Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "algorytmy optymalizacji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Analiza efektywności wybranych równoległych implementacji algorytmu Gaussa-Seidela
    Efficiency Analysis of Some Parallel Implementations of the Gauss-Seidel Algorithm
    Autorzy:
    Machaczek, M.
    Sadecki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275138.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    algorytmy optymalizacji
    obliczenia równoległe
    równoległe algorytmy optymalizacji
    optimization algorithms
    parallel computation
    parallel optimization algorithms
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę porównawczą dotyczącą badania efektywności kilku równoległych implementacji algorytmu Gaussa-Seidela. Analizowany w artykule algorytm pozwala na osiągnięcie dosyć dobrych pod względem szybkości zbieżności oraz wartości współczynnika przyspieszenia obliczeń wyników w porównaniu do standardowej sekwencyjnej oraz równoległej implementacji metody Gaussa-Seidela. Obliczenia praktyczne przeprowadzono w środowisku procesorów wielordzeniowych oraz w środowisku klastrów obliczeniowych.
    The paper presents the results of the efficiency analysis of some parallel implementations of Gauss-Seidel algorithm. The main idea of the presented method consists in successive modification of the search directions used in the computations. This modification is performed on the basis of solutions of local optimization subproblems received for all stages of the algorithm. The analyzed algorithm enable to achieve a good efficiency of parallel computation in terms of speed of convergence and value of speedup factor in comparison to standard sequential and parallel implementation of Gauss-Seidel method. Parallel computation were implemented in the multicore processor and multiprocessor cluster.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2015, 19, 1; 29-36
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Skuteczność nowoczesnych algorytmów optymalizacji czerpiących inspirację z procesów naturalnych
    The effectiveness of modern optimization algorithms inspired by natural processes
    Autorzy:
    Klawikowska, Zuzanna
    Puchalski, Bartosz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841916.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    optymalizacja
    algorytmy optymalizacji
    benchmark
    metaheurystyki
    optimization
    optimization algorithms
    metaheuristics
    Opis:
    Ze względu na nieistnienie uniwersalnego algorytmu optymalizacji rozwiązującego wszystkie problemy naukowotechniczne opracowywanie nowych i wydajniejszych obliczeniowo algorytmów optymalizacyjnych wciąż jest popularnym zadaniem. Przeglądając literaturę z dziedziny optymalizacji można zauważyć trend tworzenia „wymyślnych” algorytmów opartych na procesach naturalnych. W artykule sprawdzono skuteczność nowopowstałych algorytmów meta-heurystycznych zainspirowanych życiem owadów i zwierząt – czarnych wdów (algorytm BWO) oraz szarego wilka (algorytm GWO). Skuteczność działania wybranych algorytmów porównano z klasycznym algorytmem quasi-Newtonowskim BFGS oraz strategią ewolucyjną CMA-ES, które charakteryzują się solidnym uwarunkowaniem matematycznym. W celach porównawczych wykorzystano 3 wybrane funkcje testowe. W ramach badań sprawdzono również wpływ liczby zmiennych decyzyjnych na czas uzyskiwania rozwiązania.
    Due to the lack of a universal optimization algorithm which solves all scientific and technical problems, developing new and more computationally efficient optimization algorithms is still a popular challenge. Reviewing the literature on optimization there is a trend to create "fancy" algorithms based on natural processes. The article examines the effectiveness of newly developed meta-heuristic algorithms inspired by insects and animals - black widows (BWO algorithm) and grey wolf (GWO algorithm). The effectiveness of the selected algorithms was compared with the classical quasi-Newtonian BFGS algorithm and the evolutionary strategy CMA-ES, which are characterized by a solid mathematical background. Three selected benchmark functions were used for comparison purposes. The study also included a test of the influence of the number of design variables on the time complexity.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2020, 71; 35-40
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dissemination of algorithms for decision-making aiding in the design of furniture and other products made of lignocellulosic materials in the scientific literature
    Autorzy:
    Jasińska, Anna
    Sydor, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2146682.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    furniture
    lignocellulosic materials
    optimization algorithms
    meble
    materiały lignocelulozowe
    algorytmy optymalizacji
    Opis:
    Dissemination of algorithms for decision-making aiding in the design of furniture and other products made of lignocellulosic materials in the scientific literature. The issue of the proper selection of dimensions of the designed products can be supported with the use of mathematical algorithms built into CAD systems. There are many such algorithms, they have their specificity and areas of application. The article lists a dozen or so of the most popular algorithms of this type, and then checks their prevalence in the scientific literature on furniture design. The result is a point the method (group of methods) that best takes into account the specific features of lignocellulosic materials. The main conclusion is that the most popular algorithms are: the ε-constraint method, genetic algorithms and artificial immune systems. The most popular is the ε-constraint method.
    Upowszechnienie w literaturze naukowej algorytmów wspomagających podejmowanie decyzji w projektowaniu mebli i innych wyrobów z materiałów lignocelulozowych. Zagadnienie właściwego doboru wymiarów projektowanych wyrobów może być wspomagane za pomocą algorytmów matematycznych wbudowanych w systemy CAD. Takich algorytmów jest wiele, mają one swoją specyfikę i obszary zastosowań. W artykule wymieniono kilkanaście najpopularniejszych algorytmów tego typu, a następnie sprawdzono ich rozpowszechnienie w literaturze naukowej dotyczącej projektowania mebli. Wynikiem jest metoda punktowa (grupa metod), która najlepiej uwzględnia specyficzne cechy materiałów lignocelulozowych. Główny wniosek jest taki, że najpopularniejsze algorytmy to: metoda ε-ograniczenia, algorytmy genetyczne i sztuczne układy odpornościowe. Najpopularniejsza jest metoda z ograniczeniem.
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2021, 113; 60--64
    1898-5912
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Solving a stochastic time-cost-quality trade-off problemby meta-heuristic optimization algorithms
    Autorzy:
    Mohammadi, Mohammad Owais
    Dede, Tayfun
    Grzywiński, Maksym
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31342639.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    stochastyczny kompromis czas-koszt-jakość
    algorytmy optymalizacji
    problemy optymalizacji
    stochastic time-cost-quality trade-off
    non-dominating sorting-II
    teaching-learning-based optimization
    Opis:
    Actual time, cost, and quality of execution options for various activities within a considered project cannot be certainly determined prior to construction, there could be three different values of time and cost for each execution option, namely, optimistic value, most likely or normal value, and pessimistic value; and the quality could be described in linguistic terms.The objective of this research is to optimize time, cost, and quality of construction projects under uncertainty utilizing the program evaluation and review technique. In this study, multi-objective functions are used to decrease total project time and total project cost whilemaximizing overall project quality. For satisfying time-cost-quality trade-off optimization, a multi-objective optimization strategy is required. The non-dominating sorting-II conceptand the crowding distance computation mechanism are combined with the teaching learning-based optimization algorithm to optimize time-cost-quality optimization problems. Non-dominating sorting-II teaching learning-based optimization algorithm is coded in MATLAB to optimize the trade-off between time, cost, and quality optimization problems. In the proposed model, the non-dominating sorting-II approach and crowding distance computationmechanism are responsible for handling objectives effectively and efficiently. Teaching learning-based optimization algorithm’s teacher and learner phases ensure that the searched solution space is explored and exploited. The proposed algorithm is applied to a 13-activity example problem, and the results show that it provides satisfactory results.
    Źródło:
    Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym; 2022, 11; 41-48
    2299-8535
    2544-963X
    Pojawia się w:
    Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of process parameters for composting of pulp/paper mill sludge with hazelnut kernel using a statistical method
    Autorzy:
    Aycan, N.
    Turan, N. G.
    Ozgonenel, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/207046.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    algorithms
    composting
    regression analysis
    ANOVA test
    optimization algorithms
    optimization of process parameters
    algorytmy
    kompostowanie
    analiza regresji
    Test ANOVA
    algorytmy optymalizacji
    optymalizacja parametrów technologicznych
    Opis:
    An effective way to remove ammonium from compost using hazelnut kernels (HK) has been presented. The role of experimental factors on the removal of ammonium was examined by using the full factor experimental design (FFED). The experimental factors and their related levels were selected as time of 1-6 weeks, moisture of 50-70%, and HK amendment ratio of 5-25. The results were then evaluated by the ANOVA test to examine importance of the process variables (inputs) and their levels. A regression model taking into account main significant and interaction effects was suggested. According to the optimization algorithm, time of 5 weeks, moisture of 50%, and HK amendment ratio of 25 with the removal capacity of 60% were selected as optimum levels. The proposed analyzing procedure is simple to implement and cost-effective.
    Źródło:
    Environment Protection Engineering; 2014, 40, 1; 127-138
    0324-8828
    Pojawia się w:
    Environment Protection Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Studium przypadku skuteczności nowych metod optymalizacji roju w porównaniu do metod znanych
    Autorzy:
    Baumgart, Jan
    Sangho, Belco
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41206153.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    algorytm roju
    wzorce
    inspirowanie naturą
    metaheurystyka
    pojedyncze obiektywne problemy optymalizacji
    optymalizacja funkcji
    algorytmy optymalizacji
    swarm algorithm
    patterns
    inspired by nature
    metaheuristics
    single objective optimization problems
    function optimization
    optimization algorithms
    Opis:
    Porównianie skuteczności nowych metod optymalizacji roju w porównaniu z metodami znanymi w dziedzinie. Inspirowane naturą algorytmy metaheurystyczne stają się coraz bardziej popularne w rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych. Dzięki ich popularności niemal codziennie możemy zobaczyć nowepodejścia i proponowane rozwiązania. W tym artykule przedstawię porównanie, które pokaże kilka najnowszychprac z tej dziedziny w porównaniu z niektórymi algorytmami traktowanymi jako podstawa dziedziny. Głównymcelem było porównanie ostatnio wprowadzonych algorytmów roju i określenie, kiedy nowe rozwiązania są faktycznie szybsze i bardziej precyzyjne. Podsumowując, czy przetestowane nowe podejścia są lepsze niż obecne,dobrze znane i ugruntowane w terenie algorytmy. Algorytmy brane pod uwagę w tej pracy to: Particle SwarmOptimization [5], Artifical Bee Colony [3], Elephant Herding Optimization [7], Whale Optimization [4] i Gras-shopper Optimization [6].Algorytmy uznawane za nowe w tej dziedzinie porównano z dwoma popularnymi idobrze znanymi algorytmami metaheurystycznymi pod względem dokładności znalezionych rozwiązań i szybkości. Zgodnie z wynikami eksperymentów większość porównywanych nowych algorytmów dawała zadowalającewyniki w użytkowaniu.
    Comparing the effectiveness of new methods of swarm optimization in comparison with knownmethods. Nature-inspired metaheuristic algorithms are becoming more and more popular in solving optimization problems. Thanks to their popularity, we can see new approaches and proposed solutions almost everyday. In this article, I will present a comparison that will show some of the most recent works in this fieldcompared to some algorithms considered as the basis of the field. The main goal was to compare the recently introduced swarm algorithms and determine when new solutions are actually faster and more precise. Inconclusion, are the new approaches tested better than the current, well-known and field-grounded algorithms?The algorithms considered in this paper are Particle Swarm Optimization, Artifical Bee Colony, Elephant Herding Optimization, Whale Optimization, and Grasshopper Optimization. Algorithms considered new inthis field were compared with two popular and well-known metaheuristic algorithms in terms of accuracy ofsolutions found and speed. According to the experimental results, most of the compared new algorithms gave satisfactory results in use.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 1; 47-50
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Two-level approach for solving the inverse problem of defects identification in Eddy Current Testing - type NDT
    Autorzy:
    Putek, P.
    Crevecoeur, G.
    Slodička, M.
    Gawrylczyk, K.M.
    Van Keer, R.
    Dupré, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140340.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    charakterystyka wad
    elektromagnetyczny problem odwrotny
    problem odwrotny
    algorytmy optymalizacji
    algorytmy dwupoziomowe
    badanie wiroprądowe
    analiza wrażliwości
    defect characterization
    electromagnetic inverse problem
    two level optimization algorithms
    eddy current testing method
    sensitivity analysis
    Opis:
    This work deals with the inverse problem associated to 3D crack identification inside a conductive material using eddy current measurements. In order to accelerate the time-consuming direct optimization, the reconstruction is provided by the minimization of a last-square functional of the data-model misfit using space mapping (SM) methodology. This technique enables to shift the optimization burden from a time consuming and accurate model to the less precise but faster coarse surrogate model. In this work, the finite element method (FEM) is used as a fine model while the model based on the volume integral method (VIM) serves as a coarse model. The application of the proposed method to the shape reconstruction allows to shorten the evaluation time that is required to provide the proper parameter estimation of surface defects.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 4; 497-518
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies