- Tytuł:
-
Zastosowanie transformaty falkowej termogramów do identyfikacji zmian stanu maszyny
Application of Wavelets transform of thermograms to identification of machine state changes - Autorzy:
- Fidali, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/154466.pdf
- Data publikacji:
- 2011
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
- Tematy:
-
diagnostyka maszyn
termografia
analiza obrazów
transformata falkowa
machinery diagnostics
infrared thermography
image analysis
wavelet transform - Opis:
-
W artykule przedstawiono metodologię i przykład zastosowania transformaty falkowej termogramów do identyfikacji zmian stanu maszyny. Podstawą do wnioskowania o stanie maszyny są sygnały diagnostyczne uzyskane na podstawie obrazów szczegółów i aproksymacji powstałych po przekształceniu falkowym o odpowiednio dobranej funkcji bazowej oraz poziomie dekompozycji. Przykład przedstawiony w artykule wskazuje, że jest możliwa identyfikacja zmian stanu maszyny. Uzyskane wyniki pozwalają również stwierdzić, że sygnały diagnostyczne szczegółów i aproksymacji wzajemnie się uzupełniają dlatego powinny być rozpatrywane łącznie w procesie analizy.
This paper presents an application of wavelet transform of thermograms to identifying a change in the machine state. Sequences of infrared images were recorded during an active diagnostic experiment. Identification of change in the machine state was made on the basis of analysis of diagnostic signals which were extracted from new images of details and approximation obtained as an effect of the wavelet transform. Obtaining the relevant diagnostic signals is connected with appropriate choice of the wavelet and decomposition level, as well as selection of relevant features of the images being the result of the wavelet decomposition. Selection of the wavelet type as well as the decomposition level were performed on the basis of preliminary experiments. In order to estimate the decomposed images and obtain the diagnostic signals, typical statistical features were considered. The results obtained for exemplary diagnostic signals show the usability of the proposed approach and allow the identification of the machine state change. It is concluded that the diagnostic signals extracted from images of approximation and details should be considered jointly for the effective machine state assessment because they complement each other from the machine state changes detection point of view. In order to find a class of relevant features of the new image obtained during the wavelet transform, additional research is necessary. - Źródło:
-
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1195-1198
0032-4140 - Pojawia się w:
- Pomiary Automatyka Kontrola
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki