Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "heterogeniczność" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The structure of consumer segments in the market of motor oil for passenger cars
Autorzy:
Lotko, Aleksander
Lotko, Małgorzata
Zwierzchowska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1930247.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
market heterogeneity
consumer segmentation
consumer loyalty
automotive market
motor oil
cluster analysis
heterogeniczność rynku
segmentacja konsumentów
lojalność konsumentów
rynek motoryzacyjny
olej silnikowy
analiza klastrów
Opis:
Purpose: The purpose of this paper was to identify the structure of consumer segments in the market of motor oil for passenger cars. Design/methodology/approach: A quantitative approach was applied. A questionnaire-based research was carried out. Cluster analysis was selected as the results elaboration method. Findings: It was discovered that, when considering consumer behavioural loyalty, four market segments (clusters) were identified. They are characterized by different values of formal features: four features concerning the consumer and five features concerning the vehicle and its maintenance. Practical implications: A practical implication of the study is revealing the structure of consumer segments in the researched market and describing their characteristics. This knowledge can be used in differentiating marketing activities for each of the identified segments in order to ensure that these activities are more efficient. Originality/value: Authors’ contribution and novelty of the paper is the innovative application of one of the multidimensional exploratory techniques, cluster analysis, in the area of research. In management practice, the paper can be useful for marketing managers in the automotive industry, especially motor oil manufacturers.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 143; 135-146
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ECONOMIC PERFORMANCE OF AGRICULTURE IN THE EUROPEAN UNION COUNTRIES
WYNIKI EKONOMICZNE W ROLNICTWIE W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ
Autorzy:
Rađenović, Žarko
Krstić, Bojan
Marković, Milan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130399.pdf
Data publikacji:
2022-03-28
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
wskaźniki rolnicze
heterogeniczność rolnictwa europejskiego
homogeniczne grupy krajów
analiza klastrów
metoda Warda
agricultural indicators
heterogeneity of European agriculture
homogeneous country groups
cluster analysis
Ward’s method
Opis:
The aim of the research is to classify the European Union (EU) countries based on the progress in the economic performance of agriculture. The originality of the paper stems from the fact that a new set of indicators (in relative form) was used to identify the clusters. The following indicators are used to assess the economic performance of the EU agricultural sector (by cluster analysis) for two periods (2015–2017 and 2018–2020): total labor force input, real income of factors in agriculture per annual work unit, total agricultural output, gross value added of the agricultural industry, and animal output. The study confirmed that EU countries, according to changes in agricultural performance, differ significantly. They were grouped into four relatively homogeneous clusters according to their similarity, with a clear geographical dispersion for both analyzed periods. Identifying development disparities between EU countries can be useful in future redesigns of the Common Agricultural Policy measures in terms of increased support to certain members.
Celem badań jest klasyfikacja krajów Unii Europejskiej (UE) na podstawie postępu w wynikach ekonomicznych w rolnictwie. Oryginalność artykułu wynika z faktu, że do identyfikacji klastrów zastosowano nowy zestaw wskaźników (w postaci względnej). Do oceny wyników ekonomicznych sektora rolnego UE (poprzez analizę klastrów) dla dwóch okresów (2015–2017 i 2018–2020) stosuje się następujące wskaźniki: całkowity nakład siły roboczej, rzeczywisty dochód czynników w rolnictwie na roczną jednostkę pracy, produkcja rolna ogółem, wartość dodana brutto przemysłu rolnego oraz produkcja zwierzęca. Badanie potwierdziło, że kraje UE znacznie się różnią pod względem zmian wyników rolniczych. Zostały one pogrupowane w cztery stosunkowo jednorodne klastry według podobieństwa, z wyraźnym rozproszeniem geograficznym dla obu analizowanych okresów. Identyfikacja dysproporcji rozwojowych pomiędzy krajami UE może być przydatna w przyszłych przekształceniach środków wspólnej polityki rolnej pod kątem zwiększonego wsparcia dla niektórych członków.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2022, 370, 1; 5-21
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies