Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model niepewności" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Uncertainty analysis of the kinetic model of natural gas combustion in IC Engine
Autorzy:
Mansha, M.
Naqvi, J. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/778303.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
model kinetyczny
analiza niepewności
analiza błędów
zanieczyszczenia
kinetics model
uncertainty analysis
error analysis
pollutants
Opis:
The purpose of this analysis is to determine the uncertainties originating due to the kinetic parameters of the rate of a reaction proposed kinetic model. A kinetic model consisting of 208 reaction steps and 73 species was adopted for analysis. In the required uncertainty analysis, the accuracy of approximate models, generated by the Chemkin 4.1.1 for pollutant species, is determined. The reactions which contribute the uncertainty in the output concentrations of the pollutnats species formed in the combustion chamber were identifi ed. The percentage contribution to the uncertainty in the output concentrations of pollutants were also determined.
Źródło:
Polish Journal of Chemical Technology; 2012, 14, 1; 1-4
1509-8117
1899-4741
Pojawia się w:
Polish Journal of Chemical Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie niepewności w opisie matematycznym układu dynamicznego
Uncertainty modelling for mathematical models of dynamical systems
Autorzy:
Orłowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152500.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
układy niepewne
analiza niepewności
model matematyczny
układy dynamiczne
uncertainty analysis
uncertain systems
mathematical modeling
dynamical systems
Opis:
W artykule przedstawiono źródła i typy zaburzeń oraz niepewności występujących w układach dynamicznych, oraz szczegółowo opisano sposoby wprowadzania jej do modelu matematycznego układu. W ramach niniejszej pracy przeanalizowano sześć struktur niepewności: addytywną, w sprzężeniu zwrotnym wokół obiektu oraz multiplikatywną i w sprzężeniu zwrotnym zarówno na wejściu jak i wyjściu układu.
Mathematical modelling of uncertainty in dynamical systems is presented in the paper. Sources of uncertainties and perturbations are analysed. Perturbations are classified in four different classes. Uncertainty can be modelled using six different perturbation structures in the model: additive, subtractive, pre-, post- multiplicative, pre- and post- divisional. Properties of all analyzed structures are derived as well as upper bounds for analyzed perturbations.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 2, 2; 12-15
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reduction of dynamic error in measurements of transient fluid temperature
Autorzy:
Jaremkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/240052.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analiza niepewności
model pierwszego obiektu
pomiar temperatury
stała czasowa
warunki przejściowe
first-order model
temperature measurement
time constant
transient conditions
uncertainty analysis
Opis:
Under steady-state conditions when fluid temperature is constant, temperature measurement can be accomplished with high degree of accuracy owing to the absence of damping and time lag. However, when fluid temperature varies rapidly, for example, during start-up, appreciable differences occur between the actual and measured fluid temperature. These differences occur because it takes time for heat to transfer through the heavy thermometer pocket to the thermocouple. In this paper, a method for determinig transient fluid temperature based on the first-order thermometer model is presented. Fluid temperature is determined using a thermometer, which is suddenly immersed into boiling water. Next, the time constant is defined as a function of fluid velocity for four sheated thermocouples with different diameters. To demonstrate the applicability of the presented method to actual data where air velocity varies, the temperature of air is estimated based on measurements carried out by three thermocouples with different outer diameters. Lastly, the time constant is presented as a function of fluid velocity and outer diameter of thermocouple.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2011, 32, 4; 55-66
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of mineral product price based on mean reversion model
Prognozowanie ceny produktu mineralnego w oparciu o model średniej rewersji
Autorzy:
Huang, Shuwei
Ma, Zhaoyang
Jin, Feng
Zhang, Yuansheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173845.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
mineral product price
mean reversion model
Monte Carlo simulation
uncertainty analysis
cena produktu mineralnego
model średniej rewersji
symulacja Monte Carlo
analiza niepewności
Opis:
The mean-reversion model is introduced into the study of mineral product price prediction. The gold price data from January 2018 to December 2021 are selected, and a mean-reverting stochastic process simulation of the gold price was carried out using Monte Carlo simulation (MCS) method. By comparing the statistical results and trend curves of the mean-reversion (MR) model, geometric Brownian motion (GBM) model, time series model and actual price, it is proved that the mean-reversion process is valid in describing the price fluctuation of mineral product. At the same time, by comparing with the traditional prediction methods, the mean-reversion model can quantitatively assess the uncertainty of the predicted price through a set of equal probability stochastic simulation results, so as to provide data support and decision-making basis for the risk analysis of future economy.
W badaniach predykcji cen produktów mineralnych wprowadzono model średniej rewersji. Wybrano dane dotyczące cen złota od stycznia 2018 do grudnia 2021 r., a symulację ceny złota w procesie odwracania średniej przeprowadzono metodą symulacji Monte Carlo (MCS). Porównując wyniki statystyczne i krzywe trendu modelu średniej rewersji (MR), modelu geometrycznego ruchu Browna (GBM), modelu szeregów czasowych i rzeczywistej ceny, udowodniono, że proces średniej rewersji jest prawidłowy w opisie fluktuacji cen na produkt mineralny. Jednocześnie, porównując z tradycyjnymi metodami predykcji, model średniej rewersji może ilościowo oszacować niepewność przewidywanej ceny za pomocą zestawu wyników symulacji stochastycznej równego prawdopodobieństwa, w celu zapewnienia wsparcia danych i podstawy decyzyjnej do analizy ryzyka przyszłej gospodarki.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2022, 38, 2; 61--75
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies