyjnych najskuteczniejszych modeli sieci neuronowych polegała na uruchomieniu sieci na nowych danych charakterystycznych dla poszczególnych mieszanek, oraz na porównaniu i ocenie uzyskanych przewidywań z rzeczywistymi udziałami poszczególnych typów rud miedzi w analizowanych mieszankach. Na rysunkach 6 i 7 przedstawiono wyniki przewidywań udziałów odmian litologicznych rud miedzi w mieszankach. Podsumowując przewidywania udziałów typów rud w poszczególnych mieszankach dla rozważanego zagadnienia klasyfikacji można stwierdzić, że wyniki przewidywań są dobre i potwierdzają przewagę litologiczną określonych odmian rud w badanych mieszankach. Szczególnie istotny z technologicznego punktu widzenia jest wysoki stopień trafności przewidywań typów rud dla szerokiej klasy ziarnowej, która odpowiada zazwyczaj rzeczywistemu składowi ziarnowemu nadawy do procesu flotacji. Trafność tych przewidywań jest większa dla mieszanek z przewagą rudy piaskowcowej.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 2; 433-448
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie mikroskopu skaningowego do analizy uszkodzeń wewnątrzmateriałowych w betonach konstrukcyjnych
Using methods of scanning microscopy to analyse images of the internal structure of damaged concretes
Autorzy:
Golewski, G. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/162579.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
beton konstrukcyjny
uszkodzenie materiałowe
obciążenie mechaniczne
rysa
metoda badań
mikroskop skaningowy
zasada działania
analiza obrazu
structural concrete
material damage
mechanical load
crack
test method
scanning electron microscopy
principle of operation
image analysis
Opis:
Prezentowany artykuł dotyczy możliwości wykorzystania metod mikroskopii skaningowej do analizy obrazów wewnętrznej struktury betonów po ich zniszczeniu. W części teoretycznej przedstawiono budowę mikroskopu skaningowego wraz z jego schematem blokowym, oraz opisano specyfikę zastosowania podstawowych detektorów elektronowych. Szczególną uwagę zwrócono na wymagania, jakie muszą spełniać próbki wykorzystywane do takich badań. Część praktyczna dysertacji przedstawia analizę podstawowych uszkodzeń w betonie, tj. szczelin prostych i skrzydłowych. Pokazano zdjęcia skaningowe takich defektów wraz z ich schematami i opisem teoretycznym. Jako możliwości modyfikacji struktury kompozytów betonowych, pod kątem ograniczenia powstawania w nich defektów, przytoczono nowoczesne metody nanotechnologii.
This paper concerns the possibility of using methods of scanning microscopy to analyse images of the internal structure of damaged concretes. A theoretical section concerns the structure and functional scheme of the scanning microscope, and describes the specifics of the use of basic electron detectors. Particular attention is paid to the requirements which need to be met by the samples used in such investigations. The practical section of the paper contains an analysis of the principal types of damage to concrete, namely simple cracks and wing cracks. Scanning photographs of such defects are shown, together with diagrams and a theoretical description. Modern methods of nanotechnology are proposed as ways of modifying the structure of concrete composites to limit the occurrence of defects.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2009, R. 80, nr 7-8, 7-8; 64-68
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies